XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System概括性
具有物联网功能的心率传感器
摘要。本文介绍了一种基于深度学习的系统，用于实时面罩检测，旨在增强面具合规性至关重要的环境中的公共卫生监测。利用卷积神经网络（CNN）用Tensorflow和Keras构建，模型E ff e ff e ff将工具分类为戴面膜或不戴面膜的模型。数据预处理和八月技术提高了各种输入信息的鲁棒性，从而确保了高性能和概括性。在Google Colab上开发的，该系统利用基于云的资源进行E FFI CIENT模型培训和部署，从而消除了对当地大量硬件的需求。它支持实时图像分析，可扩展用于连续视频监视，使其适用于大规模应用。与Google Drive集成简化了数据管理，简化了更新和部署。该系统提供了一种可访问的解决方案，用于在公共空间中掩盖合规性监视，OFF的准确性，可扩展性和易于部署性。future工作将专注于通过掩码类型的多类分类，自动响应的IoT集成以及Edge设备部署以提高可访问性。该工具展示了AI在促进公共环境中的健康和安全方面的潜力。
疣猪巡逻中东海域 - 星条旗报
一项新调查显示，退伍军人对极端主义的支持率很低，而且与美国普通民众相比，他们支持极左运动或白人至上主义团体的可能性更小。兰德公司周二发布的调查报告的主要作者托德·赫尔穆斯说：“我们没有发现任何证据支持这样一种观点，即退伍军人群体整体上对暴力极端主义团体或极端主义信仰的支持率高于美国公众。” 这一发现是在人们对军队内部和退伍军人中的激进主义日益担忧之际得出的。 2021 年 1 月 6 日国会山袭击事件发生后，人们对退伍军人中可能滋生政治极端主义的质疑也愈演愈烈，袭击事件中包括一些退伍军人，他们后来因煽动暴力而面临一系列指控。 “考虑到有关极端组织招募偏好及其积极针对退伍军人的传闻信息，我们本以为这些报告的流行率会更高，”赫尔穆斯说。但兰德公司的调查发现，退伍军人的观点与其他美国人基本一致。据无党派研究机构兰德公司称，约有 5.5% 的退伍军人表示支持极左翼反法西斯主义，这是对具有“激进反对法西斯主义和其他形式的极右翼意识形态”的分散团体的概括性描述。信徒经常混合使用
对帕金森氏病和小脑共济失调中认知的远程评估：英语和希伯来语的MOCA测试
对全球基础研究和翻译研究的可访问神经心理学测试迫切需要。传统的面对面神经心理学研究本质上是很难进行的，因为测试需要招募和参与神经系统疾病的人。因此，研究通常是基于小样本量，高度耗时，并且缺乏多样性。为了应对这些挑战，在过去的十年中，远程测试平台的利用证明了有关在线收集患者数据的可行性和效率的有希望的结果。在此，我们测试了蒙特利尔认知评估（MOCA）测试的远程施用的有效性和概括性。我们通过三个不同人群的英语和希伯来语说话：帕金森氏病，小脑共济失调和通过视频会议进行健康控制。首先，我们发现在线MOCA分数与传统的面对面研究没有差异，证明了收敛性。第二，我们两个在线患者组的MOCA得分都低于对照组，证明了构造有效性。第三，我们没有发现远程MOCA的两个语言版本之间的差异，从而支持其对不同语言的普遍性以及收集双层数据的效率（美国和以色列）。鉴于这些结果，未来的研究可以利用远程MOCA，并潜在的其他远程神经心理学测试在多个不同的患者人群，语言版本和国家中更有效地收集数据。
生成边缘化模型
