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World File Search System梯度
使用300 mt/m梯度系统在体内扩散MRI
精神分裂症的多基因结构暗示了与突触功能有关的几个分子途径。但是，尚不清楚多基因风险如何通过这些途径转化为综合症。使用张量分解，我们分析了来自358个个体的死亡后脑脑部细胞的基因共表达。我们确定了一组主要在尾状核中表达的基因，并与精神分裂症的临床状态和遗传风险相关，这些基因表现出了多巴胺能选择性。这组基因解析的精神分裂症的较高多基因风险评分预测纹状体中的多巴胺合成更大，奖励性抗性期间的纹状体激活更大。这些结果将多巴胺连接的遗传风险变化转化为纹状体中长期以来与精神分裂症病理生理学有关的体内神经化学和血液动力学表型。
硫磺梯度沿智利温泉瓷器的温度梯度沿温度梯度的分布和活性
摘要：在陆地温泉中，微生物垫群落的一些成员利用硫化学物种来减少和氧化代谢。在这项研究中，使用拟议的元元方法和特定的apprifiencation and Perpeciogologies and Practififuctation and Perpeci-Omplifuctation and Prifucte and（Apprififucte and Amplififation and apprififation and apprififation and apprififation and prop），在本研究中评估了沿温度梯度（48-69°C）沿温度梯度（48-69°C）评估硫代生物代谢细菌的多样性和活性。 （硫代水解酶）基因。总体而言，硫代谢的关键参与者沿温度梯度大有不同，这与评估与当前全球气候变化情况下与硫循环相关的微型ISMS的可能影响有关。我们的结果强烈表明，硫酸盐还原发生在整个温度梯度中，取决于温度，并由不同的分类单元支持。同化的硫酸盐还原是最相关的途径，而硫磺氧化系统（SOX）在低温下可能更多样化。氯氯氯植物的成员在66℃下显示出较高的硫循环相关转录活性，对硫酸盐还原和对硫代硫酸盐的氧化有潜在的贡献。相比之下，在最低温度（48℃），伯克霍尔德里亚斯（Burkholderiales）和乙酰杆菌（均为假霉菌（Pseudomonadota），也称为蛋白杆菌）在非相似硫酸盐还原/氧化和硫代硫酸盐的代谢方面表现出更高的贡献。蓝细菌和平霉菌在还原性硫酸盐还原方面特别活跃。对APR A和SOX B基因的分析指向Burkholderiales（γ-杆菌）的成员是这些基因的温度梯度沿着温度梯度沿最主要和活跃的。Changes in the diversity and activity of different sulfur-metabolizing bacteria in photoautotrophic microbial mats along a temperature gradient revealed their important role in hot spring environments, especially the main primary producers ( Chloroflexota / Cyanobacteriota ) and diazotrophs ( Cyanobacteriota ), showing that carbon, nitrogen, and sulfur cycles are highly linked in these extreme系统。
用于防爆导流板的功能梯度 NPR（负泊松比）材料
