任务P2F项目旨在创建一个框架,该框架利用过去气候条件的新知识来投射与社会,生态系统和整个星球相关的时空量表上未来的气候变化。博士生将对关键时期的长期瞬态气候模型模拟(例如,过去800 000年的冰川间冰川造成的长期瞬态气候模型模拟)具有中间复杂性地球系统模型。该模型将通过气候重建的直接限制来对模型进行古校准,为此,还将实施新的古毒性。这些模拟将无缝延续到将来,并将详细分析,尤其是关于突然过渡的发生,以前未知的临界点以及量化承诺的气候变化的量化。
• 对于慢速信号和/或短线段,分布式 RC 模型(包括与相邻线的电容耦合)将提供足够准确的图像。 • 存在几种精确(尽管计算成本高昂)的方法来提取 R 和 C 值。 • 可以使用 RC 模型模拟延迟和耦合效应。
表2。Goulburn地区关键气候变量的预测变化。 值来自澳大利亚范围内的组合和Narclim2.0〜4 km区域气候模型模拟,并显示了括号中的中位数和第10%至90%的范围。 更改是从1986 - 2005年的基线到2050年(2040–2059),2070(2060-2079)和2090(2080-2099)的计算。 对于温度变量,低样式,高温模型已被排除在中位数和范围之外(请参阅VCP24 TR的第2章),但对于高排放场景,用 *单独指示。Goulburn地区关键气候变量的预测变化。值来自澳大利亚范围内的组合和Narclim2.0〜4 km区域气候模型模拟,并显示了括号中的中位数和第10%至90%的范围。更改是从1986 - 2005年的基线到2050年(2040–2059),2070(2060-2079)和2090(2080-2099)的计算。对于温度变量,低样式,高温模型已被排除在中位数和范围之外(请参阅VCP24 TR的第2章),但对于高排放场景,用 *单独指示。
工作职责:被选中的候选人将参与配置、执行和分析气候模型模拟,以及观察分析和开发分析模型来研究气候和季风研究问题。被选中的候选人应有能力开发和维护数据库,在同行评审期刊上发表工作的科学价值,开展与气候研究相关的培训、交流和推广活动。
第2章。光弹簧效果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.1。理想化的光弹簧。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.2。完整的光弹簧常数和阻尼系数。。。。。。。。。。。。。。25 2.3。机械敏感性和光弹簧增益。。。。。。。。。。。27 2.4。光弹簧对激光功率波动的响应。。。。。。。。。。。31 2.5。。使用计算模型模拟量子光场的量子反作用噪声消除量子。。。。。。。。。。。。。。34
基于仿真的推理(SBI)方法可以在可能性函数棘手但模型模拟可行的情况下,可以估计后验分布。SBI的流行神经方法是神经后估计(NPE)及其顺序版本(SNPE)。这些方法可以超越统计SBI方法,例如近似贝叶斯计算(ABC),特别是对于相对较少的模型模拟。但是,我们在本文中表明,即使在低维问题上,NPE方法也不能高度准确。在这种情况下,无法在先前的预测空间上准确训练后验,甚至顺序扩展仍然是优化的。为了克服这一点,我们提出了预处理的NPE(PNPE)及其顺序版本(PSNPE),该版本使用ABC的短运行来有效消除参数空间区域,从而在模拟和数据之间产生较大的差异,并允许后仿真器进行更准确的培训。我们提供了全面的经验证据,即神经和统计SBI方法的这种融合可以改善在一系列示例中的性能,包括一个激励示例,涉及应用于实际肿瘤生长数据的基于复杂的基准模型。
该项目旨在强调不同类型的风暴对氢化气候极端统计的贡献。博士学位候选人将结合典型的统计水文学方法和对大气物理学的过程理解。将开发基于主要物理过程的历史风暴的分类,并评估不同风暴类型对发生极端事件的可能性的贡献。这将使候选人根据气候模型模拟中风暴类型的预期变化提出对未来极端的创新预测。