我们开展了一项研究来评估梯度提升算法在岩爆评估中的潜力和稳健性,建立了一个变分自动编码器(VAE)来解决岩爆数据集的不平衡问题,并提出了一种针对基于树的集成学习的多级可解释人工智能(XAI)。我们从现实世界的岩爆记录中收集了537个数据,并选择了四个导致岩爆发生的关键特征。首先,我们使用数据可视化来深入了解数据的结构,并进行相关性分析以探索数据分布和特征关系。然后,我们建立了一个VAE模型来为由于类别分布不平衡而产生的少数类生成样本。结合VAE,我们比较和评估了六种最先进的集成模型,包括梯度提升算法和经典逻辑回归模型,用于岩爆预测。结果表明,梯度提升算法优于经典的单一模型,而 VAE 分类器优于原始分类器,其中 VAE-NGBoost 模型的结果最为理想。与针对不平衡数据集结合 NGBoost 的其他重采样方法(例如合成少数族群过采样技术 (SMOTE)、SMOTE 编辑最近邻 (SMOTE-ENN) 和 SMOTE-tomek 链接 (SMOTE-Tomek))相比,VAE-NGBoost 模型的效果最佳。最后,我们使用特征灵敏度分析、Tree Shapley 附加解释 (Tree SHAP) 和 Anchor 开发了一个多级 XAI 模型,以深入探索 VAE-NGBoost 的决策机制,进一步增强基于树的集成模型在预测岩爆发生方面的可靠性。
Open Access本文均根据创意共享属性4.0国际许可证,该许可允许使用,共享,适应,分发和复制以任何媒介或格式,只要您适当地归功于原始作者(S)和来源,并提供了与Creative Commons许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
亚利桑那州亚瓦派县奇诺谷的 Sullivan Buttes Latite,Boyd, F. R. 和 Meyer, H. O. A. 编辑,《地幔样本:金伯利岩和其他火山岩中的内含物》,第二届国际金伯利岩会议论文集:华盛顿,美国地球物理联盟,第 309-317 页。
Eleanor Riefel M. Sohaib Alam Lucas Brady David Bernal Neira Stephen Cotton Zoe Gonzalez Izquierdo Shon Grabbe Stuart Hadfield Aaron Lott Filip Maciejewski Salvatore Mandr`a Jefrey Marshall Gianni Mossi Jason Saied Nishchay Suri Norman Tubman Davide Venturelli 王志辉 现职实习生
在地下结构的工程中,岩体中的不连续结构对岩体质量地下的机械行为具有重要影响。机械参数的获取是岩石质量工程设计,结构,安全性和稳定性评估的基础。然而,由于样品制备技术的局限性,无法获得不同机械条件下同一岩体质量的机械参数和故障特性。近年来,随着3D打印(3DP)技术的持续开发,它已成功地应用于岩石质量样品的重复制备。3DP和其他技术(例如3D扫描和CT扫描)的组合提供了一种新的方法来研究复杂结构岩体的机械行为。在这项研究中,通过对3DP技术的技术进度,设备状况,应用场所以及使用的挑战进行全面综述,获得了以下结论:(1)3DP技术比传统的岩石质量样本制备技术具有优势,并且使用3D印刷样本的测试结果表明,3D PESECT STECENT geots geots consection in 3DP的验证表明,(2)3DP和其他先进技术的组合可用于实现复杂结构岩体质量的准确重建,并在不同的机械边界条件下获得相同岩体结构的机械和故障特性。(3)开发具有高强度,高脆性和低延展性的3DP材料已成为3DP在岩土工程中应用的主要瓶颈。(4)3D打印机需要满足高精度和大尺寸要求,同时还具有高强度和长期印刷能力。可以打印不同类型材料的3D打印机的开发也是3DP在岩土工程中应用的重要方面。
