在 BESS 设施建设期间,交通将通过施工交通管理计划 (CTMP) 得到有效管理。该计划将纳入重型货车预订系统和现场交通到达时间限制等措施,旨在防止高峰时段(如上下班时间以及学校接送时间)导致当地网络中断。在准备规划提交时,我们强烈鼓励当地就其他措施提出意见,以尽量减少影响。
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法,并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类,开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来, CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果,因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中, Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型, PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图,然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征,同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题,基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时,冻结 CLIP 的图像编码器,使用深度图编码器提取深度图特 征,该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间,该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型,并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐,大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是,基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性,从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外, PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上,通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述,显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题,通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息,使图像和文本对齐更具有 一致性,从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
十月份的营业额受到工作票收入 4,510 美元和会员费 13,100 美元的支撑。这两项收入分别超出了我们 1,665 美元和 11,200 美元的目标 170% 和 18%。这两个类别抵消了 BINGO 的收入损失。十月份的会员费为 13,100 美元,这意味着有 9 人完成了 Greenbriar 的购房,而预计只有 7 人。十月份的总收入为 246,000 美元,与我们预算的 246,200 美元基本一致。十月份的管理费用为 46,000 美元,比 40,600 美元的预算高出 12%。高于预期的法律费用,再加上第二次邮寄选票和车辆登记续期的邮资,导致超支 5,400 美元。场地和外部承包商费用低于各自的目标。 Grounds 继续低于预算,支出为 52.2 万美元,而其预算为 52.4 万美元,尽管少了 200 美元。然而,茅草和播种使预算增加了 2000 美元
如果即将发生飓风,HURCON3 将取消旅游。旅游仅在周四 08:30 至 15:30 之间安排。旅游团必须自行支付餐费。旅游团必须自行协调并支付住宿费。旅游团必须自行提供交通工具。这必须是团体的单一交通方式。
在需要的时候支持:在乌克兰,可靠,长期资源数据的可用性是加速可再生能源部署的障碍。计划者正在努力寻找方法来重建和分散俄罗斯的全面入侵,该网格严重损害了网格。公共风资源时间序列数据将支持:•项目可行性评估•计划分散发电•建模弹性并快速过渡到可再生能源。
检测和归因(DA)研究是气候科学的基石,为政策决策提供了重要的证据。他们的目标是通过最佳指纹方法(OFM)将观察到的气候变化模式与人为和天然驱动器联系起来。我们表明,非平衡系统的响应理论为OFM提供了物理和动力学基础,包括用于归因的因果关系的概念。我们的框架阐明了该方法的假设,优势和潜在的弱点。我们使用我们的理论来执行DA,用于在能量平衡模型和低分辨率耦合气候模型上执行的典型气候变化实验。我们还解释了退化指纹的基础,该指纹识别提供了倾斜点的预警指标。最后,我们将OFM扩展到非线性响应制度。我们的分析表明,OFM在各种随机系统中具有广泛的适用性,这些随机系统受时间依赖性强迫的影响,与生态系统,定量社会科学和金融等潜在相关。
阿尔比恩 亚历山大 安德森 阿提卡 阿尔比恩 亚历山大 安德森 阿提卡 阿维拉 巴格斯维尔 贝德福德 比奇格罗夫 布卢姆菲尔德 巴西 布朗斯敦 剑桥城 坎内尔顿 森特维尔 丘鲁布斯科 克洛弗代尔 康纳斯维尔 卡尔弗 丹维尔 迪凯特 费尔蒙特 弗朗西斯维尔 加斯城 戈申 格林代尔 格林敦 格林伍德 黑格斯敦 霍普 欧文顿(印第安纳波利斯) 杰森维尔 柯克林 奈茨敦
沃尔格林 #13929 – (615) 242-7291 2819 Nolensville Pike 纳什维尔,田纳西州 37211 沃尔格林 #9546 – (615) 833-6651 4201 Nolensville Pike 纳什维尔,田纳西州 37211 CVS 药房 #07626 – (615) 331-6709 4709 Nolensville Pike,纳什维尔,田纳西州 37211 沃尔格林 #3451 – (615) 781-6489 5429 Nolensville Pike 纳什维尔,田纳西州 37211 沃尔格林 #6211 – (615) 832-1585 1809 Antioch Pike,安提阿,田纳西州 37013 沃尔格林 #7076 – (615) 837-6990 1301 Bell Rd, Antioch, TN 37013 Walgreens #4872 – (615) 333-2722 5555 Edmondson Pike, Nashville, TN 37211 Walgreens #4677 – (615) 367-0733 2244 Murfreesboro Pike, Nashville, TN 37217 CVS Pharmacy #06431 – (615) 367-2211 2788 Murfreesboro Pike, Antioch, TN 37013 Walgreens #9762 – (615) 366-4280 2909 Murfreesboro Pike Antioch, TN 37013