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商业模式画布 - 博洛尼亚商会
∞ 有关官僚、行政和法律义务的信息； ∞ 对补贴融资的见解，特别是对新企业的机会、融资和贡献，以及对研究和确定与商业项目一致的援助类型的支持。得益于众筹中心 (https://www.crowdfundport.eu/crowd-funding-hub/italy/)，还为初创企业和中小型企业提供众筹支持； ∞ 深入分析与各个活动领域相关的经济和法律问题； ∞ 有关现有的创业文化培训活动的信息； ∞ 有关企业管理的理论和实践方面的培训和深入课程； ∞ 协助确定有能力处理初创企业和企业相关事务的地方机构和服务机构。除了主要通过个性化和一对一访谈开展的直接支持活动外，该服务还通过组织旨在传播创业文化的会议、研讨会、会议和干预措施开展频繁的地域动画活动。
商业模式画布”小小花艺师” TUGAS ...
表 3.3 Little Miss Florist 根据产品类型和尺寸的销售预测............................................................................................................. 66 表 4.1 Little Miss Florist 劳动力预算 ...................................................................................... 72
具有 ESG 和可持续性特征的商业模式画布
当前的社会和环境问题 - 社会问题：很多场景是孩子和妇女在街上争相等待游客前来出售他们的手工制品，有时他们不得不站在恶劣的天气中跟随游客，这给刚到的外国游客带来不适和困惑。 - 环境问题：工厂向环境中排放过多的废物，存在许多可能导致工人健康的问题。
C9orf72 ALS/FTD二肽重复蛋白水平通过抑制PKA或增强蛋白质降解的小分子降低对扩散：全面的多模式对象级图像编辑器
基于扩散的生成模型在合成和操纵图像具有巨大的图像方面表现出了令人鼓舞的结果，其中文本到图像模型及其后续作品在学术界和行业中都具有很大的影响。编辑真实图像时，用户通常希望对不同元素具有直观而精确的控制（即对象）组成图像，并不断地操纵它们。我们可以根据图像中的单个观察的控制级别对现有的图像编辑方法进行分类。一条工作涉及使用文本提示来操纵图像[2，15，24，27]。由于很难与文本同时描述多个对象的形状和外观，因此在对象级别上对细粒度控制的能力有限。同时，迅速的工程使操纵任务乏味且耗时。另一项工作线使用低级调理信号，例如Hu等人。[18]，Patashnik等。[34]，Zeng等。[58]，草图[50]，图像[5，47，54]编辑图像。但是，其中大多数作品要么属于迅速的工程陷阱，要么无法独立操纵多个对象。与以前的作品不同，我们的目标是独立控制组成图像的多个对象的正确条件，即对象级编辑。我们表明，我们可以在对象级编辑框架下制定各种图像编辑任务，从而实现全面的编辑功能。
人类红系细胞相关基因表达模式
红系细胞在免疫调节和免疫抑制中的作用是现代免疫学的新兴课题之一，由于不同组织和不同物种的红系细胞表达不同的免疫调节分子，因此仍需要进一步阐明。在本研究中，我们利用 BD Rhapsody 的最先进的单细胞靶向蛋白质组学和转录组学以及通过 NanoString Sprint Pro 进行的癌症相关基因拷贝数变异分析，对来自成年健康捐赠者和成年急性淋巴细胞白血病患者的人骨髓红系细胞进行了彻底的研究。我们发现人类骨髓红系细胞表达 ARG1、LGALS1、LGALS3、LGALS9 和 C10orf54 (VISTA) 免疫抑制基因、CXCL5、CXCL8 和 VEGFA 细胞因子基因，以及参与抗菌免疫和 MHC II 类抗原呈递的基因。我们还发现 ARG1 基因表达仅限于单个红细胞簇，我们将其称为 ARG1 阳性正色红细胞，而晚期红细胞在急性淋巴细胞白血病的情况下会失去 S100A9 并获得 MZB1 基因表达。这些发现表明，即使没有任何转分化刺激（如癌症），稳定状态的红细胞生成骨髓红细胞也会表达髓系特征基因。
idb invest 的新愿景和商业模式 - NET
根据 IDB 集团之前支持私营部门的经验，IDB Invest 成立后的前 18 个月预计将“立即投入工作”。相反，他们致力于建立团队，并在多元化背景中创造目标统一。4 到 2017 年底，该机构发展势头强劲，到 2020 年初，目标是实现全面整合，然后逐步审慎增长，到 2025 年实现全额资本部署，在此之后，正如在釜山所预测的那样，达到长期可持续的运营水平。5 一场全球疫情彻底改变了这一道路，将 2020 年至 2022 年变成了加速增长的几年，以满足该地区的紧急需求，并且与当前讨论相关的是，将全额资本部署的日期提前了两年，原定于 2023 年底实现。6
镜子u-net：将多模式裂变与多任务学习嫁给医学成像中的语义分割
正电子发射断层扫描（PET）和计算的刻录术（CT）通常共同用于检测肿瘤。PET/CT分割模型可以自动化肿瘤的描述，但是，当前的多模式模型不能完全阐明每种模式中的互补信息，因为它们要么串联PET和CT数据，要么在决策水平上融合它们。为了对抗这一点，我们提出了镜像u-net，它通过将多模式表示形式分配到模态特异性的解码器分支和辅助多模态解码器中，以多模态化的方式代替了传统的融合方法。在这些分支上，镜像u-net标志着一个针对每种模式量身定制的任务，以增强单峰特征，同时保留共享表示中的多模式特征。与以前的方法相比使用了其他方法或多任务学习，Mirror U-net将两个范式结合在一个统一的框架中。我们探索各种任务组合，并检查在模型中共享的哪些参数。我们在Autopet PET/CT和多模式MSD Braintumor数据集上评估了Mirror U-NET，证明了其在多模式分段中的有效性并在两个数据集中实现了先进的性能。代码：https：//github.com/zrrrrr1997/ autopet_challenge_mirrorunet