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World File Search System概率论
生命科学博士入学考试大纲
研究方法：研究类型、研究领域的选择、文献调查、实验工作规划、计划研究工作的假设和目标的制定、有时限的框架工作计划、实验方案的设计、抽样方法、研究提案的准备、统计总体和样本的概念、抽样技术、集中趋势的测量、标准差和误差、概率论和分布理论的概念、相关和回归分析的概念和应用、显着性检验、't' 检验、卡方及其在生物学中的应用、方差分析、研究和出版伦理。
回归问题贝叶斯推理指南
本指南为回归问题的贝叶斯推理提供了实用指导。为了从本指南中受益，读者应至少熟悉概率论、统计学和数学微积分，以了解“GUM” [9] 及其补充的原理，它们是计量学中关于测量不确定度评估的主要文件。但是，即使没有详细遵循本文件，所呈现的真实案例研究也说明了贝叶斯推理的潜力。提供的软件和算法可以作为处理类似问题的模板解决方案。尽管本指南中的回归问题类型源自所考虑的案例研究，并未涵盖所有可能的回归场景，但此处给出的指导应具有广泛的适用性。
量子算法 - cleve@uwaterloo.ca
这些笔记的目的是用直观和技术定义解释量子信息处理的基础知识，让任何对线性代数和概率论有扎实理解的人都能理解。这些是“量子信息处理”课程第二部分的讲义（滑铁卢大学的课程编号为 QIC 710、CS 768、PHYS 767、CO 681、AM 871、PM 871）。课程的其他部分包括：初学者入门、量子信息理论和量子密码学。课程网站 http://cleve.iqc.uwaterloo.ca/qic710 包含其他课程材料，包括一些视频讲座。我欢迎对错误或任何其他评论的反馈。这可以发送到 cleve@uwaterloo.ca（如果可能的话，请在主题标题中注明“讲义”）。
量子算法 - cleve@uwaterloo.ca
这些笔记的目的是用直观和技术定义解释量子信息处理的基础知识，让任何对线性代数和概率论有扎实理解的人都能理解。这些是“量子信息处理”课程第二部分的讲义（滑铁卢大学的课程编号为 QIC 710、CS 768、PHYS 767、CO 681、AM 871、PM 871）。课程的其他部分包括：初学者入门、量子信息理论和量子密码学。课程网站 http://cleve.iqc.uwaterloo.ca/qic710 包含其他课程材料，包括一些视频讲座。我欢迎对错误或任何其他评论的反馈。这可以发送到 cleve@uwaterloo.ca（如果可能的话，请在主题标题中注明“讲义”）。
2024-2025 年学习课程
APL101 工程应用中的应用数学 3 学分 (3-0-0) 常微分方程：二阶 ODE、待定系数法、参数变异、Strum-Liouville 特征值问题、差分方程。偏微分方程：PDE 的分类、热、波和拉普拉斯方程、分离变量以解决 PDE。傅里叶变换：傅里叶正弦变换、傅里叶余弦变换、解决 ODE 和 PDE 的技术。概率论：概率公理、条件概率、随机变量、工程系统中的不确定性、离散和连续分布、分布函数、联合概率分布、矩、协方差、相关系数。随机过程：随机过程的定义、随机 FE 模型、平稳过程、马尔可夫链、泊松过程。
量子算法 - cleve@uwaterloo.ca
这些笔记的目的是用直观和技术定义解释量子信息处理的基础知识，让任何对线性代数和概率论有扎实理解的人都能理解。这些是“量子信息处理”课程第二部分的讲义（滑铁卢大学的编号为 QIC 710、CS 768、PHYS 767、CO 681、AM 871、PM 871）。课程的其他部分包括：初学者入门、量子信息理论和量子密码学。课程网站 http://cleve.iqc.uwaterloo.ca/qic710 包含其他课程材料，包括一些视频讲座。我欢迎对错误或任何其他评论的反馈。这可以发送到 cleve@uwaterloo.ca（如果可能的话，请在主题标题中注明“讲义”）。
新南威尔士大学科学学院数学与统计学院课程...
• 展示统计推断如何从概率论的第一原理中产生。 • 理解推理的基本原理：充分性、似然性、辅助性、等方差。 • 理解有限样本和推理程序渐近效率的概念。 • 展示对参数和非参数 delta 方法、渐近正态性、Edgeworth 展开和鞍点方法的掌握。 • 估计感兴趣的关键总体参数，检验关于它们的假设并构建置信区域。 • 在实践中使用参数、非参数、贝叶斯和稳健推理。 • 使用计算机软件包为最常见的推理程序和计算机密集型计算（如引导和稳健估计）生成输出。
价值工程与精益和六西格玛的协同作用 - DTIC
这些举措的起源各不相同。VE 起源于第二次世界大战期间的工业界，当时由于严重的材料短缺，许多制造商被迫替换材料和设计。LSS 在采购、技术和物流 (AT&L) 企业中得到实践，是精益、六西格玛和约束理论 (TOC) 的结合。每个组成部分也有不同的起源。精益概念可以追溯到第二次世界大战后几十年丰田生产系统的演变。六西格玛起源于概率论在统计质量控制中的应用。TOC 代表了一种范式转变，旨在改进准时生产 (JIT) 和全面质量管理 (TQM) 的概念，以帮助刺激所需的变革。DFSS 的开发是为了在设计阶段应用六西格玛原则。
嘈杂的古典信道和代码
经典信道的概念相当于概率论中可能遇到的离散时间马尔可夫过程中的单个步骤。马尔可夫性的典型特征是从一个状态转换到下一个状态的概率仅取决于当前状态，而不取决于过程之前访问过的状态的历史。在信息论中，我们说过程没有记忆，因此我们的信道模型也称为离散无记忆信道。有时将经典信道视为保留概率分布的线性映射会有所帮助，即，以与考虑概率分布的转移矩阵相同的方式。经典通信信道 N : ⌃ A ! P (⌃ B ) 将概率分布 p 2 P (⌃ A ) 转换为分布 q 2 P (⌃ B )，如下所示