国家公园系统包括 419 个区域,占地超过 8400 万英亩。每个州、哥伦比亚特区、美属萨摩亚、关岛、波多黎各和美属维尔京群岛都有公园。国家公园管理局 (NPS) 管理的土地是来自全国各地和世界各地的游客的休闲目的地。无论是度假还是一日游,NPS 游客都会在 NPS 站点周围的社区花费时间和金钱。NPS 游客的消费为这些门户经济体创造和支持了经济活动。30 多年来,NPS 一直在衡量和报告游客的消费和经济影响:早期分析使用货币生成模型估计各个单位的经济贡献;从 2005 年开始,第一个 NPS 全系统估计值是使用货币生成模型版本 2 (MGM2) 开发的;自 2012 年以来,每年的全系统分析都是使用游客消费效应 (VSE) 模型 (Koontz 等人,2017) 开发的。本报告总结了与 2019 年 NPS 访问相关的 VSE 估计值。
国家公园系统包括 429 个区域,占地超过 8500 万英亩。每个州、哥伦比亚特区、美属萨摩亚、关岛、波多黎各和美属维尔京群岛都有公园。国家公园管理局 (NPS) 管理的土地是来自全国各地和世界各地的游客的休闲目的地。无论是度假还是一日游,NPS 游客都会在 NPS 站点周围的社区花费时间和金钱。NPS 游客的消费为这些门户经济体创造和支持了经济活动。30 多年来,NPS 一直在衡量和报告游客消费和经济效应。早期分析使用货币生成模型估计单个单位的经济贡献;从 2005 年开始,第一个 NPS 全系统估计值是使用货币生成模型版本 2 (MGM2) 开发的;自 2012 年以来,每年的全系统分析都是使用游客消费效应 (VSE) 模型 (Koontz 等人,2017) 开发的。本报告总结了与 2023 年 NPS 访问相关的 VSE 估计值。
业务绩效取决于供应链管理(SCM),这可以通过数字化转型来增强,以便快速决策以增加市场份额。通过实现明智的决策,商业智能(BI)可以促进SCM有效性和竞争优势的改善。实时生产和库存水平监控是通过BI能力使组织适应不断变化的市场趋势并满足客户需求的。尤其是,BI技术可以通过提供增值和财务收益,从而提高行业的快速采用和快速行业的增长,从而增加消费产品领域的企业SCM。该研究采用定量方法来收集数据,并采用了一种简单的随机抽样方法来防止样本偏差。该研究认为线性曲线估计(LCE)是一种数据分析方法。模型估计的结果表明,BI记录了尼日利亚消费品行业的SC可见性,灵活性和韧性的积极和显着影响。该研究得出结论,BI通过提高可见性,预测需求,提高弹性,优化过程并提高生产率来提高供应链管理(SCM)的有效性。SCM有效性取决于有效处理中断和不确定性。该研究强调了研究结果后的实际政策含义。
(高级研究ICTAR 2024年2届国际趋势会议,2024年11月22日,2024年)ATIF/参考:Kabaoğlu,M。E.&Uçar,M。H. B.(2024)。使用人工神经网络以IOMT驱动的非侵入性葡萄糖测量。 国际高级自然科学与工程研究杂志,8(10),340-348。 摘要 - 1型糖尿病患者(糖尿病)必须经常监测其血糖水平以控制其病情。 由于传统的血糖测试引起的困难和不适,此过程变得具有挑战性。 为了使此过程更加方便,更少的时间消费,这项研究提出了一种基于医学事物Internet(IOMT)的非侵入性葡萄糖监测系统,该系统提供了一种更具用户友好和无痛的替代方案。 提出的系统使用连接到ESP32微控制器的光传感器从用户的指尖收集光强度数据。 此数据使用FastApi将其通过人工神经网络(ANN)处理到远程服务器。 