方法:GPEA 采用的方法取决于国家背景以及公开可用和最新数据的数量。在 NDI 的方法中,我们建议使用案头/文献综述、关键线人访谈以及焦点小组和小组讨论。所有国内和面对面的接触都必须符合道德原则(包括知情同意和不伤害原则),并重点关注冲突敏感性。还建议采用参与式和由妇女或女孩主导的方法。确保所有研究参与者的知情同意是数据收集的重要第一步。在关键线人访谈、焦点小组和小组讨论中,研究人员应提供以下方面的明确信息(最好通过信息表和同意书书写):
本报告汇集了苏格兰包容组织就该问题所做的工作,包括案头研究、与民间社会组织的圆桌讨论以及与学者、利益相关者和残疾人的智库讨论。报告列出了人工智能 (AI) 为残疾人及其权利带来的一些挑战和机遇,以及确保残疾人权利得到保护和发展的潜在解决方案。这些并不是所有需要的解决方案的全部——随着人工智能的不断发展和广泛普及,总是需要更多的解决方案——但与本报告中更广泛的讨论相结合,可以鼓励更多、更深入的行动解决方案。智库的背景简报可在 www.inclusionscotland.org 上找到,其中包含更多信息。
摘要:近年来,英国地方政府开始采用各种“智能”技术变革来增强服务交付。这些变化对公共行政结构产生了深远的影响。针对人工智能的具体情况,特别是自主代理和预测分析,我们结合了案头研究、调查问卷和访谈,以更好地了解地方政府这些变化的程度和性质。研究结果表明,地方政府开始采用智能技术,这些技术对公共管理人员和计算算法在公共服务交付中的交织产生了意想不到的影响。这种交织被称为算法官僚主义,它提供了一个框架来探索这些技术如何改变工人与其工具之间的社会技术关系,以及公共部门的工作组织方式。
表 9.4 迄今为止的陆地案头研究数据来源 ...................................................................................... 260 表 9.5 已开始的陆地调查工作 .............................................................................................. 262 表 9.6 欧洲指定地点及其范围(公顷) .............................................................................. 264 表 9.7 国家指定地点及其范围(公顷) ............................................................................. 265 表 9.8 当地重要生态地点及其范围(公顷) ............................................................................. 267 表 9.9 肯特郡《野生动物和乡村法》附表 8 保护的植物物种记录 ............................................................................................................. 272 表 9.10 肯特郡按栖息地类型分组的植物物种记录 ............................................................................................. 273 表 9.11 埃塞克斯郡按栖息地类型分组的植物物种记录 ............................................................................................. 274 表 9.12。
本报告旨在提供有关研究印度技术转让办公室 (TTO) 的信息。这项研究由旁遮普大学 DST-CPR 的一组研究人员在协调员 DST-CPR 的领导下以及联合国工业发展组织 FLCTD 项目的积极支持下进行。该报告基于详尽的案头研究和 TTO 团队在现场访问和讨论会议期间收到的问卷答复编写而成。特别强调参考以论文、文章和手册(印刷版/数字版/网站版)形式提供的最新信息(直至编写报告)。此外,为了检查数据的有效性、准确性、完整性或适用性,我们联系了相应的 TTO,并由相应的 TTO 对数据中的遗漏、不准确或其他错误进行了验证。
摘要 人工智能 (AI) 在公共关系 (PR) 中的应用是传播史上一个令人着迷的发展。几个世纪以来,公共关系一直与社会和技术一起发展,其目标是管理组织与利益相关者之间的关系。在当今的文化和技术背景下,人工智能正在成为带来公共关系活动开展方式重大变化的关键工具。本文旨在介绍人工智能在公共关系中的应用方式,并了解其对行业发展的影响。案头研究包括对有关波兰在公共关系活动中使用人工智能工具的最新报告、新闻和学术文章的分析。了解与人工智能相关的挑战和道德问题也很重要。
本文旨在评估迄今为止 Tempest 项目的国内和国际进展。首先,这需要一个分析框架,该框架涉及对项目未来至关重要的领域,即:能力要求;技术;政府与行业关系;国际伙伴关系;成本控制和数字化。这五个特别重要的领域已被参与方认可,它们也反映了其他重大项目的经验。关于这五个要素的证据是通过基于案头的研究从已发布的政府来源、公司出版物和权威媒体来源收集的。在四个月的时间里,与政府和私营部门的消息来源进行了半结构化访谈。初步调查结果在与政府、行业和学术界的主题专家的闭门会议上进行了辩论和讨论。
本最终报告是在与东盟成员国不同专家进行多次讨论后编写的。这些专家包括当地大学的教授、行业协会的高级管理人员、商会的高级管理人员以及私营部门的高级管理人员。我们还进行了深入的案头研究,并多次采访目标行业的行业专家,讨论了供应链中的具体挑战。通过这些讨论和访谈,作者能够更好地了解重点国家和目标行业的痛点,确定供应链的优先议程,并就供应链数字化愿景的方向达成共识。通过反映东盟和东亚地区独特的背景和情况,作者同意专家组关于建立供应链数字化独特愿景的必要性的观点。
吉尔吉斯斯坦是欧盟4能源计划的重点国家之一,该计划由国际能源署与能源共同体和能源宪章一起实施,包括亚美尼亚、阿塞拜疆、白俄罗斯、格鲁吉亚、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、摩尔多瓦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦、乌克兰和乌兹别克斯坦。该计划旨在支持11个重点国家实施可持续能源政策和促进能源部门发展区域合作的目标和愿望。该计划实现这一目标的主要方法之一是进行对各个国家的深入政策审查,更新和扩展国际能源署2015年区域审查《国际能源署国家以外的能源政策:东欧、高加索和中亚》的分析。由于新冠疫情,吉尔吉斯斯坦的能源政策审查以案头研究的形式进行。