Habilitation的日期和数量:AlánAlpár博士:Karolinska Institut,2012年(Semmelweis University,2014年); IldikóBódi博士: - 课程的目标及其在医学课程中的地位:先天性心脏缺陷的孩子的数量是全球和匈牙利的先天性胎儿异常的主要人物之一。出生时的患病率超过1%。本课程的目的之一是突出基本的发展关系,对这种关系的理解对于针对婴儿和儿童的先天性心脏缺陷实施诊断和手术解决方案至关重要。该课程将弥合理论和临床教育之间的差距,从而了解实践中发展和解剖学科学的相关性。教学地点(演讲厅或研讨会室等地址等等):
海德格尔现象学通过提出动态的,上下文嵌入的对人类的看法和认知的理解来挑战传统的西方形而上学和认知科学的机械观点。本文批评了传统的认知主义观点,尤其是其模块化论文,并主张了植根于海德格尔式见解的根本自上而下的(RTD)处理模型。它探讨了如何通过海德格尔(Heidegger)准备好的概念来理解的感知,并嵌入了背景条件(Taylor,2006年)的人类生存(DA-SEIN)(DA-SEIN),涉及与世界的整体互动,而不是对感觉数据的被动接受。利用当代认知理论,例如4EA(体现 - 激活 - 扩展 - 伴随的感染性)认知,DST(动态系统理论)和PPT(预测性处理理论),本文提出了一种动态和交互式的感知方法,通过对人类的静态,文化和层面的构建,对人类的构成,并具有既定的经验。现象学。
北部、中西部和西部各州为渴望摆脱吉姆克劳南部压迫条件的黑人居民提供了新的经济和教育机会,并促使南部黑人移居到芝加哥南部和西部。20 世纪 60 年代,来自密西西比州、路易斯安那州、德克萨斯州和阿肯色州的北行火车和公共汽车将数千名黑人带到了芝加哥,其中许多人在恩格尔伍德和西恩格尔伍德安家落户并组建家庭。许多现任居民都是大迁徙定居者的后代,许多人记得该地区在 20 世纪 80 年代充满活力,工人阶级稳定。
Netta Engelhardt 在以色列耶路撒冷和马萨诸塞州波士顿长大。她在布兰迪斯大学获得物理学和数学学士学位,在加州大学圣巴巴拉分校获得物理学博士学位。在 2019 年 7 月加入麻省理工学院物理系之前,她是普林斯顿大学的博士后研究员和普林斯顿引力计划的成员。Engelhardt 教授主要在 AdS/CFT 对应的框架内研究量子引力。她的研究重点是理解量子引力中黑洞的动力学,利用全息术中引力和量子信息相互作用的见解。她目前的主要兴趣围绕黑洞信息悖论、黑洞的热力学行为和宇宙审查假说(推测奇点总是隐藏在事件视界后面)。
丹·加拉格尔先生是美国陆军合同司令部 (ACC) 司令部副司令,驻阿拉巴马州红石兵工厂。他是司令部的主要民事权威,也是任务管理职能、行动和活动的倡导者。他于 2024 年 2 月 25 日上任。ACC 是陆军物资司令部的下属司令部,由一个下属的一星司令部、六个主要合同中心和八个合同支援旅组成。ACC 通过为参与军事行动、武器系统采购、生命周期管理、维持和采购对士兵的任务和福祉至关重要的商品和服务的作战人员提供全球远征合同支持,确保陆军做好战备准备。其员工队伍包括全球 100 多个地点的 6,000 多名军事和文职人员。ACC 每年授予超过 140,000 项合同行动,价值约 700 亿美元。在担任 ACC 副指挥官之前,Gallagher 先生曾担任密歇根州 ACC 底特律兵工厂的执行董事和高级合同官员。Gallagher 先生是一名退役陆军上校,他以 ROTC 杰出军事毕业生身份从宾夕法尼亚加利福尼亚大学毕业后开始了他的军事生涯。他的军事教育包括军械官基础和高级课程、联合兵种服务参谋学校、加利福尼亚州波莫纳通用动力公司的行业培训、美国陆军指挥参谋学院和美国陆军战争学院。
AISTATS 2021学习公平评分功能:公平定义,算法和两分等级的概括范围。R. Vogel,A。Bellet,S。Clémençon。aistats 2020一种多类分类方法来标签排名。S.Clémençon和R. Vogel。ESANN 2020加权ERM:基于重要性抽样的转移学习。R. Vogel,M。Achab,S。Clémençon,C。Tiller。ECML 2019年的折衷方案,以大规模分布的术估计和学习。R. Vogel,A。Bellet,S。Clémençon,O。Jelassi和G. Papa。 LOD 2019,基于树的方法用于相似性学习。 S.Clémençon和R. Vogel。 icml 2018是对重点曲线优化的监督相似性学习的概率理论。 R. Vogel,A。Bellet和S.Clémençon。R. Vogel,A。Bellet,S。Clémençon,O。Jelassi和G. Papa。LOD 2019,基于树的方法用于相似性学习。S.Clémençon和R. Vogel。icml 2018是对重点曲线优化的监督相似性学习的概率理论。R. Vogel,A。Bellet和S.Clémençon。
摘要 本文的主要目的是证明 Hubert Dreyfus 使用理解 (Verstehen) 对人工智能 (AI) 的不足。我的补充目标是对马丁·海德格尔的理解 (Verstehen) 概念提供一个原则性的解释。德雷福斯和其他证实主义者认为,理解 (Verstehen) 是有社会目的的行为和巧妙的具体应对。以这种方式构想的理解 (Verstehen) 据称挑战了依赖于形式规则、“理性”决策和知识的明确表示的人工智能 (AI) 认知模型。这种解释不能令人满意,原因有二。首先,它维持了一种外在的、目标导向的意向性,而这种意向性很容易受到人工智能 (AI) 成功的影响。其次,它忽略了对海德格尔本体论至关重要的自我理解 (Seinsverständnis) 的系统性和构成性分析。最近的释经工作重复了这些不足之处,未能改善关于海德格尔与人工智能 (AI) 关系的讨论。为了解决这一疏忽,我弥合了海德格尔的理解和公开性 (Erschlossenhei t) 概念之间的差距 (SZ §44 / 256-278)。我认为,理解表征了对实体的前理论把握和引发自我理解 (Seinsverständnis) 问题的前本体论结构。这一结果支持了海德格尔向存在感 (Sein) 作为可理解性基础的现象学突破。关键词:马丁·海德格尔、休伯特·德雷福斯、理解、知识、公开性、现象学
Bhaskaracharya 国家空间应用和地理信息研究所 (BISAG-N) 是根据印度政府 1860 年《社团注册法》注册的自治科学协会,负责技术开发和管理、研究与开发、促进国家和国际合作、能力建设以及支持地理空间技术领域的技术转让和创业发展。BISAG-N 有三个主要领域:卫星通信、地理信息学和地理空间技术。
每三年至少一次,县委员会、公民杂草咨询委员会和相关公民将审查杂草管理计划以进行修改。届时,可向管理公共土地的地方、州和联邦实体索取杂草管理计划以供审查和比较。在举行公众听证会并提前 30 天通知以征求公民对拟议新清单的意见后,可将有害杂草的种类或等级升级或分类变化添加到清单中。CRS §35-5.5-108(3)。任何额外有害杂草的声明都应包括所有受影响土地所有者的管理目标。地方管理机构可以采用比州采用的标准更严格的根除、遏制或抑制标准。CRS §35-5.5-108 (2)(III)(b)。