摘要。业务流程模型是信息系统开发的相关输入。由于流程是在日益动态的业务环境中执行的,因此流程也需要灵活且动态,以适应环境变化。因此,在业务流程模型中正确表示可变性至关重要。此外,为了实现自适应和自主系统,推理流程的可变性至关重要,能够为给定上下文选择最佳流程配置。在本文中,我们提出了一种此类上下文感知推理的方法,其中业务流程配置由非功能性需求驱动。通过使用独立模型来表达可变性表示、配置知识、上下文信息和流程本身,我们提出了在运行时执行业务流程配置的算法和机制,而无需人工干预。此外,我们描述了为评估我们的方法的适用性而进行的实验。
摘要 我们提供了恒定弹性经济地理模型中名义和实际工资对生产力冲击暴露的充分统计数据。这些暴露指标总结了每个地点名义和实际工资对所有地点生产力冲击的一阶一般均衡弹性。它们可以使用常见的贸易数据以及贸易和移民弹性值轻松计算。它们在底层经济机制方面具有直观的解释。计算所有双边位置对的这些度量涉及单个矩阵求逆,因此即使在极高维状态空间中仍保持计算效率。这些充分的统计数据提供了理论一致的地点对生产力冲击暴露的度量,可用于进一步的经济和统计分析。关键词:经济地理、贸易、移民 JEL:F10;F15;R12 我们感谢普林斯顿大学的研究支持。我们要感谢张晨明提供的出色研究协助。本文是为《美国经济评论》论文集和会议记录准备的。适用通常的免责声明。
关于 100% 清洁能源合作组织 清洁能源州联盟 (CESA) 成立了 100% 清洁能源合作组织,旨在通过提供知识共享活动和分析来帮助拥有 100% 清洁能源目标的州,以便他们能够共同应对计划挑战和机遇。该合作组织还向可能考虑制定类似目标的州提供信息和技术援助。www.cesa.org/100 关于清洁能源州联盟 C ESA 是一个领先的两党州能源机构联盟,共同努力推动清洁能源技术的快速扩张,让所有人享受清洁能源的好处。CESA 成立于 2002 年,是一家由会员支持的全国性非营利组织,与其会员合作制定和实施有效的清洁能源政策和计划。 www.cesa.org 致谢 本报告的作者感谢审阅者 CESA 的 Warren Leon、美国国家可再生能源实验室的 Trieu Mai 和 GridLab 的 Ric O'Connell 在本报告的构思和开发过程中提供的深入反馈和指导。我们感谢 RMI 的 Mark Dyson 和 Aaron Schwartz 对新兴开源模型的投入。 关于作者 Charles Hua 是 CESA 研究员。他是哈佛大学的学生,主修统计学和数学,专注于气候和能源政策,也是 Rewiring America 的政策分析师。他是哈佛大学可持续发展总统委员会的成员,也是环境非营利组织 Slipstream、Energy News Network 和 Clean Wisconsin 的董事会成员。 Bentham Paulos 是 100% 清洁能源合作组织的高级研究员。他是 PaulosAnalysis 的负责人,提供能源政策、宣传、通信和研究方面的咨询。他是劳伦斯伯克利国家实验室电力市场与政策组的附属成员。免责声明 本文件仅供参考。CESA 不作任何明示或暗示的保证,也不对本文件中提供的任何信息的准确性、完整性或实用性承担任何法律责任或义务。本文表达的观点和意见不一定代表或反映资助者或在起草本文件时提供意见的个人和组织的观点和意见。CESA 独自对本报告的内容负责。
摘要:目的:本文是出于对经济理论与模型之间的关系以及我们在另一方面经历的经验世界之间的关系而写的。这个问题特别是经济模型和理论是否有可能对我们所生活的世界说出任何确定性。设计/研究方法:本文依赖于经济学领域和之外的专业出版物。结论/发现:谦卑,经济模型和理论的理由几乎没有任何确定的关于经验世界的说法,并且需要更多种理论和模型的菜单,以及聆听对整个人群的需求和恐惧的听力。我们能做的最好的是以礼貌的方式讨论竞争和冲突的观点。但是,这需要一个看起来越来越像濒危物种的sprachethik。文章的独创性/价值:有关经济模型和理论覆盖的最新发展与早期的讨论有关,并概述了前进的道路。关键词:经济学方法论,经济学家的作用,经济学教学,范式 /世界观耶尔:A11,A20,B41 < / div < / div < / div>
• 自动襟翼功能 – 根据负载自动调整襟翼位置 • 关键事件 – 不对称襟翼位置 – 动力失控 – 由于自动襟翼功能导致襟翼意外缩回 • 全面监控 – 检测关键事件
• 自动襟翼功能 – 根据负载自动调整襟翼位置 • 关键事件 – 不对称襟翼位置 – 动力失控 – 由于自动襟翼功能导致襟翼意外缩回 • 全面监控 – 检测关键事件
• 自动襟翼功能 – 根据负载自动调整襟翼位置 • 关键事件 – 不对称襟翼位置 – 动力失控 – 由于自动襟翼功能导致襟翼意外缩回 • 全面监控 – 检测关键事件
在2010年,Harrigan and Spekkens(HS)提出了一个较大的分类,以对量子状态的性质进行分类,即确定在某个模型中是否对应于量子观察的不动物,在这种情况下,模型称为ψ-接触或某些观察者信息,使其成为ψ-pepistlectic [1]。While their original aim was to clarify Einstein's view of Quan- tum Mechanics (QM), the HS framework has been widely employed in the literature not only to categorize different formulations of QM, but also to argue what types of in- terpretations are admissible ([ 2 – 9 ]; cf.[10,11]进行批判性讨论)。Referring to this, one of the most influential works based on HS classification is due to Pusey, Barrett and Rudolph who published a formal result in Nature Physics —widely known as the PBR theorem—showing that “if the quantum state merely represents informa- tion about the real physical state of a system, then ex- perimental predictions are obtained that contradict those of quantum theory” ([ 12 ], p. 475).另外,PBR认为,在每个模型中,QM的统计数据和预测量子状态ψ必须在构成下而不是代理的知识中代表系统的真实物理特性。模型必须是ψ-接触。因此,量子理论不能是ψ-上的学术。这样的定理具有显着的共鸣[13-25],今天仍讨论有关其实际含义的问题:一方面,一些作者认为,它排除了QM的解释,其中ψ仅代表了侵入。另一方面,其他学者最近证明了非平凡的认知和QM的实用方法并未被PBR参数驳斥[10,26 - 29]。讨论主要集中于ψ-上皮模型是有问题的还是PBR参数本身是有问题的,但我们问一个不同的问题:基础HS分类本身是什么
