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World File Search System模型系数
美国国防部收购...
表 1. 定性调查结果 ............................................................................................................................. 50 表 2. 检验 1 模型摘要 ............................................................................................................................. 72 表 3. 检验 1 系数 ............................................................................................................................. 72 表 4. 检验 2 模型系数综合检验 ............................................................................................................. 75 表 5. 检验 2 分类表 ............................................................................................................................. 75 表 6. 检验 2 方程中的变量 ............................................................................................................. 76 表 7. 检验 3 模型系数综合检验 ............................................................................................................. 77 表 8. 检验 3 分类表 ............................................................................................................................. 77 表 9. 检验 3 方程中的变量 ............................................................................................................. 77 表 10. 检验 4 模型系数综合检验 ............................................................................................................. 78 表 11. 检验 4模型摘要.................................................................
埃塞俄比亚精英体育俱乐部的商业模式
样本量：118 表 4 领导风格和商业环境对商业模式的影响分析 ******************************************************************* 结果变量：BM 模型摘要 R R-sq MSE F df1 df2 p .3677 .1352 .0627 8.9907 2.0000 115.0000 .0002 模型系数 tp LLCI ULCI 常数 2.9062 .4634 6.2721 .0000 1.9884 3.8241 LS .0523 .0640 .8168 .4157 -.0745 .1792 BE .3531 .1034 3.4156 .0009 .1483 .5578系数为 0.0523，P>0.05，95% Bootstrap CI95 = -0.0745（下限）至 0.1792
预防慢性病
我们使用多层次回归和后分层方法 (4,5) 估计了分区一级的糖尿病患病率。在第 1 阶段，我们使用 2 个模型估计了个体层面的糖尿病概率。在第一个模型中，我们使用 2021-2022 年 BRFSS 数据的多层逻辑回归获得了参数估计值（即模型系数）。这包括个体层面（年龄和性别）和地区层面（被认定为黑人、非裔加勒比人或有色人种的人口比例以及生活在联邦贫困线 100% 以下的人口比例）固定效应。第二个模型使用第一个模型中获得的参数估计值，通过使用 2020 年美国十年一次的人口普查数据对分区一级的人口特征计数进行回归，来预测分区一级的患病率。在第 2 阶段，我们使用后分层来生成基于模型的分区一级糖尿病患病率估计值。该过程涉及将第一阶段个体层面的预期概率与按街道人口规模加权的个体层面的人口特征组相加。
用于工业制造中使用的高功率激光器的环形光束轮廓的分析建模和表征
主动纤维激光器在行业中广泛用于不同的制造应用，从切割到焊接和添加剂制造。最近引入了多核光纤激光器，这些源可以灵活地将功率密度分布（PDD）从常规高斯曲线转换为环形形状。尽管仍在探索新颖光束比传统束相比的优势，但建模工具来定义PDD形状的需求变得更加明显。这项工作研究了高斯对环轮廓的分析建模，目的是朝着标准化参数转向制造过程。所提出的模型结合了高斯和环形成分，以定义新型梁形状。在评估的不同模型中，圆环和多高斯方法表现出最佳拟合质量，从而实现了PDD描述性指标的定义。开发的建模框架已在具有双核光源的工业激光粉末融合（LPBF）系统上进行了验证。评估了沿传播轴的光束形状变化，以分析使用开发的梁参数散腹的效果。最终，最佳性能模型通过板体验的珠子进一步验证，以解释如何使用高斯或环形梁曲线共同利用模型系数来预测材料响应。
海洋中的昼夜温暖层 - AMS期刊
摘要：在海洋表面附近形成的昼夜温暖层（DWL），天数太阳辐射，弱至中等风和小的地表波效应。在这里，我们使用理想化的第二矩湍流建模，并用大型模拟（LES）验证，研究在整个物理相关的参数空间中DWLS的属性，动力学和能量。两种类型的模型都包括Langmuir湍流（LT）的表示。我们发现，在平衡波条件下，LT仅稍微修改DWL厚度和其他散装参数，但导致表面温度和速度的降低，可能对空气 - 海耦合产生影响。比较热带和较少研究的高纬度DWL，我们发现LT对能量预算有很大的影响，并且高纬度的旋转强烈改善了DWL Energetics，抑制了净能量转移和夹带。我们确定了DWL演变的关键非二维参数，并发现Price等级的比例关系。在包括高纬度DWL在内的宽参数空间上提供了DWL块状特性的可靠表示。我们预先发送了不同的修订模型系数，其中包括由于LT和我们更先进的湍流模型的其他方面加深DWL，以描述中午和下午DWL温度峰值的DWL属性，我们将在1500 - 1630年发生在众多参数范围内发生在1500 - 1630年左右。
适用于 Spirent GNSS Constellation 的 SimGEN® 软件套件...
