Mauro Micillo:“利用我们在项目融资方面的丰富国际经验以及我们在绿色贷款融资中的重大参与(Intesa Sanpaolo 与其他领先金融机构一起为 SunZia 构建了该融资),这笔交易凸显了我们对美国乃至全球可再生能源行业的支持。” 米兰,2024 年 1 月 22 日——Intesa Sanpaolo 的 IMI 企业与投资银行部门 (IMI CIB) 已构建并部分承销了高达 88 亿美元的绿色信贷融资,用于建设 SunZia,这是美国有史以来最大的绿色能源基础设施,将用于生产风力发电并将清洁电力从新墨西哥州输送到亚利桑那州和加利福尼亚州。该交易由多家国际银行构建,包括 Intesa Sanpaolo 通过其 IMI CIB 部门构建。 IMI CIB 担任初始协调牵头安排行、联席账簿管理人和 Co-Green 贷款结构代理,以及对冲解决方案提供商。SunZia 计划在新墨西哥州建造西半球最大的风力发电场,发电容量为 3.5 吉瓦,并在新墨西哥州和亚利桑那州之间建造一条 550 英里(885 公里)的专用高压输电线,能够向美国西部数百万美国人输送 3 吉瓦的清洁、安全且价格合理的电力。该基础设施是美国公共和私人投资计划的重要组成部分,旨在逐步减少碳排放。
1.2 退役计划要求 海底设施:根据 1998 年《石油法》,Helvellyn 海底设施第 29 条通知持有人(见表 1.2)正在向海上石油环境和退役监管机构(OPRED)申请获得退役本计划第 2.1 条详述的设施的批准。在征求公众、利益相关者和监管机构的意见后,此退役计划提交时没有例外,完全符合能源安全与净零排放部 (DESNZ) 的指导方针。 管道和脐带缆:根据 1998 年《石油法》,Helvellyn 管道和脐带缆第 29 条通知持有人(见表 1.4)正在向海上石油环境和退役监管机构(OPRED)申请获得退役本计划第 2.2 条详述的管道和脐带缆的批准。根据 1996 年管道安全条例第 14 条和第 22(2) 条的规定,已向英国卫生与安全执行局 (HSE) 发出管道和脐带缆退役通知,并向管道工程授权部门提交了进行冲洗和断开活动所需的变更。
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核电站与可变可再生能源发电一起,有望为电力供应脱碳做出重要贡献。作者之前的研究发现,将核反应堆与热能存储 (TES) 和二次发电循环系统相结合,可以提高电厂的运行灵活性,从而带来巨大潜在好处。本文提出了一种系统建模方法,用于确定灵活核电站的配置,以最大限度地降低脱碳能源系统的投资和运营成本,有效地提出了一种系统驱动的灵活核技术设计。本文提出的案例研究探讨了系统特征对电厂配置选择的影响。结果表明,具有成本效益的灵活核电配置应适应其所在的系统。在主要的低碳和净零碳情景中,对于标准尺寸的核电机组,安装约 500 MW el 的二次发电容量和 4.5 GWh th 的 TES 容量是具有成本效益的,等效 TES 持续时间为 2.2 小时。研究发现,当核电机组数量众多或面临高利率时,提高核电站的灵活性吸引力较小,但如果电池存储成本较高或没有选择投资碳补偿技术,则更有吸引力。在主要情景下,每单位灵活核能发电的净系统效益被量化为:风力发电系统每年 2900-3300 万英镑,太阳能发电系统每年 1900-2000 万英镑。
本研究包含 NRC 工作人员对美国退役电厂乏燃料池潜在事故风险的评估结果。本研究旨在为永久关闭核电站的退役规则制定提供技术基础。本研究描述了典型退役电厂的建模方法,包括设计假设和行业承诺;为评估退役电厂乏燃料池中储存的乏燃料的行为而进行的热工水力分析;乏燃料池事故的风险评估;后果计算;以及敏感性研究和对退役监管要求的影响。本研究的初稿于 1999 年 6 月和 2000 年 2 月发布,征求公众意见和技术审查。在准备本研究时,已考虑了相关利益相关者、反应堆保障咨询委员会和其他技术审查人员的意见。爱达荷国家工程与环境实验室还进行了广泛的质量审查,一组人为可靠性分析专家评估了报告的假设、方法和建模。本研究草案的公众意见将在本 NUREG 附录 6 中讨论。
