XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System梯阶
现场炮兵（CMF 13）职业发展计划
公共运输层（CTL）。CTL提供可靠，可扩展，安全和弹性的途径，可使用任何设备在任何环境中向指挥官提供数据，信息和协作服务。收敛到“无色”传输模型，CTL使用软件定义的网络（SDN）；开放系统体系结构；商业运输；和加密技术。在所有梯队上利用这些技术都将允许命令帖子以与家庭站操作中心相同的速度运行。5G及其他所有技术都将为最终设备创建一个集成的“ The Internet”分销网络，该网络将将基本操作与战术边缘联系起来。商业无线技术将在可行的地方利用以创建移动，敏捷和安全的网络连接。
基于PC-104嵌入式计算机的飞行控制系统开发
为了简化调试，还实现了例程 off()。在调试模式下，可以通过 shell 输入“off”停止实时任务。函数 Controllaws() 由几个具有不同速率的法则组成。我们以 100 Hz 的速率计算控制增强系统，以 33.3 Hz 的速率计算自动驾驶法则和其他参数。为了提高运行效率，使用内部计数器而不是任务来调度这些法则。控制法则通常由求和块、0 阶块、1 阶块、2 阶块、积分块、淡出块、死区块和饱和块组成。在我们的系统中，控制法则块由 C++ 类实现。Tustin 变换具有叠加特性，因此软件可以按框图顺序处理控制法则。为了简化系统调试，对于传感器输入和其他参数，使用浮点而不是整数作为数据类型；对于传感器输入，使用电压而不是实际物理值作为值。该软件是用 C++ 语言编写的。 C++ 比 C 具有更多优势，例如封装和覆盖。有时，这会导致可靠性问题。在飞行控制应用中，应认真考虑这一点。我们的解决方案是：1）在实时任务运行之前创建所有对象；2）在 IF-BIT 例程中检查系统健康状况。
2021 年年度报告。
• 我们制定了与原住民政府和开发公司合作的新型合作伙伴模式，以期在以下领域产生最佳实践和效益：与特林吉特国土能源有限合伙公司合作的阿特林水电扩建项目；与卡克罗斯政府/塔吉什原住民、Ta'an Kwäch'än 理事会和 Kwanlin Dün 原住民合作的怀特霍斯急流鱼梯/孵化场工作组；以及与 Kwanlin Dün 原住民和 Ta'an Kwäch'än 理事会合作的电网规模电池项目。
E 241 调查论文：文献中关于抗蚀剂回流的经验和分析研究的总结
因此，给定最终宽度和曲率半径 R，就可以预先确定所需光刻胶的高度。该模型假设光刻胶和基板之间的临界接触角没有影响，并为近似回流光刻胶形状提供了一个起点。参考文献 2 将临界角作为次要约束，并发现对于 S1818 光刻胶，其对回流温度（120 到 170°C 之间）的依赖性大约为 y = -0.2431x + 48.344。参考文献 3（配套论文）研究了 3 种描述光刻胶形状的分析模型。模型 A 使用 Sheridan 等人提出的 4 阶多项式模型；这与模型 B（“总和模型”）和模型 C（“乘积”模型）进行了比较，后两者均使用 4 阶多项式来捕捉与球形概念的偏差。使用边界条件计算系数，包括：面积、中心高度、边缘=0 和临界角。
论量子失相过程的经典性
我们分析了纯失相系统相关的多时间统计数据，这些统计数据反复用尖锐测量探测，并寻找其统计数据满足 Kolmogorov 一致性条件（可能达到有限阶）的测量协议。我们发现了量子失相过程的丰富现象学，可以用经典术语来解释。特别是，如果底层失相过程是马尔可夫过程，我们会发现在每个阶上都可以找到经典性的充分条件：这可以通过选择完全兼容或完全不兼容的失相和测量基础（即相互无偏基 (MUB)）来实现。对于非马尔可夫过程，经典性只能在完全兼容的情况下证明，从而揭示了马尔可夫和非马尔可夫纯失相过程之间的一个关键区别。
基于脑电图的闭环脑刺激控制系统设计
摘要：本研究利用脑机接口（BMI）技术设计了一种用于缓解癫痫发作的闭环脑刺激控制系统方案。在控制器设计过程中，考虑了涉及脑血流、葡萄糖代谢、血氧水平依赖性和信号控制中的电磁干扰等实际参数的不确定性。引入适当的变换将系统表示为规则形式以便于设计和分析。然后开发了使滑模运动渐近稳定的充分条件。结合 Caputo 分数阶定义和神经网络（NN），设计了一种有限时间分数阶滑模（FFOSM）控制器以保证滑模的可达性。闭环跟踪控制系统的稳定性和可达性分析给出了参数选择的指导方针，基于综合比较的仿真结果证明了所提方法的有效性。
MATH-252普通微分方程信用小时
不确定的系数 - 纯度方法，未确定的系数工厂方法，参数变化，cauchy-euler方程。通过1 ST阶的普通微分方程求解线性微分方程的系统求解系统的建模。
第 8 部分 防火和灭火 第 8 部分 ... - KR e-class
1.施工开始前，应将下列图纸及文件提交本船级社批准。(1) 防火构造图（防火构造细节及开口关闭装置布置等）(2) 逃生路线细节及逃生路线宽度等图纸(客船梯道宽度计算方法) (3) 防火控制平面图，应清楚标明每层甲板的控制站、“A”级分隔内的各个防火分区、“B”级分隔内的区域，以及火灾探测及火灾报警系统、喷水灭火装置、灭火设备、通往不同舱室、甲板等的通道，以及通风系统，包括风扇控制位置、挡板位置及各分区通风风扇识别号的细节。（参照指南） (4) 本船级社认为必要的其他图纸及资料。（参照指南）
分布式相位估计算法和分布式Shor算法
Shor算法是量子算法中最重要的一个，可以在多项式时间内以一定的成功概率对大整数进行因式分解，但在NISQ（Noisy Intermediate-scale Quantum）时代，Shor算法需要的量子比特数量难以承受。为了减少Shor算法所需的资源，本文首先提出了一种新的分布式相位估计算法，该算法不需要量子通信，与传统相位估计算法（非迭代版）相比，减少了单个节点的量子比特数。然后，我们应用该分布式相位估计算法，形成Shor算法的分布式寻阶算法。与传统Shor算法（非迭代版）相比，单个节点寻阶所需的最大量子比特数