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19EAC311计算机网络核心课程
co1：能够理解基本的网络原理和协议概念。CO2：能够将网络原理与当前在Internet中使用的实用网络协议联系起来。 CO3：能够分析网络协议和系统架构设计选择的性能。 CO4：能够分别通过网络模拟器，套接字编程和数据包嗅探器模拟，实现和监视标准网络协议的性能。CO2：能够将网络原理与当前在Internet中使用的实用网络协议联系起来。CO3：能够分析网络协议和系统架构设计选择的性能。 CO4：能够分别通过网络模拟器，套接字编程和数据包嗅探器模拟，实现和监视标准网络协议的性能。CO3：能够分析网络协议和系统架构设计选择的性能。CO4：能够分别通过网络模拟器，套接字编程和数据包嗅探器模拟，实现和监视标准网络协议的性能。
职业暴露后预防 - 核心概念
尽管预防暴露仍然是减少职业感染 HIV 的主要策略，但适当的暴露后管理是工作场所安全的重要组成部分。美国公共卫生服务局 (USPHS) 建议首次提倡使用职业性暴露后预防 (PEP) 可以追溯到 1996 年[1]。随着更多数据的出现和更多抗逆转录病毒药物的出现，职业性 PEP 指南已更新四次（图 1），最近一次发布为 2013 年 USPHS 职业性 PEP 指南[2、3、4、5]。职业性暴露，特别是已知存在 HIV 传播风险的暴露，是紧急医疗事项，临床医生应熟悉更新的职业性 PEP 指南。此外，所有医疗机构和诊所都应制定政策和程序，以确保有适当的机制及时进行管理。非职业性 HIV 暴露管理相关问题已在专题综述“非职业性暴露后预防”中讨论。本专题综述未讨论乙型肝炎病毒 (HBV) 或丙型肝炎病毒 (HCV) 的管理，但美国疾病控制和预防中心 (CDC) 提供了相关建议。[ 6 , 7 ]
乙肝筛查、检测和诊断 - 核心概念
美国多个组织已建议对感染 HBV 风险较高的人群进行常规乙肝病毒 (HBV) 感染筛查，其中包括美国疾病控制和预防中心 (CDC)、美国预防服务工作组 (USPSTF)、美国肝病研究协会 (AASLD) 和美国内科医师学会 (ACP) [ 1 , 2 , 3 , 4 ] 2023 年 3 月，CDC 发布了乙肝筛查和检测指南，建议对所有成年人进行普遍乙肝病毒 (HBV) 筛查，以及对选定群体进行基于风险的重复检测，使用 3 项检测面板，包括乙肝表面抗原 (HBsAg)、乙肝表面抗原抗体 (anti-HBs) 和乙肝核心抗原总抗体 (anti-HBc)。[ 5 ] 在这些建议中，“筛查”一词是指对未知感染风险增加的无症状人群进行血清学检测接触 HBV 的风险；“检测”是指对出现 HBV 相关症状或 HBV 风险增加的人进行血清学检测。[ 5 ] 以下列表总结了新的 CDC 建议草案。[ 5 ] 请注意，某些筛查指征取决于国家一级的 HBV 流行率（表 1）。[ 3 ]
b'由于 TGF- 信号在免疫稳态中的作用，其紊乱是炎症性疾病的根本原因。许多慢性炎症性疾病都以纤维化为特征，纤维化与细胞外基质的过度沉积同时发生，导致受影响器官的正常功能丧失。TGF- 家族还通过激活成纤维细胞向肌成纤维细胞表型转变，在纤维化的启动和进展中发挥着重要作用。在肿瘤发生的早期阶段，TGF- 可能通过诱导肿瘤前细胞的细胞停滞和凋亡而充当肿瘤抑制因子。然而，在后期，当癌细胞获得致癌突变，从而脱离 TGF- 肿瘤抑制因子功能时，它会通过刺激肿瘤细胞进行上皮\xe2\x80\x93间质转化 (EMT) 而成为肿瘤促进剂，从而增加迁移和侵袭。 TGF- 在肿瘤微环境内的免疫抑制中也发挥着核心作用，最近的研究揭示了它在肿瘤免疫逃避和癌症免疫治疗反应不佳中的作用。'
b'由于 TGF- 信号在免疫稳态中的作用，其紊乱是炎症性疾病的根本原因。许多慢性炎症性疾病都以纤维化为特征，纤维化与细胞外基质的过度沉积同时发生，导致受影响器官的正常功能丧失。TGF- 家族还通过激活成纤维细胞向肌成纤维细胞表型转变，在纤维化的启动和进展中发挥着重要作用。在肿瘤发生的早期阶段，TGF- 可能通过诱导肿瘤前细胞的细胞停滞和凋亡而充当肿瘤抑制因子。然而，在后期，当癌细胞获得致癌突变，从而脱离 TGF- 肿瘤抑制因子功能时，它会通过刺激肿瘤细胞进行上皮\xe2\x80\x93间质转化 (EMT) 而成为肿瘤促进剂，从而增加迁移和侵袭。 TGF- 在肿瘤微环境内的免疫抑制中也发挥着核心作用，最近的研究揭示了它在肿瘤免疫逃避和癌症免疫治疗反应不佳中的作用。'
发现心脏病核心的蛋白质结构