基于微处理器的系统,因此本质上比基于微处理器的安全系统更安全。FPGA 设备本质上是硬件工程师实现的复杂软件设计。随着越来越多的功能转移到单个集成电路 (IC) 芯片上,应该更加关注系统开发过程。经验表明,FPGA 规范设计方法的进步速度不如向 FPGA 添加功能的能力,这意味着项目经理可能没有完全意识到安全风险。人们也可能认为使用自动化设计工具可以改进该过程。事实上,可能过度依赖这些设计工具,正如几个项目所表明的那样,其中的问题与工具的不当使用或由于工具将预期设计优化为非预期功能而导致的意外冗余损失有关。
1.1 简介 1.2 总体工厂描述 1.2.1 主要设计标准 1.2.1.1 一般标准 1.2.1.2 发电设计标准 1.2.1.2.1 安全设计标准 1.2.1.3 系统方法 1.2.1.3.1 核系统标准 1.2.1.3.2 电力转换系统标准 1.2.1.3.3 电力系统设计标准 1.2.1.3.4 放射性废物系统设计标准 1.2.1.3.5 辅助系统设计标准 1.2.1.3.6 屏蔽和访问控制设计标准 1.2.1.3.7 核安全系统和工程保障设计标准 1.2.1.3.8 过程控制系统设计标准 1.2.2 场地描述1.2.2.1 场址特征:场址位置和规模 1.2.2.2 进入场址 1.2.2.3 场址及周边环境描述 1.2.3 结构和设备 1.2.4 核蒸汽供应系统 1.2.4.1 反应堆堆芯和控制棒 1.2.4.2 反应堆容器和内部构件 1.2.4.3 反应堆再循环系统 1.2.4.4 余热排出系统 1.2.4.5 反应堆水净化系统 1.2.4.6 核泄漏探测系统 1.2.5 电气、仪表和控制系统 1.2.5.1 电力系统 1.2.5.2 核系统过程控制和仪表 1.2.5.3 电力转换系统过程控制和仪表 1.2.6 放射性废物系统 1.2.7 燃料处理和贮存系统 1.2.7.1 新燃料贮存 1.2.7.2乏燃料贮存 1.2.7.3 燃料处理系统 1.2.7.4 乏燃料池冷却和清理系统 1.2.8 电力转换系统 1.2.8.1 T
美国一些核电站将乏核燃料储存在干式贮存系统 (DCSS) 中。在许多情况下,DCSS 由一个金属储存罐组成,储存罐位于混凝土拱顶或外包装内,用于屏蔽辐射。大多数罐由奥氏体不锈钢制成,包括 UNS S30400(304 SS)。混凝土拱顶或外包装与大气相通,以进行被动冷却,从而使罐与周围环境相互作用。在沿海环境中,空气中的盐分会随着时间的推移沉积并积聚在罐表面。这些盐在潮湿环境中的潮解会在罐表面形成富含氯化物的盐水。再加上残余拉应力的存在,这可能会使罐容易受到氯化物诱导的应力腐蚀开裂。
人为错误 (HE) 是核电站 (NPP) 等安全关键型系统的一个重要问题。HE 在核电站的许多事故和停电事件中都发挥了作用。尽管核电站的自动化程度有所提高,但 HE 仍然不可避免。因此,HE 检测的需求与 HE 预防工作同样重要。在核电站中,HE 相当罕见。因此,异常检测是一种广泛用于检测罕见异常实例的机器学习技术,可以重新用于检测潜在的 HE。在本研究中,我们开发了一种基于生成对抗网络 (GAN) 的无监督异常检测技术,以检测核电站中手动收集的监视数据中的异常。更具体地说,我们的 GAN 经过训练可以检测自动记录的传感器数据和手动收集的监视数据之间的不匹配,从而识别可归因于 HE 的异常实例。我们在真实世界数据集和从测试平台获得的外部数据集上测试了我们的 GAN,并将我们的结果与最先进的无监督异常检测算法(包括一类支持向量机和隔离森林)进行了对比。结果表明,所提出的 GAN 提供了改进的异常检测性能。我们的研究对未来基于人工智能的 HE 检测系统的发展大有裨益。© 2022 韩国核学会,由 Elsevier Korea LLC 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。