所有平方英尺均基于“A”立面平面图,包括已完工的地下室面积。尽管 Caivan 及其附属公司、管理人员、董事、员工或代理人(根据情况统称为“我们”)尽最大努力提供准确的信息,包括但不限于房屋或地块的价格和可用性,但遗憾的是无法确保本展示中包含的所有信息都是正确的。我们不保证本展示中包含的信息、文本、图形或项目的准确性和完整性。提供的所有尺寸均为近似值,尺寸和规格如有更改,恕不另行通知。仅为艺术家的概念。实际可用的建筑面积与指示的建筑面积不同。平方英尺包括地下室的完工空间。 E. & OE 2023 年 2 月 13 日。本展示按“原样”提供,不作任何明示或暗示的保证、适销性、特定用途适用性或非侵权保证。本手册中包含的信息和规格如有更改,恕不另行通知,且不代表我们未来做出的任何承诺。所有产品和服务均需缴纳适用税费并遵守随附条款和条件。
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摘要 计算平面图相似度的计算方法可以帮助建筑师在大型数据集中探索平面图,以避免重复设计并搜索满足其需求的现有平面图。最近,LayoutGMN [PLF ∗ 21] 在计算平面图之间的相似度得分方面提供了最先进的性能。然而,LayoutGMN 的高计算成本使其不适合上述应用。在本文中,我们通过将平面图投影到公共低维(例如三维)数据空间中,显著减少了查询 LayoutGMN 计算结果所需的时间。投影是通过优化平面图的坐标来完成的,其中欧几里得距离模仿 LayoutGMN 最初计算的相似度得分。定量和定性评估表明,我们的结果与原始 LayoutGMN 相似度得分的分布相匹配。用户研究表明我们的相似度结果很大程度上符合人类的期望。
据我所知,此处显示的所有尺寸和结构均真实准确。 编制人 姓名:__________________________________ 签名:______________________________
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