通过分析光吸收和葡萄糖浓度之间的关系,ANN模型估计了葡萄糖水平,从而消除了对浸润性血液测试的需求。 这种方法为传统方法提供了开创性的替代方案。 初始结果证明了系统的实时葡萄糖监测能力,尽管观察到诸如对外部因素(例如手指压力)的敏感性。使用人工神经网络以IOMT驱动的非侵入性葡萄糖测量。国际高级自然科学与工程研究杂志,8(10),340-348。摘要 - 1型糖尿病患者(糖尿病)必须经常监测其血糖水平以控制其病情。由于传统的血糖测试引起的困难和不适,此过程变得具有挑战性。为了使此过程更加方便,更少的时间消费,这项研究提出了一种基于医学事物Internet(IOMT)的非侵入性葡萄糖监测系统,该系统提供了一种更具用户友好和无痛的替代方案。提出的系统使用连接到ESP32微控制器的光传感器从用户的指尖收集光强度数据。此数据使用FastApi将其通过人工神经网络(ANN)处理到远程服务器。通过分析光吸收和葡萄糖浓度之间的关系,ANN模型估计了葡萄糖水平,从而消除了对浸润性血液测试的需求。这种方法为传统方法提供了开创性的替代方案。初始结果证明了系统的实时葡萄糖监测能力,尽管观察到诸如对外部因素(例如手指压力)的敏感性。这些发现证明了通过实现更连续,舒适和有效的葡萄糖监测来整合物联网技术和机器学习以改善糖尿病护理的潜力。这项研究中提出的系统是开发用于糖尿病管理的可及以患者的工具的一步。
关键词:三维表面匹配,三维相似变换,带状平差,激光测高 摘要:机载激光扫描仪、摄影测量方法或其他三维测量技术获取的点云中的系统误差需要通过平差程序进行估计和消除。所提出的方法使用数学平差模型估计参考表面和配准表面之间的变换参数。三维表面匹配是二维最小二乘图像匹配的扩展。估计模型是典型的高斯-马尔可夫模型,目标是最小化相邻表面之间的欧几里得距离的平方和。除了通用数学模型外,我们还提出了适用于特殊配准应用的共轭点规则的概念,并将其与三种典型的共轭点规则进行了比较。最后,我们解释了该方法如何用于真实三维点集的配准,并展示了基于机载激光扫描仪数据的配准结果。实验的最终结果表明,该方法具有良好的三维表面匹配性能,最小法线距离规则为机载激光测高数据的条带平差提供了最佳结果。
“不接种疫苗,就没工作”已成为许多巴布亚新几内亚 (PNG) 雇主在工作场所强制执行 COVID-19 疫苗护照政策的标志。因此,在工作场所出示疫苗接种证明逐渐成为继续就业的必不可少的条件,这给许多正规部门的工人带来了选择是否接种疫苗的压力。我们使用对莫尔兹比港批发和零售服务业工人的调查数据来评估可能影响工人接种冠状病毒疫苗意愿的一些医疗和社会经济因素。对调查结果的描述性和定性分析表明,一些批发和零售服务业工人可能不愿意接种疫苗,即使他们不得不失去工作。对愿意/不愿意接种疫苗的二分变量进行逻辑模型估计的结果表明,获得足够的信息、教育水平、COVID-19 感染威胁、收入、潜在疾病以及生活和工作地点是影响接种疫苗意愿的关键。政府应集中精力对民众进行教育,确保在疫苗上市前及时向公众宣传有关 COVID-19 疫苗的正确信息,无论他们身在何处。此外,政府还应建立公众对疫苗的信心,以提高公众接受 COVID-19 疫苗的意愿。
