摘要:越来越多地研究由植物根渗出物介导的植物与根际微生物之间的相互作用。药用植物的根源代谢产物是相对二的,并且具有独特的特征。但是,药用植物是否影响其根际微生物群落仍然未知。应阐明药用植物物种如何驱动根际微生物群落的变化。在这项研究中,涉及根际微生物的高通量测序以及使用气相色谱仪与飞行时间质谱仪结合的根渗出液的分析,我们揭示了五种药物植物的根源渗出剂的根源代谢物和微生物不同。此外,相关分析的结果表明,五种药用植物的根际土壤中的细菌和真菌特征极为显着或受到10种与根相关的代谢产物的影响。fur-hoverore,在10根根渗出液代谢产物中,两个(碳纤维和动蛋白)对根际细菌和真菌具有相反的作用。我们的研究结果表明,植物来源的渗出液调节了对根际微生物群落的变化。
植物和微生物释放介导根际宿主 - 微生物相互作用并调节植物对环境应激的适应性的代谢产物。然而,根际代谢产物 - 微生物组动力学及其功能和生物学意义的机制在很大程度上尚不清楚。我们的研究表明,某些类型的根际代谢产物对非生物应激源表现出反应,并且与根际微生物群落和植物表型的变化有关。我们建议,一组缺乏的根际化合物可以充当基石代谢物,从而影响根际微生物组的组成,并可能调节植物代谢,以响应养分可用性。这些发现证明了利用植物 - 代谢产物 - 微生物相互作用的巨大潜力,以优化根际微生物组功能,促进植物和生态系统健康,并为土壤微生物组研究提供广泛的途径。
在整个寿命中,人体和大脑忍受了许多决定老年健康结果的外源性和内源性因素的影响。在渐进脆弱的脆弱性之间跨越了巨大的个体间差异,丧失自主权,从而在很大程度上保留了身体,认知和社会功能。在不同衰老轨迹的基础机制下,可以为未来的策略提供维护健康的身体和大脑的策略。在这里,我们提供了有关当前有关脑部健康终生因素的文献的全面概述。我们介绍了越来越多的证据表明,不健康的消化度,久坐的行为,睡眠病理,心血管危险因素和慢性炎症以累积和渐进的方式产生了有害影响,并且及时有效的干预可以促进健康而痛苦的老化。我们讨论了这些危险因素与由此产生的大脑健康结果之间的主要影响和相互作用,以遵循旨在消除,治疗或抵消风险因素的当前策略的描述。我们得出的结论是,有关可修改风险因素的详细见解可以为个性化的多领域策略提供为大脑健康维持的依据,以增加寿命的背景。
摘要。寄生虫通常与热带和亚热带地区的低收入国家有关。仍然,它们在美国南部的低收入社区中也很普遍。表征美国寄生虫流行病学的研究有限,从而几乎没有全面了解该问题。本研究通过确定每个寄生虫的污染率和五个低收入社区的负担来调查美国南部寄生虫的环境污染。从阿拉巴马州,路易斯安那州,密西西比州,南卡罗来纳州和德克萨斯州的公共公园和私人住宅中收集了总共499个土壤样本。使用寄生虫锻炼,实现和珠饰的技术应用于污垢样品中,从样品中浓缩和提取寄生虫DNA,并通过多平行定量聚合酶链反应(QPCR)检测到。qPCR检测到胚泡属的总样品污染。(19.03%),Toxocara Cati(6.01%),Toxocara canis(3.61%),Strongylodoides stercoralis(2.00%),Trichuris Trichiura(1.80%)(1.80%),Ancylolostoma瘤duodecona(1.42%)(1.42%),吉亚迪亚氏菌(Giardiaia Intestinalis)(giardia intestalinalis(1.40%),ridsposposposposposspospospossposposspo。(1.01%),entamoeba Histolictica(0.20%)和固定物Americanus(0.20%)。其余样品没有寄生污染。整体寄生虫污染率在社区之间存在显着差异:西密西西比州西米(46.88%),阿拉巴马州西南部(39.62%),路易斯安那州东北部(27.93%)(27.93%),南卡罗来纳州西南部,南卡罗来纳州(27.93%)和南部(27.93%),以及南德克萨斯州(6.93%)(6.93%)(p,0.0001)。T. cati DNA负担在贫困率较高的社区中更为重要,其中包括路易斯安那州东北部(50.57%)和西密西西比州(49.60%)(49.60%),而阿拉巴马州西南部(30.05%)和南卡罗来纳州西南部(25.01%)(25.01%)(25.01%)(25.01%)(25.01%)(P 5 0.000011)。这项研究证明了寄生虫的环境污染及其与美国南部社区高贫困率的关系。
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://creativecommons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/)适用于本文中提供的数据,除非在信用额度中另有说明。
ISSN印刷:2617-4693 ISSN在线:2617-4707 IJABR 2024; 8(4):207-212 www.biochemjournal.com收到:14-02-2024接受:16-03-2024 Aniket Aniket Ambadasrao Patil Patil Ph.D。学者,农学系,P.G.I。,博士P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,JP Deshmukh博士,AICRP,I.F.S.R.的AICRP,Dr. P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度Sr Jeevan Sangram M.Sc. 学者,农艺学系,博士 P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,YV Ingle博士植物病理学系,P.G.I.,博士 P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,An Paslawar博士,农学系,P.G.I.,博士 P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,VV Goud P.I.博士,AICRP杂草管理,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦Akola,通讯作者:Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者,农学系,P.G.I。,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,JP Deshmukh博士,AICRP,I.F.S.R.