我们引入了边缘化模型（M A MS），这是一个新的生成模型系列，用于高维离散数据。他们通过明确建模所有诱导的边际分布来提供可扩展和灵活的生成建模。边缘 - ization模型可以通过神经网络的单个正向通行的Arbi-Trary边缘概率快速近似，该概率克服了任意边缘推理模型的主要局限性，例如任何阶段的自动性自动化模型。MS还解决了在基于能量的训练的概述下，在训练任何阶段生成模量中遇到的可伸缩性瓶颈，在基于能量的培训的概述下，其目标是将学习分布与给定的DESIER概率匹配（由无标准的对数字概括性函数（例如能量或奖励功能）指定）。我们提出了学习边际的可扩展方法，该方法基于“边缘化自洽”的概念。我们将提出模型对各种离散数据分布（包括图像，文本，物理系统和分子）的有效性，以实现最大可能性和基于能量的培训设置。a MS在评估两个设置的边缘概率时达到了宏伟的加速顺序。对于基于能量的培训任务，M MS可以超出先前方法的规模，使高维问题的任何阶段生成型。代码可在github.com/princetonlips/mam上找到。
偏好条件的语言指导抽象
从演示中学习是用户教机器人的常见方法，但它很容易出现虚假的特征相关性。最近的工作构建了状态抽象，即具有与任务相关特征的视觉表示，从语言作为执行更具概括性学习的方式。但是，这些抽象还取决于用户对任务中重要的内容的偏好，而单独使用语言可能很难描述或不可证明。我们如何构建抽象来捕获这些潜在偏好？我们观察到人类的行为如何揭示了他们如何看待世界。我们的关键见解是，人类行为的变化告诉我们，人类如何看待世界的偏好存在差异，即他们的状态抽象。在这项工作中，我们建议使用语言模型（LMS）查询直接知道行为发生变化的偏好。在我们的框架中，我们以两种方式使用LM：首先，给定对任务的文字描述和状态之间行为变化的知识，我们向LM查询可能的隐藏偏好；其次，考虑到最可能的偏好，我们询问LM以构建状态抽象。在这个框架中，LM还可以直接询问人类自己的估计。我们证明了我们的框架在模拟实验，用户研究以及执行移动操纵任务的真实斑点机器人中构建有效的偏好条件抽象的能力。
使用...
脑电图（EEG）在记录大脑活动中起着至关重要的作用，并且是脑部计算机界面（BCI）技术的发展。但是，EEG信号的有限可用性和高可变性在创建可靠的BCI时面临着重大挑战。为了解决这个问题，我们提出了一个实用的解决方案，了解深度学习的最新发展和Wasserstein生成的对抗网络（WGAN）。WGAN在BCI2000数据集上进行了培训，其中约1500个脑电图记录和45个人的64个渠道。通过三个分类器评估生成的脑电图信号，得出的平均精度提高了。使用特里切特构成距离（FID）测得的生成信号的质量分别为1.345和11.565，分别为眼睛开放和闭合。即使没有光谱或空间损失项，我们的wgan模型也能够模仿脑电图训练数据的光谱和空间特性。在其地形图和功率频谱密度（PSD）图中，wgan生成的数据在封闭式静止和高三角波中的闭合静止和高增量波中的主要α活性反映了。我们的研究证明，通过增强小型数据集以提高分类器的概括性，WGAN在解决BCI开发的有限脑电图数据问题方面的潜力。
将它们全部漂移的一个模型：以限制驾驶的物理信息有条件扩散模型
摘要：使自动驾驶汽车能够在轮胎部队饱和的情况下可靠地在Handling的范围内可靠运行，这将提高其安全性，尤其是在诸如紧急障碍避免或不利天气状况之类的情况下。然而，由于任务的动态性和对道路，车辆及其动态相互作用的不确定特性的高灵敏度，解锁此能力是具有挑战性的。是出于这些挑战的动机，我们提出了一个框架，以使用包含来自不同环境中不同车辆的轨迹的未标记数据集学习有条件的扩散模型，以进行高性能车辆控制。我们设计了扩散模型，以通过物理知识数据驱动的动力学模型的参数的多模式分布来捕获复杂数据集的轨迹分布。通过调节在线测量中的生成过程，我们将扩散模型集成到一个实时模型预测控制框架中，以限制驾驶，并证明它可以在频率上适应给定的车辆和环境。在Toyota Supra和Lexus LC 500上进行的广泛实验表明，单个扩散模型在不同的轮胎在不同的道路条件下使用不同的轮胎时，可以在两辆车上进行可靠的自动漂移。该模型与任务特定的专家模型的性能相匹配，同时以概括性的概括为单位，铺平了迈向一般，可靠的方法，以在处理范围内进行自动驾驶。
