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World File Search System模式方法
使用大脑MRI和临床数据的多模式方法
摘要 - 预测衰老个体临床下降的轨迹是一个紧迫的挑战，尤其是对于患有轻度认知障碍，阿尔茨海默氏病，帕金森氏病或血管性痴呆症患者而言。准确的预测可以指导治疗决策，确定风险因素并优化临床试验。在这项研究中，我们比较了在临床痴呆率评级量表“盒子总和”评分（SOBCDR）中，在2年间隔内进行了两种深度学习方法。这是痴呆症研究中的关键指标，评分范围从0（无损害）到18（严重损害）。为了预测下降，我们训练了一个混合卷积神经网络，该网络将3D T1加权的脑MRI扫描与表格临床和人口统计学特征（包括年龄，性别，体重指数（BMI）和基线SOBCDR）相结合。我们针对Autogluon进行了基准测试，Autogluon是一个自动化的多模式学习框架，选择了适当的神经网络体系结构。我们的结果证明了将图像和表格数据组合在临床应用预测建模中的重要性。深度学习算法可以融合基于图像的大脑特征和表格临床数据，并具有衰老和痴呆症的个性化预后。
视觉变压器 - 模式方法的新型融合...
由于疾病的复杂性和有限的数据集大小，大脑MRI图像的阿尔茨海默氏病（AD）分类仍然是一个艰巨的任务。卷积神经网络（CNN）在使用MRI数据的脑部疾病分类方面表现出色，但它们与逮捕全球依赖性无能为力。此外，他们的结果不可解释，这是医疗领域的主要问题。变压器使用注意机制在各种视觉任务上都可以使用甚至超过CNN。本研究提出了一个新型的融合模型，该模型整合了Densenet-121和Vision Transformer的互补优势，以应对这些挑战。通过协同两种体系结构的优势，提出的融合模型提取了全面的图像特征。为了进一步优化特征歧视和计算效率，并入了基于外部分类器的特征选择技术。使用标准指标评估所提出的模型的性能，并与最先进的技术进行比较。结果表明，较高的分类精度为99％，融合模型有效地区分了各个AD阶段。此外，使用类激活图（CAM）可视化模型的决策过程，从而增强对模型预测的信任。我们还提供了Grad-CAM，Grad-CAM ++，Score-CAM和更快的得分摄像机可视化技术的视觉比较，以评估这些技术的性能，以突出显示AD分类的区分区域。
焦点组织病理学：对可解释的多模式诊断的多模式方法的综述
乳腺癌检测中的精度和及时性对于改善患者预后至关重要。传统的诊断方法主要依赖于单峰方法，但是医学数据分析的最新进展使得超越了传统成像技术以外的各种数据源。本评论认真研究了将组织病理学图像与基因组数据，临床记录和患者历史记录相结合的变革潜力，以提高多模式诊断技术的诊断准确性和全面性。它探讨了早期，中间和晚期融合方法，以及先进的深层多模式融合技术，包括编码器架构，基于注意力的机制和图形神经网络。提供了多模式任务的最新进步，例如视觉问题答案（VQA），报告生成，语义细分和跨模式检索，突出显示了生成AI和视觉语言模型的利用。此外，审查还深入研究了可解释的人工智能（XAI）在阐明复杂诊断算法的决策过程中的作用，强调了对透明性和可解释性的关键需求。通过展示解释性的重要性，我们演示了XAI方法（包括毕业，摇摆，石灰，可训练的注意力和图像字幕），增强诊断精度，增强临床医生的认识和促进患者的参与。该评论还讨论了最新的XAI发展，例如X-Vars，Legrad，Langxai，LVLM-Interpret和Ex-ILP，以证明它们在多模式乳腺癌检测中的潜在效用，同时识别关键的研究差距并提出未来的指导，以推进该文件。
采用多模式方法研究网络游戏障碍患者的静息态 fMRI 和听觉异常 ERP 的区域大脑活动
