二维(2D)材料长期以来一直是材料科学的焦点,这是由于其高度可调的化学结构,均匀的孔径分布和内在的传输途径。在过去的二十年中,突破性的2D材料的出现,包括石墨烯,过渡金属二分法(TMDC),分层双氢氧化物(LDHS),金属氮化物/碳化物(MXENES),金属 - 有机框架(MOFS)和远处的有机框架(MXENES),以及赖以生成的框架(MOFS),以及赖因构架(COFS),并列出了赖因(COFS),并将其延伸 - 本期特刊旨在探索和最大化2D材料在气体捕获和分离中的潜力,以理论和基于模拟的进步进行桥接实验演示。通过促进一种系统的方法来采用2D材料来进行高效,低能的膜工艺,我们希望为其工业实施和未来创新建立全面的基础。
在此,首次评估了高分子量氟化芳族聚酰亚胺,以恢复与其他氢氟甲苯和氢氟氟此类的混合物中的差异(R-32)(R-32)(R-134A:R-134A:1,1,1,1,1,1,2- Tetrafluoroorothane,r-125:r-125:pentane and pentane and-pentane and-1-pentane,and-1-pentane,and-1-1-134:pentane and rororo; 2,3,3,3-tetrafluorpene)。First, a screening was performed with thick flat membranes made of the 4,4 ' -(hexafluoroisopropylidene)diphthalic anhydride (6FDA) and three different amines: 2,2 ′ -bis(4-aminophenyl)hexafluoropropane (6FpDA), 2,4,6-trimethyl-m-phenylenedi amine (TMPD)和2,3,5,6-四甲基-1,3-苯二胺(Durene)。因此,由于其每种形式出色的R-32分离,因此选择了6FDA-TMPD来制造无缺陷的空心纤维薄膜复合膜(HF-TFCM)。这些HF-TFCM表现出出色的分离性能,可从商业二进制混合物R-410A和R-454B(R-32和R-1234YF的混合物)中获得高纯度R-32(渗透浓度> 99 Vol%)。此外,我们首次报告了从三元混合R-407C(R-32/R-134A/R-125 38.2:43.8:18 Vol%)的R-32膜回收率。最终,对CO 2 /CH 4(50:50 vol%)和CO 2 /N 2(15:85 vol%)的合成气体混合物的分离进行了基准测试,这表明制备的HF-TFCM保持了6FDA-TMPD厚的厚膜的分离性能。
治疗药物的有效和特定于现场的递送仍然是癌症治疗中的一个至关重要的挑战。传统的药物纳米载体(例如抗体 - 药物缀合物)通常由于成本高而无法使用,并且可能导致严重的侧面影响,包括威胁生命的过敏反应。在这里,通过使用创新的双重印迹方法制造的超分子代理的工程来克服这些问题。开发的分子印刷纳米颗粒(纳米虫)的目标是雌激素受体Alfa(ER 𝜶)的线性表位,并用化学治疗药物阿霉素加载。这些纳米纳米具有成本效率和竞争性的ER 𝜶商业抗体的功能。在大多数乳腺癌(BCS)中过表达的材料与ER 𝜶的特定结合后,通过受体介导的内吞作用实现核药物的递送。因此,在过表达ER 𝜶的BC细胞系中引起了显着增强的细胞毒性,为BC的精确治疗铺平了道路。通过在复杂的三维(3D)癌症模型中评估其药物效应的临床使用概念概念,该模型捕获了体内肿瘤微环境的复杂性而无需动物模型。因此,这些发现突出了纳米元作为一种有希望的新型药物化合物用于癌症治疗的潜力。