图 1 基于 SimGEN 的 GSS9000 GNSS 仿真系统示例 .............................................................................. 8 图 2 GSS7000 GNSS 仿真系统示例 .............................................................................................. 8 图 3 SimGEN 图形用户界面示例 ...................................................................................................... 9 图 4 场景树 ...................................................................................................................................... 10 图 5 车辆（天线）位置、运动和接收信号显示 ............................................................................. 11 图 6 卫星地面轨迹和天空图 ............................................................................................................. 11 图 7 典型的源编辑器 ................................................................................................................ 12 图 8 典型的星座编辑器 – 显示 GPS ............................................................................................. 13 图 9 卫星地面轨迹 ............................................................................................................................. 14 图 10 信号内容定义 – 显示 GPS ............................................................................................. 15 图 11 大气模型系数 ................................................................................................................ 16 图 12 定义车辆性能范围的个性编辑器 ................................................................................. 18 图13 赛道编辑器 ................................................................................................................................ 19 图 14 圆周运动编辑器 ...................................................................................................................... 20 图 15 飞机运动命令编辑器 ................................................................................................................ 21 图 16 航天器位置编辑器 ................................................................................................................ 24 图 17 地形遮挡编辑器 ...................................................................................................................... 26 图 18 天线模式编辑器 ...................................................................................................................... 27 图 19 天线杠杆臂 ............................................................................................................................. 27 图 20 Sim3D™ 环境表示 ................................................................................................................ 28 图 21 统计多径类别掩模编辑器 ............................................................................................................. 29 图 22 GTx 的功率与距离建模 ..................................................................................................... 31 图 23 快速查看选择和记录 ............................................................................................................. 32 图 24 数据流 ............................................................................................................................. 33 图 25 信号类型选择 ............................................................................................................................. 34 图 26 GBAS 消息类型 1 和 2 编辑器示例 ...................................................................................... 38
数据快照：Medicare费用为服务的慢性状况患病率与COVID-19
HHS风险调整方法首先在HHS的2014年最终规则的福利和付款参数（78 FR 15410）中进行了描述，该通知于2013年3月11日在联邦公报上发布。HHS风险调整方法的2023福利年份在HHS的福利通知和2023最终规则的福利和付款参数（87 FR 27208）（2023年付款通知最终规则）中，该方法于2022年5月6日发布在联邦公报上。2从2023年收益年开始，医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）最终删除了成人模型中当前严重性疾病因素，并用新的严重性和移植指标代替了它们与成人模型中的成人和儿童中的层次结构条件类别（HCC）计数因素相互作用，并替换了成年模型中的成年因素与成年因素相互作用。2023福利年风险调整模型使用07版（V07）HHS-HCC分类，首先在2021年的收益年度实施，并使用2017年，2018年和2019年参与者级别的外部数据收集环境（EDGE）数据的混合系数重新校准。自2018年收益年度以来，纳入HHS风险调整方法中的高成本风险池计算持续了2023年收益年的相同参数。3与45 C.F.R.一致§153.320（b）（1）（i），CMS于2022年5月6日发布了一份文件，该文件阐明了该软件中使用的2023年收益年度最终风险调整模型系数（或因素）。4
重度抑郁症患者的大脑老化：ENIGMA 重度抑郁症工作组的成果
摘要 重度抑郁症 (MDD) 与脑萎缩、衰老相关疾病和死亡风险增加有关。我们在大型多中心国际数据集中研究了成年 MDD 患者潜在的晚期大脑衰老，以及这一过程是否与临床特征有关。我们通过汇总来自全球 19 个样本的 T1 加权 MRI 扫描得出的大脑测量值进行了大规模分析。通过分别从 ENIGMA MDD 工作组的 952 名男性和 1236 名女性对照中的 7 个皮层下体积、34 个皮层厚度和 34 个表面积、侧脑室和颅内总容量测量值预测实际年龄（18 3 75 岁）来估计健康的大脑衰老。将学习到的模型系数应用于 927 名男性对照和 986 名抑郁男性，以及 1199 名女性对照和 1689 名抑郁女性，以获得独立无偏的基于大脑的年龄预测。计算预测年龄 < 脑年龄 = 与实际年龄之间的差异，以表示大脑预测年龄差异 (brain-PAD)。平均而言，与对照组相比，MDD 患者的脑 PAD 高 + 1.08 (SE 0.22) 岁 (Cohen 9 sd = 0.14, 95% CI: 0.08 3 0.20)。然而，这种差异似乎不是由特定的临床特征 (复发状态、缓解状态、抗抑郁药物使用、发病年龄或症状严重程度) 造成的。这项高度协作的努力揭示了 MDD 中与年龄相关的结构性大脑异常的微妙模式。观察到大量的组内差异和组间重叠。需要对 MDD 和躯体健康结果进行纵向研究，以进一步评估这些脑 PAD 估计值的临床价值。