背景和目的：静息状态下的大脑活动可能与执行任务的能力有关；然而，涉及静息状态下功能性磁共振成像 (fMRI) 和事件相关电位 (ERP) 的多模态方法尚未广泛用于研究成瘾性疾病。方法：我们探索了 26 名患有网络游戏障碍 (IGD) 的患者和 27 名年龄和智商匹配的健康对照者 (HC) 的静息状态下 fMRI 和听觉异常 ERP 值。为了评估静息状态下 fMRI 的特征，我们计算了区域同质性 (ReHo)、低频波动幅度 (ALFF) 和低频波动幅度分数 (fALFF)；我们还计算了 ERP 的 P3 成分。结果：与HC相比，IGD个体在听觉ERP任务中表现出左侧枕下回的ReHo和fALFF值显著降低，右侧楔前叶的ReHo和ALFF值升高，左侧额上回的ALFF升高，以及中线中央顶叶区域的P3波幅降低。此外，IGD患者右侧颞下回和枕叶区域的静息态fMRI区域活动与P3波幅呈正相关，而左侧海马和右侧杏仁核的ReHo值与P3呈负相关。讨论与结论：我们的研究结果表明IGD患者难以与认知功能和感觉处理进行有效的互动，尽管其解释需要谨慎。本研究的结果将拓宽对IGD病理生理学背后神经生物学机制的整体理解。
利用电池储能系统和基于服务的商业模式方法创造价值
摘要 储能电池系统 (BESS) 将在从传统能源系统向未来可再生能源占比更大的分散式能源系统的转变中发挥重要作用。同时，电池的高投资成本对瑞典能源系统的发展和转型构成了挑战。本研究通过一个案例研究考察了电池系统的技术和经济性能，该案例研究中电池系统连接到一台垃圾真空机，其每日功率峰值高于基本需求。电池系统的目的是将其与调峰和 Svenska Kraftnät 的电网服务市场结合起来。本研究还研究了基于服务的商业模式（其中电池所有权转让给第三方）如何影响价值主张、价值创造和价值获取。本研究的结果表明，通过调峰可以实现实际成本节约，并且通过为电网服务提供电池可以创造收入机会。此外，情景建模根据某些运营见解表明，在一定水平的电网服务补偿下，尽可能高地进行调峰是最有利可图的。事实证明，提供电池服务可以为客户和公司带来额外好处，而社会和环境则首先受益于电池技术本身。关键词 电池系统、BESS、价值主张、价值创造、价值获取、商业模式、调峰、电网服务
本研究旨在研究人工智能对约旦商业银行网络治理有效应用的影响。目标分为确定专家系统对约旦商业银行网络治理的影响、确定神经网络对约旦商业银行网络治理的影响、确定遗传算法对约旦商业银行网络治理的影响以及确定智能代理对约旦商业银行网络治理的影响，目前的研究对象包括在安曼证券交易所上市的（13）家约旦商业银行，研究样本包括会计部门的所有员工、内部审计员和程序员。研究人员以电子方式向研究样本成员分发了（208）份问卷，每家银行分发（16）份问卷，并以同样的方式回收问卷。然后，研究人员收回了 208 份问卷，其中（7）份问卷由于在回答所有段落时遵循了模式方法而无法进行分析，因此研究人员有（201）份问卷可用于统计分析，这表明人工智能技术和应用（专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理）与约旦商业银行网络治理的有效应用之间存在相互依赖关系，因为这些技术和应用有助于提高网络治理的有效性。因此，约旦的商业银行有必要更多地依赖先进的系统，以便银行能够使用现代计算机设备和软件，从而增加这些银行对网络治理有效应用的依赖，以根据其战略跟进业务和任务的进展。
本研究旨在研究人工智能对约旦商业银行网络治理有效应用的影响。目标分为确定专家系统对约旦商业银行网络治理的影响、确定神经网络对约旦商业银行网络治理的影响、确定遗传算法对约旦商业银行网络治理的影响以及确定智能代理对约旦商业银行网络治理的影响，目前的研究对象包括在安曼证券交易所上市的（13）家约旦商业银行，研究样本包括会计部门的所有员工、内部审计员和程序员。研究人员以电子方式向研究样本成员分发了（208）份问卷，每家银行分发（16）份问卷，并以同样的方式回收问卷。然后，研究人员收回了 208 份问卷，其中（7）份问卷由于在回答所有段落时遵循了模式方法而无法进行分析，因此研究人员有（201）份问卷可用于统计分析，这表明人工智能技术和应用（专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理）与约旦商业银行网络治理的有效应用之间存在相互依赖关系，因为这些技术和应用有助于提高网络治理的有效性。因此，约旦的商业银行有必要更多地依赖先进的系统，以便银行能够使用现代计算机设备和软件，从而增加这些银行对网络治理有效应用的依赖，以根据其战略跟进业务和任务的进展。