的AICRP,Dr.P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度Sr Jeevan Sangram M.Sc. 学者,农艺学系,博士 P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,YV Ingle博士植物病理学系,P.G.I.,博士 P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,An Paslawar博士,农学系,P.G.I.,博士 P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,VV Goud P.I.博士,AICRP杂草管理,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦Akola,通讯作者:Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者,农学系,P.G.I。,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度Sr Jeevan Sangram M.Sc.学者,农艺学系,博士P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,YV Ingle博士植物病理学系,P.G.I.,博士 P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,An Paslawar博士,农学系,P.G.I.,博士 P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,VV Goud P.I.博士,AICRP杂草管理,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦Akola,通讯作者:Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者,农学系,P.G.I。,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,YV Ingle博士植物病理学系,P.G.I.,博士P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,An Paslawar博士,农学系,P.G.I.,博士 P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,VV Goud P.I.博士,AICRP杂草管理,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦Akola,通讯作者:Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者,农学系,P.G.I。,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,An Paslawar博士,农学系,P.G.I.,博士P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,VV Goud P.I.博士,AICRP杂草管理,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦Akola,通讯作者:Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者,农学系,P.G.I。,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,VV Goud P.I.博士,AICRP杂草管理,博士P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦Akola,通讯作者:Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者,农学系,P.G.I。,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦Akola,通讯作者:Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者,农学系,P.G.I。,博士P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦Akola
*相应的作者:Amir H. Ahkami amir.ahkami@pnnl.gov,odeta qafoku odeta.qafoku@pnnnl.gov。作者的贡献:Amir H. Ahkami:概念化了这项工作,撰写了摘要,简介和第5.1节,用于监测根际中的营养和化学交换的第5.1节,促进了图1,2和7的发展,并审查并编辑了手稿。odeta Qafoku:概念化了工作;撰写介绍和第2节;综合成像和生化方法论,以解决时空中的根际过程;促进了图1,2和7的发展,并审查并编辑了手稿。tamas varga:写下基于图像的植物土壤相互作用的基于图像的建模的第4.1-4.2节:根际多尺度测量和建模;有助于开发图1和7。Tiina Roose:写第4节,基于图像的植物土壤相互作用的建模:根际多尺度测量和建模;有助于开发图7。Pubudu Handakumbura:撰写了第3.2节的构建环境,用于实验室,以对根际过程进行现场调查;有助于开发图2。Jayde A. Aufrecht:撰写了第3.1节的构建环境,用于实验室,以对根际过程进行现场调查;有助于开发图2。Arunima Bhattacharjee:审查和编辑第3.2节Yi Lu:撰写了第5.2节,《生物传感器》,用于监测根际中的营养和化学交换的生物传感器;开发图3。Quanbing Mou:撰写了第5.2节,《生物传感器》,用于监测根际中的养分和化学交换;开发图3。Zoe Cardon:写了第6节,对田间根际化学梯度的分布和动力学的测量;开发图4。Yuxin Wu:写了第7节,跨尺度的根际相互作用的检测:复杂系统中的升级挑战;写了《陆地生物圈命运》第8.2节:将植物土壤 - 微生物相互作用缩放到景观和世界上;开发图5。Joshua B. Fisher:书面第8节,陆地生物圈的命运:将植物土壤 - 微生物相互作用缩放到景观和世界上;开发图6。詹姆斯·J·莫兰(James J.