本文的目的是研究未知系统所谓的间接和直接数据驱动控制背后的基本机制。特别是,我们考虑应用于线性二次调节器问题的策略迭代。考虑了两个迭代过程,其中考虑了从系统中收集的数据来计算所需的最佳控制器的新估计。在间接策略迭代中,数据用于通过递归标识方案获得更新的模型估计,该方案以确定的方式使用,以执行经典的策略迭代更新。通过将并发模型识别和控制设计作为两个算法系统之间的反馈互连,我们提供了一个闭环分析,该分析显示了数据中任意激发的收敛性和稳健性。在直接策略迭代中,数据用于近似值函数并设计关联的控制器,而无需中间标识步骤。在提出了克服潜在的身份能力问题的最近提议的方案的扩展后,我们确定了在哪些条件下保证该程序提供最佳控制器。基于这些分析,我们能够比较两种方法的优势和局限性,突出了所需的样本,收敛属性和激发要求等方面。模拟以说明结果。
佐治亚理工学院 (Georgia Tech) 的一组研究人员估计了区域航班的市场潜力 (Justin、Payan 和 Mavris 2021、2022;Justin 等人 2022;Morejón Ramírez 等人 2021)。这些航班需求数据用于估计为区域电动飞机提供服务所需的地面充电电力需求。本研究中的几家机场自愿提供了间隔和每月基线电力需求数据,以建立可扩展的原型机场基线电力需求曲线。电力成本率是从中大西洋地区选择的,或从中大西洋地区的平均水平生成。这些电力需求曲线和电力成本率是利用美国国家可再生能源实验室 (NREL) 的两个工具(REopt ® 和 Engage™ 模型)评估的,共涉及中大西洋地区 162 个建模机场和科罗拉多州的一个机场(根据数据可用性选择)。容量扩展和调度模型估计了支持假设的电动飞机飞行需求所需的 DER。NASA 分析了每个机场的潜在可用土地面积,并将其提供给 NREL 作为潜在光伏部署的上限。图 ES-1 在本研究中直观地展示了这些步骤。
本研究使用协调的夜灯数据来估计非农经济活动。在第一阶段,跨国数据用于估计 GDP 和夜灯增长之间的弹性,以帮助确定夜灯数据在估计 GDP 方面的强度。第二步涉及在南亚国家的国家层面和巴基斯坦和印度城市地区的地方(省/州)层面进行类似的操作。我们发现,虽然这种关系在地方层面仍然成立,但它比跨国回归中的关系要弱,这表明在估计南亚经济体的 GDP 方面的强度较低。在第三阶段,使用地方模型估计的系数来估计巴基斯坦开伯尔-普赫图赫瓦省的 GDP 的非农业部分。第四阶段,为了计算开伯尔-普赫图赫瓦省各区市的 GDP,官方省级 GDP 分布使用夜灯来确定各区市非农业 GDP 的份额,使用农村人口份额来确定农业 GDP 的份额。最后,使用区级夜灯分布以及白天卫星图像来确定城市增长趋势。
2 美国和英国有许多相似之处,例如基于普通法的法律体系、艺术文化、政治精神和基于市场的金融体系(La Porta、Lopez-de-Silanes 和 Shleifer,2008 年)。然而,它们在许多其他方面存在差异。美国投资者受到的保护比英国投资者更大,美国证券交易委员会有时会对不法行为者实施严厉的制裁(例如《萨班斯-奥克斯利法案》)。另一方面,与美国公司相比,英国公司提供的信息性报告更多,风险和不确定性披露更多,前瞻性信息更多(Collins、Davie 和 Weetman,1993 年)。 3 现有研究主要关注宏观不确定性对分析师预测表现的影响,主要是对其盈利预测准确性和盈利预测离散度的影响(例如,Amiram、Landsman、Owens 和 Stubben,2018 年,Baloria 和 Mamo,2017 年;Hope & Kang,2005 年),但也有少数研究考察了对分析师股票推荐的影响(例如,Lin,2018 年)。4 基于使用分析师盈利预测和剩余收益模型估计的公司价值的买入并持有投资策略优于基于分析师股票推荐的投资策略(Barniv、Hope、Myring 和 Thomas,2010 年;Bradshaw,2004 年)。
