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博士桑杰·莫汉
机械工程学院副教授 Shri Mata Vaishno Devi 大学 (SMVDU) 印度查谟 Katra SMVDU-TBIC 协调员兼首席执行官 印度管理学院 (IIM) 客座教授 印度查谟 联系地址：Mini Cottage, Bharat Nagar Rehari Colony Jammu (Tawi) - 180005 Jammu & Kashmir, India 电子邮件：sanjaymohanjk@gmail.com 手机：09797301889 (印度) 出生日期：1975 年 3 月 5 日，出生地：印度查谟 口语技能：英语、印地语、乌尔都语、旁遮普语 Linkedin 个人资料：https://www.linkedin.com/in/sanjay-mohan-a53b3168/ Youtube 频道：https://www.youtube.com/@sanjaymohansharma 学历 博士 (2018) 机械工程，Shri Mata Vaishno德维大学，印度查谟 工业工程硕士（2010），旁遮普技术大学，印度旁遮普邦 机械工程学士（1997），卡纳塔克邦大学，卡纳塔克邦，印度（现为 Visveswaraiah 科技大学） 专业经历 2024 年 9 月 20 日-至今 印度查谟 Shri Mata Vaishno Devi 大学机械工程学院副教授 2011 年 9 月 20 日 - 2024 年 9 月 19 日 印度查谟 Shri Mata Vaishno Devi 大学机械工程学院助理教授 2009 年 8 月 6 日 - 2011 年 9 月 19 日 印度查谟 Shri Mata Vaishno Devi 大学机械工程系讲师 2003 年 6 月 2 日 - 2009 年 8 月 4 日 机械工程系高级讲师Mahant Bachitter Singh 工程技术学院 印度，查谟 1998 年 12 月 17 日 – 2003 年 5 月 31 日 机械工程系讲师 政府工程技术学院 (印度，查谟)
桑德贝药物战略和社区安全与福祉 桑德贝：大脑建造者实验室案例研究
政策变化：市议会已表示有意支持上游预防工作，包括解决无家可归和贫困问题。2021 年 6 月，Thunder Bay 市议会批准了省政府授权的 Thunder Bay 社区安全与福祉计划，该计划将指导社区安全与福祉咨询委员会未来四年的工作。这项工作将包括关于不良童年经历 (ACE) 的社区教育，这被确定为两个当地优先事项的关键行动：心理健康和药物滥用，以及对儿童、青年和家庭的支持。Thunder Bay 药物战略将于 2022 年更新，委员会已经批准将 Brain Story 概念纳入预防支柱，并更加重视上游工作。Thunder Bay 的这些新计划是一个将 Brain Story 科学正式嵌入关键市政和社区政策框架的机会。
引导编辑系统研究进展
flap 之间存在动态转换，使所需 DNA 信息有机会 与基因组的靶标链结合，之后 5' flap 会在细胞修复 的过程中被切除，经过 DNA 修复过程，最终实现基 因组信息的修改 ( 图 1 ) 。在这个过程中，融合蛋白 承担了切割目标位点非靶标链和逆转录的双重功 能，而 pegRNA 既引导 PE 识别目标位点，又包含了编辑 所需的信息。通过这 2 个组分， PE 系统实现了识 别、切割、起始逆转录的引物序列结合、逆转录等一 系列过程，并将所需 DNA 信息直接逆转录至目标 位点的断裂处 [ 26 ] 。 PE 系统的设计非常简单精巧，无 需引入 DNA 模板，也不产生双链断裂，是一种非常
第63届实践研讨会“人工智能基础”
第63届实践研讨会“人工智能的基础”主办方：日本岩土工程学会关西支部（公益社团法人）岩土工程领域ICT应用推进研究委员会近年来，人工智能渗透到各个领域，越来越趋向实用化。然而现实情况是，很多人对于如何实现人工智能知之甚少。 因此，今年的实践研讨会主要针对那些从未研究过人工智能的人，以及那些在工作中负责人工智能但对其实现方式不太熟悉的人。它将包括帮助学生了解人工智能基础知识的讲座，以及使用人工智能对岩石标本进行分类的实践练习。通过练习，你将学习如何设置 Python 环境、如何运行它以及如何评估结果。本内容以推进岩土工程领域ICT应用研究委员会举办的AI研究会为基础。我们期待您的参与。 时间：2021 年 9 月 14 日（星期二）举办方式：关西大学 100 周年纪念馆特别会议室（根据新冠肺炎疫情形势，研讨会将通过 Zoom 在线举行）（大阪府吹田市山手町 3-3-35）交通方式：从阪急“关大前”站南口步行约 3 分钟详情请参阅 http://www.jgskb.jp/japanese/gyoujipdf/2021/20210914jitugi-seminar_kaijou.pdf 内容
对应图图的随机光谱采样
3D对应关系，即一对3D点，是计算机视觉中的一个有趣概念。配备兼容性边缘时，一组3D相互作用形成对应图。此图是几个最新的3D点云注册方法中的关键集合，例如，基于最大集团（MAC）的一个。但是，其特性尚未得到很好的理解。因此，我们提出了第一项研究，该研究将图形信号处理引入了对应图图的域。我们在对应图上利用了广义度信号，并追求保留此信号的高频组件的采样策略。为了解决确定性抽样中耗时的奇异价值分解，我们采取了随机近似采样策略。因此，我们方法的核心是对应图的随机光谱采样。作为应用程序，我们构建了一种称为FastMAC的完整的3D注册算法，该算法达到了实时速度，而导致性能几乎没有下降。通过广泛的实验，我们验证了FastMac是否适用于室内和室外基准。例如，FastMac可以在保持高recistra-