随着现代经典技术中集成电路 (IC) 越来越小,量子力学的作用越来越突出,因此量子技术 (基于量子力学和量子信息论的技术 [1]) 变得越来越重要。利用量子技术构建的代表是量子计算机 [2],最近利用超导量子比特已经实现。在量子信息处理中,量子纠缠 [1,3,4] 作为一种物理资源发挥着重要作用,被用于各种量子信息处理,如量子隐形传态 [5,6]、超密集编码 [7]、量子克隆 [8]、量子密码学 [9,10]、量子计量学 [11] 和量子计算机 [2,12,13]。几年前,人们开始探索纠缠辅助目标检测协议(称为量子照明 [ 14 , 15 ])及其实验实现 [ 16 – 20 ]。量子照明是一种利用量子纠缠的协议
摘要在这项工作中,我们使用尖端的机器学习方法来解决模因中的性别歧视问题。该研究首先要导入和可视化模因数据集,然后使用包括种植,缩放和标准化的技术进行图像进行预处理,以便为它们做好准备进行模型培训。一种称为剪辑的预训练模型用于提取功能,并且数据集分为西班牙语和英语的模因的培训和验证集。收集的功能用于训练和评估各种机器学习模型,例如逻辑回归,SVM,XGBoost,决策树,随机森林,神经网络,Adaboost和SGD。精确得分,分类报告和混乱矩阵用于评估性能。随机森林模型在所有这些模型中都表现出了最好的作用。之后,创建了包含模型预测性别歧视发生在测试数据集中的JSON文件。结果强调了训练有素的模型和复杂的机器学习方法如何在社交媒体上识别危险内容,为未来的研究提供有见地的信息以及有助于创建更安全的在线空间的有用应用。
David J. Huggins*剑桥大学,TCM集团,Cavendish实验室,19 J J J Thomson Avenue,Cambridge CB3 CB3 0HE,英国联合王国联合国联合国联合国中心,剑桥大学,剑桥大学,剑桥大学,剑桥大学,英国CB2 CB2 CB2 1EW,英国djh210@cam.ac.uk C. bio divem c. of Oxford, South Parks Road, Oxford, OX1 3QU, United Kingdom philip.biggin@bioch.ox.ac.uk This author declares no conflict of interest Marc A. Dämgen Department of Biochemistry, University of Oxford, South Parks Road, Oxford, OX1 3QU, United Kingdom marc.daemgen@bioch.ox.ac.uk This author declares no conflict of interest Jonathan W. Essex School of南安普敦大学化学,南安普敦SO117 1BJ,英国救生科学研究所,南安普敦大学,南安普敦,SO17 1BJ,英国,英国J.W.essex@soton.acton.ac.ac.uk。 9JT,英国s.a.harris@leeds.ac.uk,该作者没有宣布的利益冲突Richard H. Henchman曼彻斯特生物技术学院,曼彻斯特曼彻斯特大学,曼彻斯特大学131号,曼彻斯特大学,M1 7dn,英国曼彻斯特化学学院M1 7dn,曼彻斯特,曼彻斯特,诺斯特郡,诺斯特,诺斯特郡,诺斯特。兴趣Syma Khalid化学学院,南安普敦大学,南安普敦SO17 1BJ,英国生命科学研究所,南安普敦大学,南安普敦SO17 SO17 1BJ,英国