背景和目标:红树林在通过吸收碳储备来缓解气候变化方面起着至关重要的作用。但是,缺乏有关红树林分布及其碳吸收能力的信息。因此,这项研究旨在通过收集有关红树林地区吸收碳库存的能力的数据来弥合这一差距。具体来说,本研究旨在通过现场调查,异形计算和无人驾驶飞机成像来评估Lantebung红树林生态系统的碳吸收潜力。方法:本研究中采用的方法包括沿Lantebung红树林生态系统内的South Sulawesi Makassar City沿海沿海沿海地区的现场调查,异形计算和多光谱的空中图像处理。进行现场调查,以确定每个红树林架的物种组成并测量其直径在乳房高度处。然后使用异态公式计算红树林生物量,然后将红树林生物量转换为碳库存值。空中图像,然后在归一化差异指数和碳库存值之间进行回归分析,以获得碳库存估计模型。的发现:从多光谱无人驾驶飞机上对红绿蓝色空中图像进行分析的结果为Lantebung红树林地区的红树林植被覆盖范围提供了宝贵的见解,显示出14.18公顷。结论:将无人机用作监测碳库存的技术带来了重大好处。归一化差异植被指数结果表明,红树林的物体在0.21-1的值范围内,分为三个密度类别:高密度和低密度红树林。现场调查证实了Lantebung Makassar中存在三种红树林,即Rhizophora apiculata,Rhizophora Mucronata和Avicennia sp。进行的回归分析是为了评估标准化差异指数价值与碳库存之间的关系,产生了方程模型碳库存= 474.61,植被指数值 + 17.238,线性回归值为0.7945。预计低密度类红树林区域的碳库值在17.24至288.64吨之间,每公顷碳的碳含量在126.04至391.14吨之间,每公顷和高密度的碳含量在126.04至391.14吨之间配备了多光谱传感器的无人机可在许多生态系统中收集有关植被和高度的精确和全面数据。调查和随后的分析强调了Lantebung红树林生态系统中红树林密度的广泛差异。这项研究表明,使用无人驾驶汽车提取的归一化差异指数与从实际田间测量获得的红树林碳含量之间存在很强的相关性。
没有可选标记的转基因植物的再生可以促进性状堆叠产品的开发和商业化。已经开发了各种策略来消除可选标记以生产无标记的转基因植物。最广泛使用的无标记方法可能是基于农杆菌的2 T-DNA策略,其中利率基因(GOI)和可选标记基因从独立的T-DNA中传递(Darbani等,2007)。可选标记基因在随后的几代中脱离了GOI。然而,由于T-DNA共转化的不确定和GOI和可选标记基因T-DNA之间的高率,该2 T-DNA系统的效率远小于传统的1 T-DNA系统。相比之下,没有选择转换使用带有GOI的单个T-DNA,因此消除了删除可选标记插入物的需要,并有可能提供可行的替代标记系统。在这项研究中,我们报告了通过无需使用选择性剂的种子分生植物的农杆菌接种种植的转基因棉植物的成功再生。通过GUS组织化学测定,鉴定出推定的转基因植物的再生。通过GUS表达通过花粉粒,未成熟胚胎和T1植物的分离来确定转基因向后代的种系传播。通过南部分析进一步确认了结果。在此无选择系统中,无标记转换频率与当前的分生组织转换系统相似(0.2% - 0.7%)。讨论了进一步改进该系统的策略及其在改善棉花转化管道和开发无基因基因组编辑技术方面的意义。
离子交换膜(IEM)通常由疏水聚合物基质和离子基组组成,可以根据移植到膜矩阵中的离子基团的类型分类为阴离子交换膜(AEM)和阳离子交换膜(CEMS)。cems用负电荷的组固定(–so 3 - ,–coo-等)进行阳离子但排斥阴离子,而AEM含有带正电荷的组(–NH 3 +,–NRH 2 +,–NR 2 H +,–NR 3 +,PR 3 +,–sr 2 +等。),允许阴离子的渗透,但延迟阳离子[1,2]。IEM的典型聚合物体系结构如图1.1a所示,而典型组如图1.1b所示[3]。根据离子基与聚合物基质的联系,IEM也可以归类为均质和异质膜。在均匀的膜中,带电的组化学键合膜基质,在异质膜中,它们与膜基质物理混合[4]。还有许多其他分类方法,总而言,我们提供了表1.1,列出了IEM的主要类别[5]。