DOI:10.1002/((请添加稿件编号)) 文章类型:综述 改善水系多价金属离子电池层状结构正极的策略 吴晨,谭辉腾,黄文静,刘春泰,魏伟峰,陈利宝*,闫庆宇* 吴晨,中南大学粉末冶金国家重点实验室,长沙 410083,中国。 南洋理工大学材料科学与工程学院,新加坡 639798,新加坡。 谭辉腾博士、黄文静博士,南洋理工大学材料科学与工程学院,新加坡 639798,新加坡。 刘春泰 郑州大学材料加工与模具教育部重点实验室,郑州 450002,中国。 魏伟峰教授、陈利宝教授,中南大学粉末冶金国家重点实验室,长沙 410083,中国。电子邮件:lbchen@csu.edu.cn 严庆宇教授,南洋理工大学材料科学与工程学院,新加坡 639798,新加坡。电子邮件:alexyan@ntu.edu.sg 关键词:多价金属离子电池、形态工程、结构工程、电解质工程 亮点
Michel BLANC(法国天体物理和地球物理研究所) Alberto CELLINO(法国国家宇航局) 陈鹏飞(南京大学) Pascale EHRENFREUND(国际空间大学) Mohamed Ramy EL-MAARRY(哈利法大学) Bernard FOING(欧洲空间局) 季江辉(中国科学院紫金山天文台) 李雄耀(中国科学院地球化学研究所) 李杨(中国科学院地球化学研究所) 刘洋(中国科学院国家空间科学中心) Yoshizumi MIYOSHI(名古屋大学) Yoshiharu OMURA(京都大学) 秦利平(中国科学技术大学) Robert RANKIN(加拿大阿尔伯塔大学) Lutz RICHTER(德国大气和空间飞行中心) 苏彦(中国国家天文台)天文台,中国科学院 ) 田辉(北京大学地球与空间科学学院) 王德东(德国波茨坦亥姆霍兹地球科学中心) 王玲华(北京大学) 魏勇(中国科学院地质与地球物理研究所) 肖龙(中国地质大学(武汉)) 肖志勇(中山大学) 姚中华(香港大学) 岳超(北京大学) 何兆国(澳门科技大学) 张小平(澳门科技大学) 朱梦华(澳门科技大学)
图 1:在 Raptor 区内的 3 个新孔中发现高品位镍块状硫化物(有待化验) Talon 首席勘探和运营官 Brian Goldner 表示:“新的钻探向我们表明,Tamarack 侵入岩体可以成为美国区域规模的镍铜资源。我们已经将地点移至公司当前镍铜资源区外近 2 英里处,并成功在与当前资源区不同的侵入岩(新系统)中发现高品位镍铜。虽然该过程仍处于早期阶段,但这些初步结果提供了确凿的证据,证明 Tamarack 侵入岩体具有区域规模的潜力,由于这些令人兴奋的初步结果,我们打算在 2023 年将进一步勘探 Tamarack 侵入岩体作为优先事项。” Goldner 继续说道:“去年在 CGO 西部地区发现的浅层高品位镍矿化开始时只有 1.3 米厚的高品位镍块状硫化物,而该矿化最终发展到仅 25 米远的地方,厚度接近 14 米。我预计今年的
环境 DNA (eDNA) 研究正在改变全球范围内的生物监测,但由于爬行动物的脱落率较低,其适用性受到限制。因此,eDNA 作为一种生物监测工具在澳大利亚可能有相当大的局限性,因为 40% 的陆地脊椎动物都是爬行动物。然而,有必要评估方法改进(例如针对某些底物)是否可以提高检测爬行动物 eDNA 的能力。皮尔巴拉橄榄蟒(Liasis olivaceus barroni)是一种罕见且难以捉摸的澳大利亚顶级捕食者,具有较高的保护优先权。与许多其他蛇类一样,皮尔巴拉橄榄蟒很难用传统的调查方法监测;因此,探索基于 eDNA 的方法非常重要。众所周知,蟒蛇偶尔会栖息在岩石池中。因此,开发一种可靠的基于 eDNA 的方法来检测水中的蟒蛇将提供一种急需的替代方法。在这里,我们使用之前开发的针对爬行动物的宏条形码检测方法,对从西澳大利亚皮尔巴拉地区六个广阔地点的 40 个岩石池和排水池中采集的总共 228 个水样进行测序,并确认在六个广泛采样地点中的三个地点的 12 个水池中的 37 个样本中存在皮尔巴拉橄榄蟒 eDNA。还检测到了其他脊椎动物,包括其他爬行动物、两栖动物、哺乳动物和鸟类。我们记录的从岩石池水样中检测皮尔巴拉橄榄蟒 eDNA 的能力代表着朝着基于 eDNA 的该物种精确监测迈出了重要一步。