生物化学家伯恩森利用近两层楼高的低温电子显微镜发现了 ApoB100 的结构，随后，他的合著者、艺术与科学学院的物理学家卡西迪利用人工智能和密苏里大学名为 Hellbender 的高性能超级计算机的组合，绘制出了这种蛋白质更为详细的图像，这使得研究人员能够以创纪录的速度处理大量数据。
腹水的诊断和治疗 - 核心概念
腰部凸起提示有腹水（图 3）。[3] 体格检查时，腹水量至少需要 1,500 mL，才能发现腰部浊音。移动性浊音试验可提高体格检查对腹水的诊断灵敏度；该试验对腹水的检测灵敏度为 83%，特异性为 56%。[3] 当病史和体格检查怀疑有腹水时，应进行腹部影像学检查。完整的腹部超声检查将确认腹水的存在，可能揭示肝硬化和门脉高压的证据（例如，肝脏结节、门静脉直径大于 12 毫米或脾肿大），并可评估肝细胞癌或门静脉血栓形成的证据。
自发性细菌性腹膜炎的识别与治疗 - 核心概念
在随访一年的腹水患者中，约 10% 至 30% 的患者会发展为自发性细菌性腹膜炎 (SBP)，估计住院死亡率为 20%。[ 1 , 2 , 3 ] 在肝硬化患者中，门诊患者的 SBP 患病率为 1.5% 至 3.5%，住院患者的 SBP 患病率约为 10%。在大多数情况下，SBP 是由肠腔内细菌移位引起的。[ 4 , 5 , 6 ] 较少见的是，SBP 是由源自远处部位（如尿路感染）的菌血症引起的。大部分SBP是由革兰氏阴性肠道菌引起的，例如大肠杆菌和肺炎克雷伯菌，但近年来，由革兰氏阳性球菌，例如肺炎链球菌、葡萄球菌属和肠球菌属引起的SBP比例明显增加[1,7,8]。与SBP发生的危险因素包括肝硬化、腹水总蛋白少于1g/dL、血清总胆红素大于2.5mg/dL、静脉曲张出血和既往发生过SBP[9,10,11,12]。使用质子泵抑制剂可能会略微增加肝硬化和腹水患者发生SBP的风险；因此，在这种情况下，只有对有明确指征的患者才应使用质子泵抑制剂[13]。
正确引用：哈佛医学院 ICCB-Longwood 筛查核心设施 (RRID:SCR_009798)
描述：该设施是小分子和功能基因组学高通量筛选实验室。它以模块化工作站为基础，大多数测定都在 384 孔板中进行。ICCB-Longwood 有超过 500,000 种小分子可供筛选，化合物收集量不断增加。全人类和小鼠基因组 siRNA 文库、阵列 sgRNA 文库、lncRNA siRNA 文库以及 miRNA 模拟物和抑制剂文库也可供筛选。这些文库可以在基因组级别或重点子集上进行筛选。
乙肝流行病学 - 核心概念
2022 年，美国估计有 13,000 例急性 HBV 感染病例（图 1）。[8] 报告的急性 HBV 病例发病率在 1985 年达到峰值，随后从 1985 年到 2010 年下降。HBV 发病率在 2010 年至 2019 年保持相对稳定，但随后在 2020-2022 年期间下降。[8,9] 从 1980 年代中期到 2010 年代初急性 HBV 发病率持续大幅下降，主要是由于常规 HBV 疫苗接种的实施和推广。[9,10] 自 2004 年以来，男性急性 HBV 发病率一直高于女性，2022 年，男性占急性 HBV 感染者的 60.3%。[8] 40-49 岁人群的急性乙型肝炎 (HBV)。[ 8 ] 2022 年，非西班牙裔黑人和非西班牙裔白人的急性乙型肝炎 (HBV) 发病率最高。[ 8 ] 在州一级，乙型肝炎 (HBV) 发病率存在很大差异，西弗吉尼亚州、佛罗里达州和缅因州在 2022 年报告的急性乙型肝炎病例率最高。[ 8 ]
应用于大肠杆菌核心代谢
摘要：基本通量模式（EFM）为系统地表征稳态，细胞表型以及代谢网络鲁棒性和脆弱性提供了严格的基础。但是，EFM的数量通常随代谢网络的大小而成倍增长，导致过度的计算需求，不幸的是，由于系统限制，这些EFM的很大一部分在生物学上是不可行的。这种组合爆炸通常阻止对基因组规模代谢模型的完整分析。传统上，EFM是通过Double Description方法计算的，这是一种基于矩阵计算的有效算法；但是，只能将少数几个约束集成到该计算中。他们必须对辅助的设定包含是单调的；否则，必须在后处理中对其进行处理，因此不能节省计算时间。我们提出ASPEFM，这是一种基于答案集编程（ASP）和线性编程（LP）的混合计算工具，允许在实施许多不同类型的约束时进行EFM的计算。我们将方法应用于包含226×10 6 EFM的大肠杆菌核心模型。在考虑转录和环境调节，热力学约束和资源使用方面的考虑时，解决方案空间被降低至可直接使用ASPEFM计算的1118 EFM。使用后处理和Pareto前部分析，可以将完全有氧厌氧的O大肠杆菌生长到O的2个完全有氧厌氧的O 2梯度上的大肠杆菌生长。