战略可以从商业模式方法中学到什么？
理论发展处于相对早期的阶段，并且该术语在各个领域传播迅速（Zott 等人，2011 年）。尽管如此，他们仍然确信商业模式不同于战略，而且它们确实有助于提高企业的绩效，无论是新企业还是寻求有效应对竞争格局变化或重振垂死战略计划的现有企业。我们认为，最终，鉴于商业模式方法强调相互依赖和多边联系，它可能为那些正在努力应对日益相互依赖的竞争环境复杂性的管理者和企业家提供更多见解。虽然这种复杂性使得理论构建变得困难，但它反映了个人寻求为公司创造和获取价值的迫切需要。我们注意到，这种观点与 Lanzolla 和 Markides (2020) 的观点一致，他们提供了与我们的论文配套的对立文章。我们回顾了商业模式的几种定义，然后如下所述，我们将这些定义与现有的战略研究进行比较。这样一来，我们便可以断言，在战略领域的各个部分，还有少量的理论尚未得到解决。然而，通过仔细比较战略理论和商业模式方法，我们观察到可以通过采用商业模式视角来阐明的研究领域。例如，与传统战略相比，商业模式更多地采用了个人决策者的视角。因此，鉴于战略微观基础（Barney 和 Felin，2013 年；Felin 等人，2012 年）和认知框架（Kaplan，2008 年；Kaplan 和 Orlikowski，2013 年）的进步，我们将寻找由此产生的可能贡献。最后，我们承认，鉴于商业模式方法在从业者中的受欢迎程度，它可能会对战略和创业教育产生更持久的影响。它可能是一种更容易获得的载体，可以向学生、企业家和管理者传达基本的战略原则。是否有可能从现有的战略理论中找出商业模式概念的独特之处？回答这个问题的一种方法是找出目前文献中商业模式概念的替代定义，然后考虑这些替代定义与现有的战略文献相比是否能为理论和实证研究提供重要的新途径。
个人Quizmaster：与Miro机器人的个性化互动体验的模式方法
在人类机器人互动中，已提出个性化，以增加对社会机器人接受的策略。当前的pa-描述了如何使用行为设计模式来根据个人用户的特征和需求来量身定制交互体验。为了演示这种方法，我们为Miro机器人设计了测验游戏应用程序。机器人用作测验师，并根据玩游戏的用户类型（以社区为中心与以竞赛为中心的玩家）表现出不同的行为（类似教练/同理心与挑战/挑衅性/挑衅性）。我们描述了创建两种测验式的人物和相关行为模式的过程，以及将它们与测验游戏的交互模型集成在一起的技术背景。结果是对个性化的测验游戏的巫师演示，并伴随着一个交互式视频原型遥控器，用于用户研究和演示目的。
基于 MRI 的多模式方法评估...
强迫症患者认知功能障碍与认知功能障碍和记忆力减退相关。有许多神经功能研究 3-8 探讨了记忆功能障碍中大脑活动的异常，特别是在策略记忆处理方面。3-5 一般来说，强迫症患者倾向于过度关注细节而忽略更大的背景，从而导致记忆力受损。6,7 最近的一项功能连接研究 9-11 表明，强迫症患者的认知功能障碍可能与与神经认知内表型相关的脑回路内异常的神经相互作用有关。此外，脑形态学研究 12,13 显示脑容量变化与精神症状严重程度之间存在相关性。最近，Moon 等人 7 联合研究了功能性磁共振成像 (fMRI) 和基于体素的形态学 (VBM)，以显示相同的脑区显示出低功能活动和脑容量减少。根据先前研究的知识 3,4,6-8,12,13，我们假设改变的脑活动和功能连接以及形态学异常与