背景。博茨瓦纳的创伤性脑损伤 (TBI) 患病率很高,再加上人口少,可能会降低生产力。博茨瓦纳之前没有关于 TBI 死亡率与格拉斯哥昏迷量表 (GCS) 评分之间关联的研究,尽管全球文献支持其存在。目标。我们的主要目标是确定 2014 年至 2019 年期间博茨瓦纳哈博罗内公主码头医院因 TBI 入院的成年人的初始 GCS 评分与死亡时间之间的关联。次要目标是评估与死亡时间相关的风险因素并估计 TBI 的死亡率。方法。这是一项回顾性队列设计,医疗记录普查于 2014 年 1 月 1 日至 2019 年 12 月 31 日进行。结果。总共有 137 名参与者符合纳入标准,其中大多数(114 名(83.2%))为男性,平均年龄为 34.5 岁。初始 GCS 评分与死亡时间相关(调整风险比 (aHR) 0.69;95% 置信区间 (CI) 0.508 - 0.947)。与死亡时间相关的其他因素包括瞳孔收缩(aHR 0.12;95% CI 0.044 - 0.344)、体温(aHR 0.82;95% CI 0.727 - 0.929)和硬膜下血肿(aHR 3.41;95% CI 1.819 - 6.517)。大多数 TBI 病例(74 (54%))是由于道路交通事故造成的。死亡人数为 48 人(35% (95% CI 27.1% - 43.6%)),完全是由于严重 TBI。结论。该研究证实了 GCS 与死亡率之间的显著关联。男性主要涉及 TBI。由于样本量较小,这些发现缺乏外部有效性,因此需要更大规模的多中心研究进行验证。关键词。创伤性脑损伤、ICU、GCSS、死亡率。
泰国北迈的梅梅大学的癌症治疗研究小组,泰国b生物学系,凯安格·梅大学,锡安格·梅斯,泰国哥伦比亚c研究管理局,泰国泰国泰国研究管理局办公室丹麦E Siriraj癌症免疫疗法研究卓越研究中心(SICORE-CIT),研究系,医学院,Siriraj医院,Mahidol大学,Mahidol大学,曼谷,泰国F泰国兽医,兽医和生命科学学院,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰研究泰国北部Nakhon Ratchasima的Suranaree技术大学医学肿瘤学系,达纳 - 法伯癌症研究所,哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州泰国北迈的梅梅大学的癌症治疗研究小组,泰国b生物学系,凯安格·梅大学,锡安格·梅斯,泰国哥伦比亚c研究管理局,泰国泰国泰国研究管理局办公室丹麦E Siriraj癌症免疫疗法研究卓越研究中心(SICORE-CIT),研究系,医学院,Siriraj医院,Mahidol大学,Mahidol大学,曼谷,泰国F泰国兽医,兽医和生命科学学院,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰研究泰国北部Nakhon Ratchasima的Suranaree技术大学医学肿瘤学系,达纳 - 法伯癌症研究所,哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州泰国北迈的梅梅大学的癌症治疗研究小组,泰国b生物学系,凯安格·梅大学,锡安格·梅斯,泰国哥伦比亚c研究管理局,泰国泰国泰国研究管理局办公室丹麦E Siriraj癌症免疫疗法研究卓越研究中心(SICORE-CIT),研究系,医学院,Siriraj医院,Mahidol大学,Mahidol大学,曼谷,泰国F泰国兽医,兽医和生命科学学院,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰研究泰国北部Nakhon Ratchasima的Suranaree技术大学医学肿瘤学系,达纳 - 法伯癌症研究所,哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州泰国北迈的梅梅大学的癌症治疗研究小组,泰国b生物学系,凯安格·梅大学,锡安格·梅斯,泰国哥伦比亚c研究管理局,泰国泰国泰国研究管理局办公室丹麦E Siriraj癌症免疫疗法研究卓越研究中心(SICORE-CIT),研究系,医学院,Siriraj医院,Mahidol大学,Mahidol大学,曼谷,泰国F泰国兽医,兽医和生命科学学院,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰,苏格兰研究泰国北部Nakhon Ratchasima的Suranaree技术大学医学肿瘤学系,达纳 - 法伯癌症研究所,哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州
