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World File Search System概念模型
5-E杠杆：一种新的概念模型，用于在城市中实现碳中立性
气候变化构成了目前面临的人类面临的最大挑战，这就是为什么减少温室气体排放和大气中遏制CO 2的全球必要性已经在全球政策制定者的议程中根深蒂固的原因。在欧洲大陆上，到2050年达到碳中立性，描述了欧盟国家政策的雄心勃勃的轨迹。科学共识牢固地肯定了气候变化的起源和影响，主要是由于化石燃料燃烧引起的碳排放量的积累[1]。广泛的研究强调了超过巴黎协定中规定的全球温度阈值的影响[2]。目前，解决气候变化已经固有地成为政治上的政治，需要强大的决策过程和明确的治理框架，以指导旨在减少CO 2排放的有针对性行动。近年来，已经出现了许多框架来应对这一挑战。这样的框架是2030年议程，该议程于2015年9月批准了联合国大会。该议程概述了雄心勃勃的大修，旨在在2030年到2030年培养跨环境，社会和经济领域的更具可持续性的世界。2030年议程的核心是17个总体可持续发展目标（SDG），它们是整合变革性项目的政治工具。起源于2016年的媒体，该术语迅速获得了吸引力，导致政府和非政府组织发表此类声明的政府和非政府组织的泛滥。在环境层面上，这些目标对于实现《巴黎协定》中所规定的目标是必不可少的，特别是将全球温度的升高限制为1.5°C。政府和科学家在气候紧急宣言后面给予了支持，强调了解决各个国家和地区气候危机的紧迫性。
Wasabi：值得信赖的人工智能的概念模型
摘要 ÐAI 扩展到我们的生活和生计中，这清楚地表明我们必须开发符合道德和值得信赖的 AI。我们提出了 Wasabi，这是一种基于众所周知的信任到可信度的能力-仁慈-诚信模型的可信 AI 的新概念模型。当前可信 AI 的方法提出了一系列理想属性，包括公平性、可解释性和可问责性。然而，这些属性不足以涵盖能力、仁慈和诚信的标准，即使满足这些属性，由此产生的不完整性也会损害可信度。我们将判例法作为可信度概念的证据。法律案件代表了律师激烈争论并由陪审团仔细审议的边界条件。因此，它们捕捉到了浅显分析中缺少的重要细节和权衡。我们从每个案例中找出了人工智能的经验教训。最后我们给出了未来调查的方向。
使用软系统方法方法评估从终端到小型燃料站的燃料供应链的概念模型
燃油供应链是印度尼西亚下游石油和天然气业务的重要活动之一。但是，该公司在通过小规模的燃料站分发燃油时遇到了几个障碍。本研究旨在应用软系统方法（SSM）方法来获得从终端到小型燃油站的燃油供应链活动的概念评估。但是，这项研究仅通过添加系统图和多参与者分析表来更好地理解问题，仅执行了四个SSM步骤。尽管如此，这项研究成功地确定了涉及的问题，参与者以及燃料供应链活动中的参与者之间的关系。因此，它可以为所涉及的利益相关者（尤其是公司负责人）提供转型步骤的概述。将在未来的研究中使用AHP-TOPSIS混合方法解决问题来继续这项研究。
数字经济的形成及其概念模型
以下是技术发展及其转型以及业务建模和业务管理发展中最重要的一些因素，公司在企业社会责任和业务建模领域开发的技术解决方案以及ACT的质量。本文档中提供的信息并不准确，但本文档中提供的信息并不准确，本文档中提供的信息并不准确，为使用旋转门和旋转门技术提供了以下服务和技术。以下是此案中最重要的因素：产品质量，服务质量，技术质量和工作质量。
已发布版本 (APA) 的引文：Van Den Berg, M., Kuiper, O., Van Der Haas, Y., Gerlings, J., Sent, D., & Leijnen, S. (2023)。概念模型
摘要。人工智能 (AI) 为组织提供了前所未有的机遇。然而，使用 AI 的风险之一是其结果和内部运作不可理解。在信任至关重要的行业（例如医疗保健和金融）中，可解释的 AI (XAI) 是必需的。但是，XAI 的实施并不简单，因为它需要解决技术和社会两个方面的问题。以前对 XAI 的研究主要侧重于技术或社会方面，缺乏实用视角。本研究旨在实证检验 AI 系统开发人员、用户和管理者在 AI 系统开发过程中面临的 XAI 相关方面。为此，在两家荷兰金融服务公司中使用四个用例进行了多案例研究。我们的研究结果揭示了在实施 XAI 期间必须考虑的广泛方面，我们将其分组并集成到概念模型中。该模型可帮助从业者在开发 XAI 时做出明智的决策。我们认为，需要考虑的方面多种多样，因此需要采用 XAI“设计”方法，尤其是在金融、公共服务和医疗保健等高风险行业的高风险用例中。因此，概念模型为与 XAI 相关的方法、技术和工具的方法工程提供了分类法。
