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新闻与更新 - OSG
Bernmobil - 2018 年 8 月，Bernmobil 在其 Combino XL 有轨电车上进行了瑞士范围内的首次 ScreeneX 概念验证。该项目与 APG-SGA 密切合作实施。试验包括在侧窗、驾驶室墙壁和乘客隔断中实施的三 (3) 个 ScreeneX 系统，使乘客信息和娱乐内容清晰可见，车上所有乘客均可轻松访问。试验将在未来六个月内继续进行，因为有轨电车将按照其常规时间表运行。Bernmobil 已经对创新合作表示兴奋。
镱离子阱 量子计算
经典计算机的历史是从使用真空管的初始概念验证，到最终完善的现代硅基架构而发展起来的。现在，量子计算机正从概念验证转向实用设计，并且正处于扩展到越来越多相干、连接良好的量子比特的阶段。自从 Cirac 和 Zoller 证明了一种将任意幺正运算应用于离子线性阵列的可行方法 [1] 以来，离子量子计算机一直是量子计算发展的有力竞争者。最近，霍尼韦尔 [2] 和 IonQ [3] 推出了两台使用镱的工业量子计算机。这些计算机采用镱同位素离子 171 Yb + 最外层 S 壳层的价电子来编码量子比特的状态。有两种相互竞争的架构：MUSIQC 和 QCCD [4,5]。为什么要使用稀土元素呢？ [Xe] 4f 14 6s 1 电子构型之所以具有吸引力，是因为它通过使用 P 轨道实现了超精细到光学的耦合。此外，它相当容易实现。有几种元素和同位素可能适合这种构型。为什么特别选择 171 Yb +？选择这种同位素的动机是需要核自旋 1/2、观测稳定性和一阶塞曼不敏感时钟状态。可以考虑放射性同位素，但同位素必须足够稳定和普遍，以便与典型的金属源隔离。此外，我们要求电离能合理，电离原子带正电。171 Yb + 是唯一满足这些限制的同位素。
请引用原始版本：Zeiske，S.，Zarrabi，N.，Sandberg，O。J.，Gielen，S.，Maes，W.，Meredith，P。，＆Armin，A。（2024）。增强的Swir Ligh
短波式红外（SWIR）光电探测器对于许多科学和工业应用至关重要，包括监视，质量控制和检查。在近几十年中，基于有机半导体的光电检测器已经出现，证明了为宽带和窄带成像和感应场景增加实际价值的潜力，在这种情况下，诸如热预算敏感性，大面积孔径的必要性，成本考虑因素，轻量级和相结构的灵活性需求等因素优先考虑。现在已经认识到，有机光电探测器（OPD）的性能，尤其是它们的特定检测率，最终受到陷阱状态的限制，陷阱状态普遍存在于无序的半导体中。这项工作采用了一种利用这些中间隙状态来特定创建SWIR照片响应的方法。为此，这项工作引入了在批量异质结（BHJS）光电二极管中“陷阱掺杂”的一种反直觉方法，其中有意将少量的来宾有机分子故意纳入半强化供体中：受体宿主系统。遵循这种方法，这项工作证明了可见的至静宽宽带OPD的概念验证，在关键光电探测器指标中接近（并在某种程度上，甚至超过）最先进的性能。陷阱掺杂方法是，即使目前只有概念验证，它广泛适用于各种光谱窗口。使用将限制变成功能的非常规策略来进行工程光进行的新模式。
永旺零售株式会社通过数据分析和基于人工智能的摄像系统创造新的购物体验
零售行业的数字化转型正在加速，线上线下融合 (OMO) 趋势模糊了电子商务网站和实体店之间的界限，并有助于减少数字化智能商店的员工数量。COVID-19 的影响进一步加速了这些数字化转型举措。富士通拥有一系列解决方案，包括使用基于人工智能的视频分析，可以改善这种新常态下的购物体验。继 AEON RETAIL 商店的概念验证项目之后，AEON RETAIL 和富士通目前正在日本全面部署这些解决方案。
融合 - 竞选活动。 ...
治疗发展基金（TDF）是洛克菲勒转化研究的引擎。它旨在激发和加速从大学实验室中提出的基础研究发现的新疗法的发展。TDF资助了广泛的项目，从旨在通过临床开发奖验证治疗靶标的概念验证研究，包括研究药物和抗体的首次人类试验。这笔资金有助于跨越药物开发的巨大差距，确保大学实验室中的重要发现有最大的机会成为新药物，疗法，设备和诊断。
MAX32672FTHR 应用平台 - 评估
概述 MAX32672FTHR 是一个快速开发平台，可帮助工程师使用 MAX32672 Arm ® Cortex ® -M4 快速实现复杂的传感器解决方案。该板还包括用于电池和电源管理的 MAX8819 PMIC。尺寸小巧，0.9 英寸 x 2.6 英寸，双排接头占用空间，与 Adafruit ® FeatherWing 外设扩展板兼容。该板包括一个 OLED 显示屏、一个 RGB 指示灯 LED 和一个用户按钮。MAX32672FTHR 提供了一个功率优化的灵活平台，可快速进行概念验证和早期软件开发，从而缩短上市时间。
Windscape AI 概述
• Windscape.ai 将提前 15-60 秒发出风向变化和阵风警报，从而提高风力发电场的发电量和涡轮机的使用寿命。• 我们使用 AI 模式识别来识别明显的大气信号。• 风力发电场通过优化俯仰和偏航设置来提高发电量。• 叶片在阵风前羽化，齿轮箱和叶片损坏减少。• 风力发电场投资回报率提高。• AI 使用已知技术。• 硬件成本极低、坚固耐用、现成可用。• 已获得专利。• 概念验证已完成。• 价值 1 亿美元的美国市场。全球价值 6 亿美元。