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与在具有热工程回填的隧道中对大型废核燃料罐进行地质处置相关的热管理
通过热-水-力学 (THM) 耦合数值建模，研究了大型两用罐 (DPC) 中乏核燃料 (SNF) 地质处置的热管理。DPC 是专为 SNF 储存和运输而设计的容器，如果确定可用于永久地质处置，则可以提供具有成本效益的处置解决方案。然而，直接处置 DPC 的挑战之一是热管理，以避免工程屏障系统 (EBS) 过热，包括用作保护性缓冲器的膨润土回填料。模型模拟表明，使用经过热工程设计以实现高导热性的回填料可以将 EBS 温度降低到可接受的水平，以便在回填料隧道中处置大型废料罐。另一方面，使用高导热回填料不会降低处置库关闭几千年后可能出现的远场岩石峰值温度。这种较长期的母岩峰值温度会产生热孔隙弹性应力和地质力学变化，在储存库的热管理和设计中必须考虑到这些变化。
与在具有热工程回填的隧道中对大型废核燃料罐进行地质处置相关的热管理
通过热-水-力学 (THM) 耦合数值建模，研究了大型两用罐 (DPC) 中乏核燃料 (SNF) 地质处置的热管理。DPC 是专为 SNF 储存和运输而设计的容器，如果确定其可用于永久地质处置，则可以提供一种具有成本效益的处置解决方案。然而，直接处置 DPC 的挑战之一是热管理，以避免工程屏障系统 (EBS) 过热，包括用作保护性缓冲器的膨润土回填料。模型模拟表明，使用经过热工程设计以实现高导热性的回填料可以将 EBS 温度降低到可接受的水平，以便在回填料隧道中处置大型废料罐。另一方面，使用高导热回填料不会降低处置库关闭几千年后可能出现的远场岩石峰值温度。这种较长期的母岩峰值温度会产生热孔隙弹性应力和地质力学变化，在处置库的热管理和设计中必须考虑到这些变化。
斑马鱼作为精神障碍综合模型的研究进展
精神疾病作为国际疾病的重要组成部分，严重危害人类的健康和社会稳定，其发病机制复杂，发病率逐年上升。为了尽快分析精神疾病的发病机制，寻找针对性的精神疾病药物治疗，迫切需要建立更加合理的动物模型。斑马鱼因与人类基因组同源性高，脑组织与人极为相似，且易于实现全身光学可视化和高通量筛选，在众多的精神疾病动物模型中脱颖而出。通过模拟人类的行为测试和社会学分析，结合分子分析等检测手段，可以建立有价值的优质斑马鱼精神疾病模型。本文重点综述了斑马鱼模型模拟人类精神疾病的研究进展，综述了各种行为表征手段、所用设备、工作原理，总结了各种精神疾病斑马鱼模型的建模方法；提出了当前面临的挑战和未来的发展趋势，为探索精神障碍的机制和治疗策略提供理论支持。
北极海冰体积的反演及其趋势受年际雪变率的显著影响
摘要 我们估计了卫星反演的北极海冰厚度、海冰体积及其趋势的不确定性，这些不确定性源于缺乏可靠的雪厚度观测。为此，我们在由大气再分析强制进行的海洋模型模拟中模拟了 Cryosat2 型冰厚度反演，假设只有干舷是已知的模型输出。然后，我们使用不同的雪气候学将干舷转换为海冰厚度，并将得到的海冰厚度反演结果相互比较，并与再分析强制模拟的实际海冰厚度进行比较。我们发现，不同的雪气候学会导致获得的冰厚度和冰体积存在显著差异。此外，我们表明，使用任何积雪深度气候学通过冰厚度反演得出的北极冰量趋势都是非常不可靠的，因为冰量的估计趋势可能受到被忽视的积雪量年际变化的强烈影响。
会话 1 - GTPS
已知块状炸药的微观结构细节（例如颗粒大小、粒间空隙体积和粒内晶体缺陷）对 HMX 基炸药的冲击起爆有显著影响。在事故情况下，通过机械或热损伤进行非冲击起爆的可能性更大。已知微观结构效应也会影响非冲击起爆。因此，微观技术用于探测由此类损伤导致的微观结构变化，以便更好地理解导致起爆的现象，并有朝一日用计算机模型模拟这些现象。在本研究中，HMX 和 PBX 9501 样品在环境压力下通过暴露于火焰进行热损伤。燃烧自持后，样品用加压空气淬火。用偏光显微镜 (PLM) 检查试验后残留物的横截面，用扫描电子显微镜 (SEM) 检查其平面图。将所得结构与机械损坏的 PBX 9501 中的结构进行比较。此外，经弹丸撞击损坏的 PBX 9501 显示出与隔热样品相似的特征。例如，有迹象表明局部相变为 delta 相 HMX。
