2 月 21 日2024 年 — MSG 批准了由 TEITI 秘书处在 MSG 的全力支持下编写的第 14 份 TEITI 报告,并指示秘书处;... 4 坦桑尼亚能源...
摘要 本研究使用可计算一般均衡模型,以性别为重点,研究坦桑尼亚新冠疫情可能产生的经济影响。该研究主要依赖官方数据来模拟新冠疫情对经济部门、性别劳动力市场和整个经济的短期影响。分析针对不同的社会经济群体——特别是全国范围内、性别和农村/城市地区——进行,以确定受影响最严重和最脆弱的劳动力类别。与非疫情时期相比,新冠疫情引发的冲击导致实际国内生产总值 (GDP) 下降 5.4%。疫情降低了税收和费用收入,导致财政赤字恶化。无论是农村还是城市,女性劳动力的工资率下降幅度都大于男性劳动力。由于女性的工资率通常低于男性,因此新冠疫情对农村和城市女性的负面影响大致相同,对男性劳动力的需求下降幅度大于对女性的需求。此外,许多女性在出口导向型行业工作,这些行业的产出和出口需求急剧下降。关键词:COVID-19、可计算一般均衡模型、性别、坦桑尼亚 JEL 代码:I15、C68、J16、O55
项目管理;监督和协调Resolve NB的计划,实施和报告。提供有关合作伙伴开展的活动的技术监督和指导,以确保与项目的监视和评估框架保持一致。领导NBS主流能力增强的倡导工作,与主要的公共和私营部门参与者合作,以争取目标地区的气候变化财务重点。与其他团队成员,合作伙伴和利益相关者合作,为成功的景观级别项目开发和实施准备详细的工作计划,预算和时间表。管理项目报告,包括技术和财务报告,工作计划,合伙协议以及分配合作伙伴的服务合同。在NB上促进了IUCN的知识工具和标准的传播和应用,包括IUCN全球NBS和随附的工具的全球标准,可以确定实施新的和创新的融资干预措施的机会,以支持目标地区气候融资的分权。确保在选定地点或周围或周围周围或周围的气候适应性NBS干预措施的参与性开发和实施。
人们普遍认为,微型网格是弥合撒哈拉以南非洲(SSA)高电力访问不足(SSA)的新途径,但很少有研究评估了SSA中现有的法规和关税政策如何影响其潜在的潜力,以吸引扩大扩展部署所需的私人投资数量。私人投资者的参与对于满足SSA的120美元Billons的年度电气化投资需求特别重要。我们研究坦桑尼亚迷你网格的监管框架,关税结构和补贴方案。此外,使用优化技术,我们从私人投资的角度评估了坦桑尼亚的微型电气化项目的盈利能力。我们发现已批准的标准化小功率Pro-
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。
[2]一种尖端的表面工程技术,它利用激光能量将薄材料层沉积在基板上,从而增强其表面特性,例如硬度,耐磨性和耐腐蚀性。REE可以改善涂料的微结构改进,氧化耐药性和热稳定性。
抽象的心脏病是世界上最公认和致命的疾病之一,许多人每年都会因这种疾病而失去生命。早期发现这种疾病对于存储人们的生命至关重要。机器学习(ML)是一种合成的智能技术,是发现疾病的最方便,最快,最低成本的方法之一。在此浏览中,我们旨在达到一种ML模型,该模型可以期望心脏病,并可能具有最高的性能,即使用Cleveland冠心病数据集。用于训练版本的数据集中的功能,而ML算法的选择在模型的性能上具有显着影响。由于克利夫兰数据集内部的功能大量功能而避免过度拟合(由于维度的诅咒),该数据集降低到较低的维度子空间,因此使用了jelly鱼优化规则的使用集。水母算法具有过高的收敛速度,并且可以灵活地找到特殊功能。已经检查了通过训练使用独家ML算法的功能选择的数据集获得的模型,并将其性能进行了比较。使用水母算法在数据集上教育的SVM分类器版本获得了最高的性能,其敏感性,特异性,准确性和面积为98.56%,98.37%,98.47%和94.48%。我们查看研究中正在发生的事情,指出当前方法中缺少的内容,并勾勒出我们对系统布局的想法。结果表明,水母优化的规则和SVM分类器的总体具有最佳的性能,可用于冠心病的预测。本文研究如何使用机器学习来预测心脏问题。通过挖掘数据,处理一些数字和建筑模型,我们希望添加到早期创建更好,更快的工具,以便早期发现心脏病,这应该有助于早日捕捉并促进患者护理。关键字:以下是这项研究中使用的一些关键字,深度学习,心力衰竭,水母优化,支持向量机•心脏病预测 - 想象一组复杂的计算机模型和算法,这是科幻电影中的东西。他们旨在评估您使用血压,胆固醇水平,心率和其他关键健康指标等医学数据的机会。这里的最终目的是早期发现任何潜在威胁,并在情况恶化之前立即进行干预。•机器学习 - 好吧,所以,您知道人工智能或AI的简称是如何的
这项研究的目的是研究公共雇员在莫罗戈罗市地方政府当局的表现如何受其情绪智力的影响。该研究中使用的研究设计是一个案例研究,它是由情绪智力理论的能力模型所启示的,该模型强调了情绪智力在公务员绩效中所发挥的关键作用。基于定量数据分析的结构化提问者用于获取数据。根据研究的发现,公务员绩效与情商之间存在显着的正相关(0.765),这表明更好的表现与更高的情绪智力相关。通过称为推论分析的数据分析技术得出了结论。调查的结果表明,情绪智力对公务员的表现产生了积极影响。
本研究在位于Kilosa区的Ruvu – Wami河盆地上游集水区的两个村庄进行。该地区正在经历多种相互竞争的水利用活动,因为气候变化引起的人类活动和牲畜移民加剧。由于对水文资源施加的压力,安装了新的水上点,而没有修理有缺陷的水上点。这项研究以两个目标为指导:(a)研究新的创新循环技术在多大程度上改善了淡水计划的整体财务可持续性,并且(b)确定财务可持续性在多大程度上促进了农村淡水供应的技术可持续性和整体可持续性。这项研究使用洛克伍德,巴卡利亚人和瓦克曼的八个维度可持续性作为概念框架,以研究创新的循环技术增加农村淡水计划的财务,技术和整体可持续性的程度。通过定量的半结构化调查从131个家庭收集数据;这些数据与涉及116个焦点小组讨论的定性数据相辅相成。一个关键发现是,创新的循环技术证明了提高水计划的财务可持续性的能力。然而,技术可持续性的缺陷影响了这一潜力,导致了高度不满,并且对用水使用者的期望很低。这导致了各种失败,这影响了创新循环技术的整体可持续性,显示了社会接受与技术和财务可持续性之间的紧密相互关系。已经提出了六个重要建议,特别是关于财务和技术能力,社区所有权,社会接受,社区参与,变更管理和采购标准的重要性,这些建议影响了实物水基础设施网络的质量。