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低死量注射器和/或针头
Pfizer-Biontech Covid-19疫苗，优先使用低死量注射器和/或针。•每个剂量必须含有0.3 mL的疫苗。•如果在小瓶中剩余的疫苗量不能提供0.3毫升的全剂量，请丢弃小瓶和任何多余的体积。•稀释后6小时立即进行管理。•低死量注射器和/或针可用于从单个小瓶中提取6剂。以确保一致
儿童达到目标药物暴露量
儿童的成熟生理反映在更复杂的给药方案中，以在儿科一生中达到目标暴露[1]。对于多种药物，如果满足以下要求，治疗药物监测（TDM）可能支持药物治疗的优化：（1）治疗范围较窄，（2）变异性大，（3）已知的浓度-效应关系，（4）没有可测量的效果。模型信息精准给药（MIPD）是TDM的下一步，最近受到了更多的关注，因为它可以作为帮助个体化给药的有力工具[2]。特别是，儿科药物治疗可能会受益于这种临床决策支持（CDS）的发展，并超越复杂的给药方案，实现更加个性化的给药。在本期期刊中，Hartman 等人[ 3 ] 评估根据基于模型的剂量指南对危重新生儿和儿童给药的万古霉素、庆大霉素和妥布霉素在 TDM 期间的目标达成情况。尽管如此，作者仍然观察到这三种药物的亚治疗浓度和超治疗浓度的比例很大。我们非常感谢他们在实施更简化的剂量指南后评估目标达成情况的主动性
再次低软量定理
摘要表明，与Lebiedow-Icz等人的主张相反。（Phys Rev D 105（1）：014022，2022）在适当的物理变量中配制的较低定理（Phys Rev 110（4）：974–977，1958）用于软光子发射不需要任何模拟。我们还拒绝Lebiedowicz等人的批评。（2022）论文（Phys。Burnett和Kroll。修订版Lett。 20：86–88，1968; Nucl Phys B 307：705–720，1988年的Lipatov。 同时，我们确定了Burnett and Kroll（1968）中的一些不准确性，以呈现软孔定理的旋转一半属性。 我们还指出了经典教科书中低定理的缺点（Berestetskii等人 量子电动力学。 Pergamon Press，牛津，1982年； Lifshitz和Pitaevsky在相对论量子理论中，第2部分，Fizmatlit，2002）。Lett。20：86–88，1968; Nucl Phys B 307：705–720，1988年的Lipatov。同时，我们确定了Burnett and Kroll（1968）中的一些不准确性，以呈现软孔定理的旋转一半属性。我们还指出了经典教科书中低定理的缺点（Berestetskii等人量子电动力学。Pergamon Press，牛津，1982年； Lifshitz和Pitaevsky在相对论量子理论中，第2部分，Fizmatlit，2002）。
量热法 - Indico Global
更高的能量“容易” - 3个TEV研究（CLIC），但许多TEV具有挑战性：•功率与亮度成比例•考虑到50km•较高能量意味着较小的光束和越来越重要的横梁效应
核绿色吗？欧盟正在从核能上分裂
6 NEA，“核电在氢经济中的作用：成本和竞争力”，2023年3月1日，可在此处获得。 7根据NEA报告，“在欧盟和核新建中生产太阳能的氢的成本在很大程度上相似。 [..]一般而言，从廉价电力（例如摊销核电）中受益的技术（例如） 核-LTO）和可再生能源在具有较高资源捐赠的地点（例如） solar-me和solar-na）提供非常有竞争力的氢，约为每kgh2 2美元”（§2.2.2）。 关于氢存储，运输和分配成本，NEA报告强调，“具有稳定产生的系统（即核）的储存，运输和分配成本，其比具有可变生产的系统（即可变可再生能源）低四到五倍。 ”（§2.4）。 8从委员会到欧洲议会，欧洲理事会，理事会，欧洲经济和社会委员会以及该地区委员会，2022年5月18日，Repowereu计划，COM/2022/230最终，可在此处获得。6 NEA，“核电在氢经济中的作用：成本和竞争力”，2023年3月1日，可在此处获得。7根据NEA报告，“在欧盟和核新建中生产太阳能的氢的成本在很大程度上相似。[..]一般而言，从廉价电力（例如摊销核电）中受益的技术（例如核-LTO）和可再生能源在具有较高资源捐赠的地点（例如solar-me和solar-na）提供非常有竞争力的氢，约为每kgh2 2美元”（§2.2.2）。关于氢存储，运输和分配成本，NEA报告强调，“具有稳定产生的系统（即核）的储存，运输和分配成本，其比具有可变生产的系统（即可变可再生能源）低四到五倍。”（§2.4）。8从委员会到欧洲议会，欧洲理事会，理事会，欧洲经济和社会委员会以及该地区委员会，2022年5月18日，Repowereu计划，COM/2022/230最终，可在此处获得。
核人工智能技术会议...
此外，人工智能还用于核工业，以增强自动化、进行燃料补给和维护规划、培训核人员进行正常和异常操作、进行在役检查、裂纹和缺陷的评估和表征、用于反应堆设计、安全、保障、实时风险评估、长期运行/寿命应用、加强工作场所安全以及基于计算机模拟的在线剂量测定。然而，人工智能的变革力量也带来了挑战，包括透明度、信任和安全问题以及其他道德问题。
核人工智能 - Wins.org
• 定义核能人工智能 • 核能人工智能是指应用人工智能技术和算法来增强、优化和简化核技术的各个方面。 • 这包括核反应堆运行、辐射探测、核材料分析、废物管理，甚至控制核聚变等领域。 • 通过利用人工智能的模式识别、复杂数据分析和决策能力，核能人工智能旨在通过提高效率、安全性和可持续性来彻底改变核工业。