将基于多甲基丙烯酸酯/多甲基丙烯酸酯(PS/ PMMA)块共聚物组成的自组装形成的纳米骨的最佳策略投资到硅底物中。作者表明,特定问题与通过自组装获得的PS面膜的等离子体蚀刻有关。的确,由于亚15 nm接触孔的纳米尺寸及其固有的高纵横比(> 5),因此必须重新审视微电子工业中通常用于蚀刻SIO 2和硅的等离子体蚀刻过程。特别是,蚀刻各向异性依赖于特征侧壁上钝化层的形成的过程不适合纳米尺寸,因为这些层倾向于填充导致蚀刻停止问题的孔。同时,与在高方面比率纳米骨中克服差分充电效应的典型过程相比,必须增加离子轰击能。然而,通过将适当的过程(例如同步的脉冲等离子体)进行开发,作者表明,通过使用块共聚物和硬面膜策略,可以将70nm深的孔深孔进入硅。这些实验产生的另一个有趣的观察结果是,对于亚15 nm孔,几个nm的临界维度(CD)缩合会导致强大比率依赖性蚀刻速率。此外,在每个等离子体步骤之后,对孔的CD的分散体进行了仔细的分析表明,CD控制远非令人满意的高级CMOS技术要求。v C 2014美国真空学会。[http://dx.doi.org/10.1116/1.4895334]关键问题来自从PS/PMMA矩阵中的未完成的PMMA在我们的自组装过程中的去除:可变量的PMMA保留在PS孔中,从而导致蚀刻步骤中的微功能效应,从而产生CD控制损失。也许可以通过将紫外线释放酸处理与乙酸处理相结合,以在等离子体蚀刻之前提供不含PMMA残基的PS膜,以解决此问题。
2024 年 11 月 8 日——流感疫苗。BX。10。1.0ml 瓶/盒。武田制药。产品名称:流感 HA 疫苗“Seiken”,规格:1.0ml 1 瓶/盒或。田边三菱制药。产品名称:...
2024 年 10 月 16 日 — | 车辆规格:OSHKOSH 消防车 型号:ARFF 6×6 年份:27 状态:OSHKOSH 正品。 产品名称:HOSE ASSY BOOSTER 150 零件编号:1577040。 规格:日野卡车 型号:BKG GD7JJYA 年份...
2024 年 7 月 3 日 - 零件编号或规格。根据规范。数量。单位。1.00.2 比赛资格。ST. 使用......(3)来自防卫大臣保健局、防卫政策局局长、采购、技术和后勤局局长或陆上自卫队参谋长......
2024年4月12日 — 1.2法规 a) 国防部公务员健康管理指示(1954年12月15日防卫厅指示第31号。第 9 条(定期健康检查)b)有关航空自卫队健康检查和体能测试的条例(...
人们期待血小板生物学方面有新的进展,而且由于血液中血小板聚集体的存在与心肌梗塞、脑梗塞等血栓性疾病有关,这一发现也有望在血栓性疾病的临床诊断方法、药理学和治疗方面带来突破性的应用。 3.公告概要:东京大学研究生院理学研究科研究生周雨琪和合田圭介教授,与东京大学研究生院医学院及东京大学医院检验医学部助理教授安本淳(研究时)、弥富丰教授合作,在世界上首次发现血液中的血小板聚集体(注1)可以进行分类,并成功开发出一种名为“智能血小板聚集体分类器(iPAC)”的定量建模方法(图1)。 iPAC是利用特殊显微镜获取的大量血小板和血小板聚集体的图像,利用深度学习(注2)构建的人工智能系统。他们利用iPAC注意到,血小板聚集体的形态(形状、大小、复杂程度等)会根据刺激物质(激动剂;注3)的种类而发生细微差异,并取得了根据血小板聚集体的形态来识别和分类诱导活化的激动剂种类的突破性发现。 iPAC是阐明血小板聚集机制的有力工具。此外,由于血液中血小板聚集物的存在与导致心肌梗塞和脑梗塞的动脉粥样硬化血栓形成以及最近新型冠状病毒感染引起的血栓形成有关,因此预计iPAC将应用于血栓性疾病的开创性临床诊断方法、药理学方法和治疗方法。 这项研究得到了日本内阁府科学技术创新委员会、日本学术振兴会 (JSPS) 核心对核心计划和白石基金会领导的 ImPACT 计划的支持。该研究成果将于2020年5月12日(英国时间)在eLife网络版上发表。