在四城市中引起气候挑战
随着气候温暖，降水模式变得越来越可变，导致某些地区的洪水风险增加，而其他地区则长时间干燥时期。这些变化会影响农业，水资源和环境。当地的景观，现有的洪水控制基础设施，土地使用决策和城市发展也将影响未来的洪水危害。通过使用未来的排放场景，即设想“低”和“高”温室气体排放率，气候科学家可以预测（一定程度的确定性）未来的气候变化影响。此评估的洪水模型模拟表明，由于降雨增加和河流流动增加，靠近密西西比河的地区越来越容易容易受到河流的洪水，尤其是在洛克岛（Rock Island）等下游地区。2080 - 2090年的大雨事件可能会使洪水接近I-74密西西比河桥和岩石岛下游地区，对行人和商业交通产生了巨大影响，并对当地经济产生了不利影响。
纽约市立大学人工智能年
“对于像纽约这样的老城市来说，这是一个难题，”拉贾说，“随着时间的推移，建筑材料会发生变化。”实验室的工作在很大程度上依赖于分布式人工智能，这是一种由多个代理（包括人类和环境）决定决策的方法。通过整合管道年龄、材料、位置和环境压力等各种数据点，她的团队编写的算法可以预测水管故障并确定维修计划的优先顺序。维修管道对于防止潜在的城市洪水至关重要，DAIR 团队正在研究使用多代理人工智能计算机模型模拟潜在洪水情景的算法，该模型可为应急响应和长期城市规划提供信息。利用公开数据并通过与纽约市立大学/纽约大学的 FloodNet 计划的潜在合作，该团队目前正在开发一个仪表板和智能手机应用程序，可在洪水期间提供实时更新，使居民和应急响应人员都受益。
骨肉瘤患者原位异种移植 (PDOX...
摘要。背景/目的：复发性骨肉瘤由于异质性和转移性，对一线化疗的反应率较低，是一种难治性疾病。这种疾病需要新药研发和精准治疗。材料和方法：骨肉瘤患者来源的原位异种移植 (PDOX) 小鼠模型模拟了临床疾病，并已确定了有效的临床批准药物和实验药物，尤其是药物组合，具有很大的临床前景。结果：耐药性骨肉瘤的有效治疗包括瑞戈非尼单药治疗，以及替莫唑胺-伊立替康、曲贝替定-伊立替康、索拉非尼-依维莫司、索拉非尼-哌柏西利和奥拉妥单抗-阿霉素-顺铂的组合治疗。结论：PDOX 模型可用于改善骨肉瘤患者的预后，包括个性化、精准治疗。
增强的大气氧化对碳中立性降低了甲烷的气候强迫
羟基自由基（OH）作为中央大气氧化剂，控制甲烷的去除速率，一种强大的温室气体。建议通过气候政策减少OH水平随着氮氧化物和臭氧水平的降低而降低，但这仍然不安。在这里，我们表明，由碳中立性承诺驱动的，全球均值OH浓度源自多个化学气候模型模拟，预计在2015年 - 2100 - 2100年期间每年的趋势为0.071- 0.16％。这种OH增强的主要原因是一氧化碳和甲烷浓度的急剧下降，从而减少了OH水槽。OH的增加将甲烷的寿命缩短了0.19-1.1年，随后减少了甲烷的辐射强迫。如果在很大程度上不受限制的情况下，全球OH表现出显着的减少，这会加剧甲烷的辐射强迫。因此，我们强调说，针对持续氧化能力的有针对性的排放减排策略可以使人类世的气候变化减轻。
通过预测模型和可解释机器学习设计数字孪生感知策略
这项工作开发了一种用于数字孪生的传感器放置和动态传感器调度决策的方法。数字孪生数据同化被视为一个分类问题，并使用预测模型来训练最佳分类树，这些分类树表示从观察到的数据到估计的数字孪生状态的映射。除了提供快速的数字孪生更新能力之外，生成的分类树还产生可解释的数学表示，可以查询该表示以通知传感器放置和传感器调度决策。针对 12 英尺翼展无人机的结构数字孪生演示了所提出的方法。离线训练数据是通过使用处于一系列结构状态的车辆的预测降阶模型模拟场景生成的。可以使用实验或其他历史数据进一步扩充这些训练数据。在操作中，将训练好的分类器应用于来自物理车辆的观测数据，从而使数字孪生能够快速适应结构健康的变化。在此背景下，我们研究最佳树分类器的性能，并展示它们如何从稀疏传感器测量中进行可解释的结构评估，并为最佳传感器放置提供信息。