虽然生成的AI系统在Di-Verse应用中广受欢迎,但它们产生有害产出的潜力限制了它们在不同应用中的可信度和可用性。近年来,人们对吸引多元化的AI用户参与可能影响其生活的生成AI的兴趣越来越大。为此,我们提出Mirage作为基于Web的工具,AI用户可以通过审核AI生成的图像来比较来自多个AI文本图像(T2I)模型的输出,并以结构化的方式报告其发现。我们使用Mirage对五个细节进行了初步的用户研究,发现Mirage用户可以利用自己的生活经验和身份来浮出水面,以在审查Multiple T2i模型的输出时围绕有害偏见浮出水面,与仅审查一个偏差。
摘要 在本文中,我们提出了一种用于 (正交频分复用) OFDM 调制器的 HDL IP 生成器。这种调制在许多电信标准中都有使用。但是,每个标准都需要一个特定的 OFDM 调制器,其特点是具有不同的载波数和循环前缀。这些 OFDM 参数差异对 RTL 硬件设计产生了负面影响。这种多样性使得难以重复使用已为涉及不同通信标准的不同项目设计的调制器。为此,作者提出了一种自动 IP HDL 生成器,该生成器能够以 VHDL 或 Verilog 语言生成 OFDM 调制器的 RTL 代码,其中载波数和循环前缀可由用户设置。生成的 IP 具有最大频率、硬件资源和功耗等特点。作者在 XILINX xc7z030 FPGA 上执行了硬件实现。