摘要:微生物组在塑造宿主表型中的作用已成为一个关键的研究领域,对生态,进化和宿主健康具有影响。复杂而动态的相互作用涉及植物及其多样化的根际微生物群落受到许多因素的影响,包括但不限于土壤类型,环境和植物基因型。了解这些因素对微生物社区大会的影响是产生特定于植物的宿主特定和强大的好处的关键,但它仍然具有挑战性。在这里,我们对八代拟南芥l和cvi进行了人工生态系统选择实验,以选择与宿主的较高或更低生物量相关的土壤微生物。这导致了由于随机环境变化,植物基因型和生物量选择压力之间复杂的相互作用所塑造的不同微生物群落。在实验的初始阶段,基因型和生物量选择处理具有适中但显着的影响。随着时间的流逝,植物基因型和生物量处理的影响更多,解释了微生物群落组成的约40%。此外,在选择高生物量的选择下,观察到在选择中,观察到在选择中,观察到在选择中,观察到在选择中,观察到了植物生长促进根细菌的基因型特异性关联,labraceae和l er和rhizobiaceae与CVI的基因型相关性。
INTRODUCTION Rhizosphere bacteria that positively influence plant growth and productivity of commercially important crops are commonly referred to as Plant Growth Promoting Rhizobacteria (PGPR) and include bacteria of the genera Azotobacter, Azospirillum , Arthrobacter, Bacillus, Agrobacterium, Rhizobium, Flavobacterium, Burkholderia, Enterobacter,克莱伯斯ella,假单胞菌,xanthomonas和serratia。根渗出液的分泌有助于调节微生物动力学及其与植物的相互作用,进而在促进植物生长中起着重要作用。此外,根际中的这种共生相关性还赋予对由真菌,细菌和病毒病原体引起的各种疾病的保护。这些细菌直接通过使用刺激性生长素和细菌的组合或通过刺激性生长素和细菌的形式组成的刺激性的生长素,gibberellins和componial compan和compoa,并通过刺激性的生产力和细菌来通过刺激性的生长蛋白和胞质的组合来直接影响植物的生长和分泌。 N.I.K.al-Barhawee和F.A.al-Wazzan。2025。从新分子表征的根瘤菌菌株中产生吲哚-3-乙酸的估计。农业科学全球创新杂志13:85-94。[2024年9月2日收到; 2024年10月6日接受;出版于2025年1月1日]
土壤微生物组高度多样,为了改善其在生物地球化学模型中的表示,可以利用微生物基因组数据来推断关键功能性状。可以预测,可以预测,可以预测,可以预测,可以预测由基于理论的层次结构框架纳入基于理论的层次框架,可以预测由单个性状相互作用引起的新兴行为。在这里,我们将理论驱动的底物摄取动力学预测与基于基因组的基于基因组性状的动态能量预算模型相结合,以预测土壤细菌中新兴的寿命和权衡。应用于植物微生物组系统时,该模型准确地预测了与观察结果一致的不同底物练习策略,从而发现了微生物增长率和效率之间的资源依赖性权衡。例如,在以后的植物生长阶段受到有机酸的渗出剂的固有变慢的微生物,表现出增强的碳利用效率(产量),而无需牺牲生长速度(功率)。这种见解对将植物的根源碳保留在土壤中有影响,并突出了数据驱动的基于性状的基于性状的方法,以改善生物地球化学模型中的微生物代表。