国家主权免疫和新的目的主义
覆盖国家主权免疫。在审查这些行为时，法院确定，国会可以在实施其执行《第十四修正案》的权力时消除免疫力，但在行使其文章I权力时没有。这种区别与在历史背景下所存在的宪法文本的原始公共意义一致。最近，在令人惊讶的转盘中，法院通过发现各州同意在“公约计划”中对其主权豁免的隐含“结构性放弃”而放弃了这一范式，只要这种免疫力“阻止”或“沮丧”国会权力的目的是“挫败”或“沮丧”。法院对州主权豁免权的新有目的性与宪法不相容，因为它授予法院开放式判断力，以改变文书建立的联邦国家余额。正如亚历山大·汉密尔顿（Alexander Hamilton）解释的那样，因为《宪法》“仅针对部分联盟或合并”，“工具的整个男高音”要求遵守“所有当局都没有明确剥夺联盟的所有当局，并保持充分的态度。”在此规则下，只有当它明确，明确或不可避免的含义时，“公约计划”（概括性的计划）仅在其主权权利的状态下剥夺了其主权权利的状态。通过依靠强烈的有目的的方法来找到隐含的结构豁免国家主权豁免权，法院的新方法忽略了这一基本统治，从而忽略了宪法本身。
国家主权免疫和新的目的主义
覆盖国家主权免疫。在审查这些行为时，法院确定，国会可以在实施其执行《第十四修正案》的权力时消除免疫力，但在行使其文章I权力时没有。这种区别与在历史背景下所存在的宪法文本的原始公共意义一致。最近，在令人惊讶的转盘中，法院通过发现各州同意在“公约计划”中对其主权豁免的隐含“结构性放弃”而放弃了这一范式，只要这种免疫力“阻止”或“沮丧”国会权力的目的是“挫败”或“沮丧”。法院对州主权豁免权的新有目的性与宪法不相容，因为它授予法院开放式判断力，以改变文书建立的联邦国家余额。正如亚历山大·汉密尔顿（Alexander Hamilton）解释的那样，因为《宪法》“仅针对部分联盟或合并”，“工具的整个男高音”要求遵守“所有当局都没有明确剥夺联盟的所有当局，并保持充分的态度。”在此规则下，只有当它明确，明确或不可避免的含义时，“公约计划”（概括性的计划）仅在其主权权利的状态下剥夺了其主权权利的状态。通过依靠强烈的有目的的方法来找到隐含的结构豁免国家主权豁免权，法院的新方法忽略了这一基本统治，从而忽略了宪法本身。
eaaci位置论文，涉及如何对药物超敏反应的皮肤表现进行分类
agep，急性概括性脓疱病；着装，嗜酸性粒细胞的药物反应和全身症状； FDE，固定药物喷发； MPE，大量膜片的; NSAID，非甾体抗炎药； Sdrife，对称药物相关的间际和弯曲的非那种疾病； SJS，史蒂文斯 - 约翰逊综合症；十，有毒表皮坏死。ACE（血管紧张素转化酶）抑制剂特异性诱导血管性水肿，与荨麻疹无关，即使经过数月或几年的治疗，也可能会开始。b有时用别嘌呤醇更长。c主要是1 - 2 d抗生素，通常与其他药物一起使用7-12 d。d ACD的全身重新激活。 与第一个反应相比，重复反应的时间间隔通常短。 在大型药物爆发中，通常在1 - 4 d之后出现的反应，反复反应的典型时间间隔尚未在AGEP，SJS，TEC和衣服中进行研究。 来源：改编自Brockow等。 48d ACD的全身重新激活。与第一个反应相比，重复反应的时间间隔通常短。在大型药物爆发中，通常在1 - 4 d之后出现的反应，反复反应的典型时间间隔尚未在AGEP，SJS，TEC和衣服中进行研究。来源：改编自Brockow等。48