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面向装备战损试验评估的数字孪生体系架构及关键技术研究
摘要：为突破传统装备战损评估方法面临的技术瓶颈，通过分析数字孪生在战损评估中的应用现状，总结当前数字孪生技术在战损评估中的应用需求及存在的问题。以战损试验为依托，在梳理装备战损试验评估与数字孪生技术研究现状的基础上，探究面向装备战损试验评估的数字孪生技术的内涵及应用特点。构建了面向装备战损试验评估的数字孪生体系架构及实施方案。提出了面向战损试验评估的数字孪生关键技术及实现。本研究为数字孪生在战损评估中的应用提供了理论参考和方法指导，对数字孪生战场建设和战损评估的开展具有重要的参考意义。
最初的研究研究进度了生物炭在尾矿土壤中的重金属修复中的应用进度
本文的目的是总结生物炭在尾矿土壤中的重金属中应用的研究进度。通过梳理和分析相关文献，本文总结了生物炭的制备和影响因素，其主要特性，补救泥浆重金属污染和修复机制的效果，以及生物炭在尾矿土壤中重金属的补救中的应用。研究表明，生物炭具有良好的吸附和重金属的钝化，这可以显着减少土壤中重金属的含量，从而改善土壤环境。但是，研究中存在某些缺点，例如需要进一步研究生物炭的老化，再生和经济。因此，未来的研究应深入研究生物炭在土壤重金属修复中的最佳条件，经济可行性和技术应用，以期提供新的想法和方法，以修复尾矿土壤中重金属污染的方法。
γ-分泌酶及其抑制剂在癌症中的关键作用...
作为多毛基质的跨膜蛋白酶γ-分泌酶在各种细胞中广泛存在。它通过底物裂解控制了多种重要的细胞活性。γ-分泌酶抑制剂（GSIS）通过阻断Notch裂解在癌症抑制中起作用，被认为是癌症的潜在治疗策略。目前，GSI在临床前模型中具有令人鼓舞的性能，但是在临床试验中，这种成功并不能很好地转化。近年来，许多突破性发现向我们展示了靶向γ-分泌酶治疗癌症的希望。在这里，我们在近30年内整合了来自γ-分泌酶及其抑制剂和癌症的大量数据，梳理和讨论γ-分泌酶和癌症之间的紧密联系，以及当前GSIS在癌症治疗中的潜力和问题。我们分析了当前GSI在临床试验中失败性能的可能原因，并为将来的研究领域提出建议。
2020 年投资者与国家仲裁裁决回顾
简介：最近的 ISDS 裁决及其与 IIA 改革的相关性 本说明概述了仲裁庭在 2020 年作出的 ISDS 裁决中的调查结果。它重点关注与 IIA 制度改革相关的选定问题。在撰写本文时，已有 31 项关于管辖权和实质问题的 ISDS 裁决公开发布（框 1；附件 1）。本说明中重点介绍的案例和问题是在对 31 项 ISDS 裁决进行详细梳理后选出的，该梳理可作为补充材料获取。1 对于政策制定者和国际投资协定谈判者来说，仲裁裁决是了解国际投资协定的有用来源：国际投资协定条款在实践中如何运作，哪些领域最需要改革？2020 年作出的大多数仲裁裁决涉及基于 1990 年代或更早签署的老一代国际投资协定的索赔。对最近的 ISDS 裁决的审查凸显了加快改革目前有效的旧版国际投资协定的必要性。贸发会议于 2020 年 11 月启动的国际投资协定改革加速器就是为促进此类努力而开发的（贸发会议，2020a）。本说明还借鉴了贸发会议《国际投资制度改革方案》（2018 年）和《可持续发展投资政策框架》（2015 年）中提出的政策选择。结合贸发会议的国际投资协定政策工具，这种分析可以帮助各国和各地区就具有 ISDS 的老一代国际投资协定做出战略选择。ISDS 决定中涉及的选定问题按典型的国际投资协定结构顺序排列（而不是分为管辖权、可受理性或实质问题）：• 条约范围和定义• 待遇和保护标准• 公共政策例外和其他问题• ISDS 范围、准入条件和程序问题选定问题的表格列出了所审查的 ISDS 决定的主要事实和仲裁庭处理的问题。本 ISDS 决定审查报告可与贸发会议最近其他与国际投资协定和 ISDS 有关的出版物一起阅读。 《2022 年世界投资报告》（UNCTAD，2022 年）第二章介绍了全球 IIA 政策制定和 ISDS 索赔的最新情况。
可用的DNA位于毛囊或根/灯泡中。
•可用的DNA位于毛囊或根/灯泡中。•从动物的尾巴中间（尾巴的末端）收集头发样品。•每个样品至少需要20-30个可见的卵泡。•不建议在犊牛上使用头发，因为每个样品至少需要40-50个卵泡。•头发必须清洁粪便，泥浆等。如有必要，请在收集样品之前从尾部中删除外来物质。•收集的样品必须干燥。湿样品迅速恶化，失败的可能性更高。•收集到的发卡后，将毛囊末端放在胶片之间。不要在ziplock袋中采样。•必须放在发卡上。在清晰的顶部膜下对齐卵泡，然后将膜粘贴到卡上以固定样品。•在卡的外面修剪多余的头发。确保您不修剪卵泡。•将梳理样品置于阳光直射，极端温度，灰尘和水分之外。•可以在标准的运输盒或衬垫信封中运送头发样品。•支付5美元的实验室处理费。