Krishan Bishnoi Farzad Rostam-Abadi 美国陆军 TARDEC 沃伦，密歇根州 摘要 一种功能分级 NPR（负泊松比）材料概念已被开发用于陆军的一项关键应用——防爆。目标是开发一种综合计算设计方法和创新的结构材料概念，用于防爆导流板，该导流板可以将材料集中到最需要的区域，并利用爆炸能量调整其形状，以提高爆炸缓解和乘员保护。计算设计方法包括最佳导流板形状设计和最佳 NPR 材料分布，以进一步提高防护效果，同时最大限度地降低车辆的 CG 高度和导流板的重量。使用这种新概念制造的结构会对爆炸做出反应，并在爆炸力下重新配置，以提供最大的防爆保护。所介绍的研究工作包括两种基本的导流板设计方法：最佳导流板形状设计和创新导流板中的最佳 NPR 材料配置和分布。引言负泊松比 (NPR) 材料也称为膨胀材料 [1-2]，由于其独特的行为而备受关注。与传统材料不同，NPR 材料沿垂直方向压缩时可能会收缩，这导致材料在压缩载荷下可以自身集中以更好地抵抗载荷的独特特性。当载荷幅度增加时，它也会变得更硬、更坚固。研究发现，NPR 可以改善材料/结构性能，包括增强的耐热/抗冲击性、断裂韧性、抗压痕性和剪切模量等 [1-3]。人们研究了一系列人造 NPR 材料/结构，例如键合砖结构、典型的多孔材料（蜂窝和泡沫）、微孔聚合物和分子 NPR 材料，其中一些已经成功制造 [4-7]。作者开发了一种三维版本的 NPR 材料 [8]，具有多种应用潜力，包括图 1 所示的防爆结构。
沿盐梯度的土壤启动效应和相关微生物群落
摘要。土壤盐分介导微生物和土壤过程，如土壤有机碳 (SOC) 循环。然而，土壤盐分如何通过塑造细菌群落多样性和组成来影响 SOC 矿化仍然难以捉摸。因此，沿盐梯度（盐度为 0.25%、0.58%、0.75%、1.00% 和 2.64%）采集土壤样本并培养 90 天，以研究 (i) SOC 矿化（即棉籽粉作为底物引起的土壤启动效应）和 (ii) 负责任的细菌群落，方法是使用高通量测序和 13 C 同位素的天然丰度（以分离棉籽粉衍生的 CO 2 和土壤衍生的 CO 2 ）。我们观察到在培养的前28天中出现负向启动效应，而在56天之后转为正向启动效应。早期的负向启动可能是由于优先利用棉籽粕所致。随后的正向启动随着盐度的增加而降低，这可能是由于高盐度土壤中微生物群落的α多样性降低所致。具体而言，沿盐度梯度的土壤pH值和电导率（EC）是调节微生物群落结构从而调节SOC启动的主要变量（通过基于距离的多元分析和路径分析估计）。通过采用双向正交投影到潜在结构（O2PLS），将启动效应与特定的微生物类群联系起来；例如，变形菌门（Luteimonas、Hoeflea 和 Stenotrophomonas）是归因于底物诱导的启动效应的核心微生物属。在这里，我们强调盐度的增加降低了微生物群落的多样性，并转移了优势微生物（放线菌和 Pro-
功能激活期间脑氧梯度和血流的实时跟踪
和通过血管网络分布，氧分子沿浓度梯度从中散开，由氧气消耗速率（称为氧气的大脑代谢速率）设置为氧气（CMRO 2）。由于血液和呼吸细胞之间的氧气最少，因此脑血流（CBF）必须迅速响应神经元活性的变化。氧浓度梯度被氧的血管与组织（线粒体）部分压力反映（PO 2）；因此，他们编码有关耗氧和供应的信息，以及有关CMRO 2和血管反应变化的信息。CMRO 2的定量一直是神经科学的长期目标。 在稳定状态下，CMRO 2可以是组织病理学的有用标记，例如中风，2个创伤性脑损伤，3CMRO 2的定量一直是神经科学的长期目标。在稳定状态下，CMRO 2可以是组织病理学的有用标记，例如中风，2个创伤性脑损伤，3
Quantum On-Chip训练具有参数移位和梯度P
参数化的量子电路（PQC）由于其在近期嘈杂的中间尺度量子（NISQ）硬件上实现量子优势的潜力，使搜索兴趣增加了搜索兴趣。为了实现可扩展的PQC学习，需要将培训过程卸载到真实的量子机上，而不是使用指数性的经典模拟器。获得PQC差异的一种常见方法是参数移位，其成本与量子数的数量线性缩放。我们提出了QoC，这是与参数转移的实用片上PQC训练的第一次实验证明。永无止境，我们发现，由于真实机器上的明显量子误差（噪声），从幼稚的参数转移获得的梯度具有较低的保真度，从而降低了训练精度。为此，我们进一步提出了概率梯度修剪，以首先识别具有潜在误差的梯度，然后将其删除。特定的是，小梯度的相对误差比大梯度更大，因此可以修剪的可能性更高。我们使用5台实际量子机对5个分类任务进行量子神经网络（QNN）基准进行广泛的实验。恢复表明，对于2级和4级图像分类任务，我们的片训练的精度超过90％和60％。概率梯度修剪带来了高达7％的PQC准确性实现，没有任何修剪。总体而言，与无噪声模拟相比，我们成功获得了类似的片上训练精度，但具有更好的训练性可伸缩性。QOC代码可在Torchquantum库中可用。