o r i g i n a l r e s a r c h是慢性心力衰竭患者的基于家庭心脏康复运动的概念模型：a
目的：本研究旨在探索基于家庭心脏的心脏康复运动的概念模型，并揭示其内部行为逻辑。患者和方法：采用建构主义扎根的理论设计来探索基于家庭的心脏康复运动的概念模型。半结构化访谈已完成，以收集定性数据以构建概念模型。采用了理论饱和和验证策略来证明定性数据的充分性。完成了具有恒定比较的三级编码程序，以分析此定性数据。结果：这项研究总共招募了21例慢性心力衰竭患者。作为这项研究的结果，提取了32个初始代码，12个类别代码和4个核心类别，即寻求支持，康复运动，锻炼监测和信息反馈。根据内部行为逻辑，最终形成了家庭心脏康复运动的概念模型。在这个封闭链模型中，寻求支持是最初的依从性行为，而康复运动是核心依从性行为，而锻炼监控是关键的依从性行为，信息反馈是驱动依从性行为。结论：开发了慢性心力衰竭患者的基于家庭心脏康复运动的概念模型，揭示了其内部行为逻辑，并提供了理论参考，以开发具有全面覆盖范围并识别弱环节的相关临床研究工具。关键字：心脏康复，依从性，定性研究，概念模型，生活质量
循环经济业务的融资相关驱动因素和障碍：从实地研究中开发概念模型
摘要 向可持续性和循环经济的转变正在塑造技术投资和商业，导致人们对循环经济企业的金融方面越来越感兴趣。由于对循环经济驱动因素和障碍的研究以及有关循环经济商业和金融的文献尚未对循环经济企业融资的驱动因素和障碍提供全面的见解，本研究采用了理论发展的定性方法。它整合了现有的理论知识和来自芬兰、欧洲的一项广泛实地研究的经验新见解，该研究基于 270 多个数据源，包括访谈、研讨会、报告和媒体文件。从这些数据源出发，本文分析和概念化了影响循环经济商业融资来源、标准和主体的驱动因素和抑制因素。研究结果表明，融资来源（公共和私人来源）在评估不同融资主体（例如单个公司的循环业务、供应链和联合项目）时，采用不同的融资标准，例如循环商业模式的估值和盈利能力、其类型、投资成本以及其为行业本身融资的商业潜力。研究结果表明，许多可以作为驱动因素的因素都考虑了抑制因素。作为一项理论贡献，我们的研究建立了一个关于影响循环经济业务融资的关键因素的概念模型，并提出了一系列关于这些因素抑制和推动循环经济融资的命题。我们的研究结果为旨在推动循环经济业务发展的管理者和政策制定者等从业者提供了指导。
将动态热能存储模型和先进反应堆概念模型交付至 HYBRID 存储库
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智能港口性能和智能的概念模型...
摘要 自主港口和数字港口是全球商业港口的现代趋势，许多港口都朝着智能港口的方向发展。智能港口指标 (SPI) 是衡量、鼓励和指示智能港口绩效的重要工具。这些是实施智能港口管理的主要指标，因为其中包含实际方向和港口发展规划。本研究旨在确定 SPI，并以泰国东部经济走廊 (EEC) 为例，建立智能港口绩效的概念模型。数据收集使用三角测量数据，其来源有三个：2016-2021 年五个国际数据库的审查文献、参与者观察和深入访谈。内容分析用于分析这些数据以开发概念模型方法。本研究的结果展示在三个主要领域，即智能港口运营、智能港口环境/能源和智能港口安全/保障。这些指标代表了开发智能港口绩效的 29 个 SPI，可以用概念模型来解释。这些信息将作为基础框架，指导泰国智能港口实现智能港口效率的国际标准。关键词 智能港口，智能港口指标，自主港口，数字港口，概念模型
探索AI媒体。定义，概念模型，研究议程
先前没有研究评估了急性运动和急性缺氧对记忆功能的潜在综合作用，这是本研究的目的。25名参与者（M 5 21.2岁）以平衡的顺序完成了两次实验室访问，涉及1）急性运动（中度强度运动的20分钟），然后暴露于30分钟的缺氧（FIO 2 5 0.12），并暴露于Hypoxia（Fio 2 5 0.12），单独暴露于Hypoxia（FIO 2 5 5.12）30分钟。之后，参与者完成了一个提示回复和内存干扰任务（AB/AC范式），评估了提示回复记忆（召回1和召回2）和内存干扰（主动和追溯干扰）。对于提示重新记忆，我们观察到了条件的显着主要影响，而运动缺氧条件的提示性能比单独的低氧性表现明显高。记忆干扰随着经验条件的函数没有差异。该实验表明，在暴露急性缺氧之前参与急性锻炼，对提高提示记忆的记忆表现具有加性效果。