Clinton Dearlove
克林顿·迪洛夫·恩加蒂·瓦尔瓦瓦（Ngati Wharekawa）我的主要居住地位于遥远的北区议会地区。我也代表Ngätaiotokeraumäori病房。我的名字叫克林顿·迪洛夫（Clinton Dearlove），我是北方的骄傲后代。我相信北方每个人面临的两个最大问题是这些选举的三个水域和SNA。fnd居民领导了对这些地区这些问题的最大当地反应。这将我们的全部垃圾，饮用水，粮食安全，环境可持续性，当地基础设施以及SNA之下与您的土地联系起来。我相信与大学，行业，IWI和HAPU集体的关系，我们，我们的FND居民今天使用未来技术的居民可以解决市政浪费，环境变化，食品和水安全以及其他重要问题。我们可以为北方梳理研究和开发机会，以使我们进入太空行业，可持续能源，当今未来的绿色房屋。本地解决方案，使用全球技术，照顾我们的遥远社区。我和你一样是主权。
引用发布版本（APA）：Zheng，Y.，Che，Y.，Hu，X.，Sui，X。，＆Teodorescu，R。（2024）。锂离子B
摘要 - 锂离子电池在电动汽车中的大规模应用需要细致的电池管理，以确保车辆的安全性和性能。温度在锂离子电池的安全性，性能和寿命中起着重要作用。因此，电池管理系统应及时监控电池的温度（SOT）。由于电动汽车的机载温度传感器有限，大多数电池的SOT必须通过其他测量的信号（例如电流和电压）估算。为此，本文通过用机器学习将基于物理的热模型梳理，开发了一种准确的方法来估计电池的表面温度。使用集团的质量热模型来提供机器学习的电池温度的先验知识。与温度相关的特征（例如内部电阻）实时提取，并将其作为补充输入中馈入机器学习框架，以提高估计的准确性。将卷积神经网络与长期短期记忆神经网络相结合的机器学习模型已与热模型依次集成，以了解模型输出与实际温度值之间的不匹配。已针对实验结果进行了验证，与常规的基于纯热模型和纯数据驱动的方法相比，准确性提高了79.37％和86.24％。
“良好经济”：概念和实证举措......
摘要 在整个欧洲和经合组织，生物经济被推崇为碳经济的继任者：一种以“生物”为基础的经济，它将具有创新性、可持续性、负责任和环保性。然而，如何批判性地看待一个不仅以其积累潜力而且以其行善能力为依据的经济呢？本文提出“良好经济”的概念作为研究经济实践如何与各种善纠缠在一起的分析工具。本文以韦伯、汤普森和福柯的经典贡献为基础，结合价值评估研究，展示了如何运用良好经济概念来研究经济与善是如何交织在一起的。从实证角度来看，本文梳理出生物经济中如何使之成为良好，与近代经济有何根本不同。虽然早期石油和水产养殖经济的“良好经济”涉及如何以良好的方式将这种经济融入社会，但令人惊讶的是，当代生物经济中却没有社会。生物经济是作为一项专家议题制定的，通过经济评估工具进行追踪，并基于“生物”使任何经济变得良好的不容置疑的理念。
“良好经济”：概念和实证举措......
摘要 在整个欧洲和经合组织，生物经济被推崇为碳经济的继任者：一种以“生物”为基础的经济，它将具有创新性、可持续性、负责任和环保性。然而，如何批判性地看待一个不仅以其积累潜力而且以其行善能力为依据的经济呢？本文提出“良好经济”的概念作为研究经济实践如何与各种善纠缠在一起的分析工具。本文以韦伯、汤普森和福柯的经典贡献为基础，结合价值评估研究，展示了如何运用良好经济概念来研究经济与善是如何交织在一起的。从实证角度来看，本文梳理出生物经济中如何使之成为良好，与近代经济有何根本不同。虽然早期石油和水产养殖经济的“良好经济”涉及如何以良好的方式将这种经济融入社会，但令人惊讶的是，当代生物经济中却没有社会。生物经济是作为一项专家议题制定的，通过经济评估工具进行追踪，并基于“生物”使任何经济变得良好的不容置疑的理念。
一种分析修辞结构的算法方法
尽管图是修辞学理论的基础，但它们的解释几乎没有深入的探索。本文提出了一种访问这些图表含义的算法方法。提出了三种算法。其中的第一个（称为重演）重新创建了一个抽象过程，从而从简单的关系命题开始创建结构，从而创建结构的动态，并梳理它们以形成复杂的表达式，而这些表达式又是整合以定义全面的话语组织。第二种称为组成的算法实现了Marcu的强核性假设。它使用一种简单的推理机制来证明复杂结构对简单的关系命题的降低。第三个算法称为压缩，可以在Marcu的假设熄灭的位置拾取，提供了一个通用的完全可扩展的程序，可以逐步降低关系命题，从而降低其最简单的可访问形式。然后可以回收这些推断的减少，以产生删节文本的第一个图。此处描述的算法可用于将修辞结构的计算描述定位为话语过程，从而使研究人员超越了静态图并研究其形成性和解释性的意义。