镍基异质材料梯度叠层工艺研究
为了弥补异种材料和复合材料的功能限制，人们通过各种工艺实现了 FGM（功能分级材料）结构。随着 3D 打印技术的发展，可以将材料局部应用于所需区域，因此 FGM 的应用范围有望扩大。特别是，使用 DED（定向能量沉积）方法的 3D 打印工艺可以组合各种材料，并且可以说是实现 FGM 结构的合适工艺，因为还可以通过改变结构和热输入来控制密度。在本研究中，为了在钢和镍材料之间组成异种结构，进行了 STS316L 和 IN625 之间异种材料的沉积。特别是，通过应用 FGD（功能分级沉积）结构，根据每种成分比评估微观结构和机械性能。在STS316L与IN625的FGD界面，确认了各组成比的成分分布，在STS316L（80wt.%）：IN625（20wt.%）的组合截面上观察到了裂纹。确认了力学性能后，虽然在同样的截面上也观察到了断裂，但内部也观察到了未熔融相，因此认为微观结构与力学性能之间的关系有待进一步研究。
梯度引起的远程光学拉力拉力基于光子带隙
抽象的光学拉力为光学操纵提供了新的自由度。通常认为，事件场的梯度不能产生远距离的光拉力。在这里，我们从理论上提出并在数值上证明了由操纵对象中的自我诱导的梯度范围造成的远程光拉力。类似于量子隧道中的潜在障碍，我们使用光子带隙设计，以获取位于光子晶体波导中的操纵物体内部的强度梯度，从而获得拉力。与通常的散射型光学拉力拉力不同，所提出的梯度 - 线方法不需要精确地消除从操纵物体中的反射。特别是，爱因斯坦 - 劳伯形式主义用于设计这种非常规的梯度力。在波导中操纵物体的光共振时，可以通过多达50倍的因素来增强力的大小，从而使其对吸收不敏感。开发的方法有助于打破散射力的局限性，以获得长距离的光学拉力，以操纵和分类纳米颗粒和其他纳米对象。使用带隙来获得拉力的发达原理也可以应用于其他类型的波浪，例如声波或水波，这对于众多应用很重要。
通过同型加密迈向量子安全联合学习：梯度学习
联合学习（FL）包括用于机器学习的分散培训算法的家族[1] - [3]，使内部分裂能够在不集中培训数据的情况下协作训练模型。这种方法通过将培训计算分配到边缘来减轻数据中心的计算负担。但是，至关重要的是要注意，尽管联邦学习提供了一个分散的框架，但它可能无法继承客户的隐私。中央服务器收到的更新有可能无意间揭示有关客户培训数据的信息[4]，[5]。保护客户对联合学习的隐私的流行策略包括基于差异的隐私（DP）和基于同型加密（HE）方法。DP的想法是在梯度上添加噪音，以保护梯度的保密性[6]。基于DP的学习算法的现有作品包括本地DP（LDP）[7]，具有选择性参数更新[8]，基于晶格[9]等的DP等。尽管可以直接采用DP，但它具有较弱的隐私保证和潜在准确性损失的缺点。他是一种加密技术，可以在加密数据上执行计算，而无需首先解密。在联邦学习的背景下，同构加密在确保个别参与者数据的隐私方面起着至关重要的作用。由于FL中的梯度的聚集仅涉及添加，因此许多最近的作品[10]，[11]提议采用基于Paillier [12]的加性同构加密。某些基于晶格的问题，例如但是，一旦可以使用Shor的量子算法有效地将大整数构成大型整数[13]，Paillier的安全性就会损坏。基于晶格的密码学被认为是抗量子的[14] - [16]。
探索大语模型中生成精度的神经梯度体系结构
摘要 - 将神经梯度体系结构（NGA）集成到大语言模型（LLMS）中，导致了自然语言处理的明显进步，从而增强了生成文本的精确性和相干性。通过采用梯度驱动的计算，NGA根据上下文提示动态调整内部途径，从而使LLMS能够更有效地适应各种语言任务。这种方法证明了在上下文理解至关重要的情况下，诸如机器翻译，摘要和对话生成等任务的改进。NGA的融合也有助于减少常见问题（例如重复性或无关的产出），从而提高了生成内容的总体质量。此外，NGA的适应性允许在各个领域对LLM进行更有效的微调，从而促进了其在专业领域的应用，而无需大量的重新培训。经验结果表明，NGA在完善LLM的生成过程中的功效，强调了其大大提高自然语言处理系统性能的潜力。因此，NGA的采用代表了LLM体系结构演变中的关键进展，为开发更响应敏感和上下文意识到的语言模型提供了强大的框架。