生态与生物多样性系,生命科学学院,安德烈斯·贝洛大学,圣地亚哥,智利B生物多样性研究所,动物健康与比较医学,格拉斯哥大学医学兽医和生命科学学院Iologie,蒙彼利埃,法国和Mivegec的Iologie,IRD,CNRS,CNRS,MONTPELLIER,法国蒙彼利埃大学,劳动力Mixte International,Drisa,IRD,IRD用于细菌耐药性合作研究的千年核,Microb-R,Santiago,智利和实验室服务HôpitaldelaMère等人,N'djaména,N'djaména,Chad J A,Lima,Lima,Peru K MRC,秘鲁K MRC - 格拉斯哥大学病毒研究中心,英国格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,英国,格拉斯哥大学
1 1频道工程系,香港理工大学,香港,中国2号医学和工业超声中心,詹姆斯·瓦特工程学院,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,英国格拉斯哥,英国21118694r@connect.polyu.hk; tianshidexuanzhe@gmail.com; kokokhlam@polyu.edu.hk; kwokho.lam@glasgow.ac.uk通信:kwokho.lam@glasgow.ac.uk,中国香港香港理工大学电气工程系;詹姆斯·瓦特工程学院医学和工业超声学院,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,英国苏格兰,格拉斯哥大学†同样贡献。 摘要:随着电动汽车(EV)的普及,可充电电池的电压和最新电压(SOC)估计具有重要意义。 SOC参数已被用作传递可充电锂离子电池(LIB)的电能的指标,而电压已是监测所需的关键参数,以防止造成电池损坏的原因,尤其是在充电和放电过程中。 因此,研究重点是使用算法准确估算SOC和电压。 具有避免重大估计误差的能力,使用间接测量值(例如电压和电流)获得的参数,已采用常规扩展卡尔曼过滤(EKF)来估计SOC的最佳值。 但是,该算法在SOC和电压估计中的精度有限,并且对电压预测的误差降低仍然没有深入研究。 这项研究表明,常规的EKF算法会引起估计错误,尤其是当当前突然改变时。1 1频道工程系,香港理工大学,香港,中国2号医学和工业超声中心,詹姆斯·瓦特工程学院,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,英国格拉斯哥,英国21118694r@connect.polyu.hk; tianshidexuanzhe@gmail.com; kokokhlam@polyu.edu.hk; kwokho.lam@glasgow.ac.uk通信:kwokho.lam@glasgow.ac.uk,中国香港香港理工大学电气工程系;詹姆斯·瓦特工程学院医学和工业超声学院,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,英国苏格兰,格拉斯哥大学†同样贡献。 摘要:随着电动汽车(EV)的普及,可充电电池的电压和最新电压(SOC)估计具有重要意义。 SOC参数已被用作传递可充电锂离子电池(LIB)的电能的指标,而电压已是监测所需的关键参数,以防止造成电池损坏的原因,尤其是在充电和放电过程中。 因此,研究重点是使用算法准确估算SOC和电压。 具有避免重大估计误差的能力,使用间接测量值(例如电压和电流)获得的参数,已采用常规扩展卡尔曼过滤(EKF)来估计SOC的最佳值。 但是,该算法在SOC和电压估计中的精度有限,并且对电压预测的误差降低仍然没有深入研究。 这项研究表明,常规的EKF算法会引起估计错误,尤其是当当前突然改变时。