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研究论文基于虚拟筛选和网络药理学的研究探索大青属植物的抗癌药理机制

背景：癌症是全球第二大死亡原因，每年每百万人中约有 3500 人死于癌症。因此，基于生物网络的多靶点药理学药物对于研究抗癌药物的分子机制和重新利用现有药物以减少不良反应至关重要。大红属植物是一种多样化的属，具有广泛的经济和药理学特性。对该属推定的抗癌特性的研究有限，基于生物网络的作用机制仍然未知。本研究旨在利用对接加权网络药理学方法构建大红属植物抗癌作用的可能化合物/靶点/途径生物网络，并研究其潜在的作用机制。方法：从公共数据库中检索出总共 194 种天然大红属化合物，并使用八种分子描述符进行筛选。从数据库中检索与癌症相关的基因靶点，并检查靶基因与相关途径的功能。使用 Cytoscape v3.7.2 构建了三大网络：化合物-靶标网络、靶标-靶标通路网络和化合物-靶标-通路网络。结果。我们的研究结果表明，大花属植物的抗癌活性涉及 6 种化合物、9 种靶标和 63 种信号通路，从而形成多化合物、多靶标和多通路网络。此外，还使用分子动力学 (MD) 模拟来估计最佳命中蛋白质-配体复合物的结合亲和力。结论。这项研究表明大花属植物具有潜在的抗癌活性，这可能有助于开发新的替代抗癌药物的清除剂新化合物。