1频道工程系,香港理工大学,香港,中国2号医学和工业超声中心,詹姆斯·瓦特工程学院,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,英国格拉斯哥,英国21118694r@connect.polyu.hk; tianshidexuanzhe@gmail.com; kokokhlam@polyu.edu.hk; kwokho.lam@glasgow.ac.uk通信:kwokho.lam@glasgow.ac.uk,中国香港香港理工大学电气工程系;詹姆斯·瓦特工程学院医学和工业超声学院,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学,英国苏格兰,格拉斯哥大学†同样贡献。摘要:随着电动汽车(EV)的普及,可充电电池的电压和最新电压(SOC)估计具有重要意义。SOC参数已被用作传递可充电锂离子电池(LIB)的电能的指标,而电压已是监测所需的关键参数,以防止造成电池损坏的原因,尤其是在充电和放电过程中。因此,研究重点是使用算法准确估算SOC和电压。具有避免重大估计误差的能力,使用间接测量值(例如电压和电流)获得的参数,已采用常规扩展卡尔曼过滤(EKF)来估计SOC的最佳值。但是,该算法在SOC和电压估计中的精度有限,并且对电压预测的误差降低仍然没有深入研究。这项研究表明,常规的EKF算法会引起估计错误,尤其是当当前突然改变时。尽管可以通过诸如Double Kalman滤波等联合算法提高SOC精度,但是由于非线性误差的叠加,仍然需要优化EKF本身。在这项研究中,进行了修改后的扩展卡尔曼滤波(MEKF)算法的研究,以估算LIB的电压和SOC,并具有估计精度的极大提高。Yuasa Lev50单元在298 K处的标准放电率为0.2 c,以获取离线参数,然后使用新提出的新提出的动态估计数学电池模型(DBOFT)进行优化。这是第一次提出一种结合增益矩阵和噪声的方法,以减少当前转弯点的电压估计误差,从而大大提高了电压估计的准确性。具体来说,MEKF算法能够实时调整参数并减少SOC
。CC-BY 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以显示预印本(未通过同行评审证明)的预印版本的版权所有者,该版本持有人于2025年2月13日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.08.25321936 doi:medrxiv preprint
York,NY。 6英国格拉斯哥大学卫生与福祉学院,英国格拉斯哥大学7 7号心理学系,纽约州纽约州纽约州纽约州精神病学研究院首尔大学北国立大学,纽约州纽约州纽约州纽约州纽约州9号萨克勒发展研究所的神经科学部,York,NY。6英国格拉斯哥大学卫生与福祉学院,英国格拉斯哥大学7 7号心理学系,纽约州纽约州纽约州纽约州精神病学研究院首尔大学北国立大学,纽约州纽约州纽约州纽约州纽约州9号萨克勒发展研究所的神经科学部,
2 格拉斯哥大学教育学院,格拉斯哥,英国 3 赫尔大学教育学院,赫尔,英国 4 威瑟恩西高中,威瑟恩西,英国
全球卫生与生物医学科学系,纳尔逊·曼德拉非洲科学技术研究所,坦桑尼亚阿鲁沙,环境健康与生态科学小组,伊法卡拉卫生研究所 - 坦桑尼亚 - 坦桑尼亚 - 伊法卡拉,伊法卡拉,坦桑尼亚坦桑尼亚坦桑尼亚坦桑尼亚C Boyd Orr医学和生态医学,医疗机构,动物科学,生物学,生物学,生物学,生物元素,生物学生,生物疾病,生物,生物学生,生物,生物,生物,生物,生物,生物,生物,生物,生物,生物,生物,生物元素,及科学,格拉斯哥大学,英国格拉斯哥大学,英国格拉斯哥大学D Paul G.艾伦艾伦全球卫生学院,华盛顿州立大学,华盛顿州普尔曼,美国,美国e全球动物健康坦桑尼亚,坦桑尼亚,坦桑尼亚,坦桑尼亚大学,摩洛哥大学,摩洛哥大学科学,格拉斯哥大学,英国格拉斯哥
1 英国哮喘应用研究中心,爱丁堡大学 Usher 研究所,英国爱丁堡,2 牛津大学 Nuffield 初级保健健康科学系,新拉德克利夫楼,拉德克利夫天文台区,牛津,英国和卡迪夫大学,初级保健和公共卫生研究所,卡迪夫,英国,3 思克莱德大学数学与统计学系,格拉斯哥,英国和苏格兰健康保护局,格拉斯哥,英国,4 思克莱德大学数学与统计学系,格拉斯哥,英国,5 苏格兰健康保护局,国家医疗服务体系 (NHS) 苏格兰国家服务局,格拉斯哥,英国,6 阿伯丁大学学术初级保健中心,阿伯丁,英国,7 爱丁堡大学儿童生活与健康女王医学研究所炎症研究中心,爱丁堡,英国,8 苏格兰西部专业病毒学英国格拉斯哥中心、新西兰惠灵顿维多利亚大学健康学院、英国爱丁堡爱丁堡大学 Usher 研究所、英国哮喘应用研究中心