XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System模成
AI系统研究小组成员提交的材料
基于当今的观点，在讨论系统时，我认为以下四个基本原则是：第一个是平衡风险响应和促进创新。有必要根据准则采取措施并确保AI的安全。第二点是灵活系统的设计，可以响应技术和业务的快速变化。第三点是国际互操作性和遵守国际准则。第四点是政府对AI的适当采购和使用。政府的努力对他人产生了重大影响，因此我们想进行彻底考虑。
编程等。
摘要：互联网已成为我们社会的骨干，从单纯的信息载体转变为成为信息，应用程序和服务的来源。量子计算最近已经收到了明显的众人瞩目，它承诺可以解决经典计算机以前无法解决的计算复杂问题。虽然可以使用量子通信可以实现量子计算机之间的数据传输，但量子网络对于最大化量子计算的功能至关重要，类似于互联网转换社会和我们使用计算机的方式。与使用不同的“ 0”和“ 1”值编码信息的古典计算机不同，称为位，量子等效，量子（或量子位）可以是“ 0”和“ 1”的叠加，具有无法被检测到的独特属性，而无需检测到它，使其非常适合安全应用，例如。量子密钥分布，安全访问远程量子计算机等。相反，无法复制Qubits还使得不可能使用现有的通信技术，例如重复或信号放大，这使得它是长途传输的巨大挑战，激发了新技术的开发，例如量子中继器。量子互联网受物理定律的约束，在古典网络中没有类比。本演讲将讨论有关量子通信和网络的正在进行的研究，探讨了设计量子互联网协议的设计如何进行重大范式转换，并为网络设计带来了新的挑战。
工作中的模因
社交媒体研究的综合数据似乎是具有有趣潜力的特征，但由于缺乏对现实世界数据的参考，它仍然受到损害。Chatgpt生成的合成数据在验证包含LLM建议的主题标签的帖子的存在时，表明这种相关性极为不一致，并且CHAT-GPT提供的绝大多数Instagram帖子要么不解决或不包含任何相关的主题标签。合成数据在这个意义上并不代表现实世界数据，该数据强调了Chatgpt在建议相关的主题标签时似乎如何关注语义相似性，并且对平台上共享内容共享内容的共享实践没有掌握，可能是它们的内容或面向市场（定位）。然而，合成数据仍然可以证明分析有用性。在比较自动和手动群集标签时（在平台上使用这些主题标签对社区和帖子进行了个性化之后，或者由Chatgpt产生它们），实际上，聊天机器人和研究人员产生的标签中具有显着的亲和力（与手动编码的簇相比，由6个出现了6个）。1。简介
2023年8月5日，Harbin，Chin CCL教程摘要...
近 年 来 ， 预 训 练 语 言 模 型 已 逐 渐 成 为 自 然 语 言 处 理 领 域 的 基 座 模 型 。 相 关 实 验 现 象 表 明 ， 预 训 练 语 言 模 型 能 够 自 发 地 从 预 训 练 语 料 中 学 到 一 定 的 语 言 学 知 识 、 世 界 知 识 和 常 识 知 识 ， 从 而 在 知 识 密 集 型 任 务 上 获 得 出 色 的 表 现 ( AlKhamissi et al., 2022 ; Safavi and Koutra, 2021 ; Petroni et al., 2019 ) 。 然 而 ， 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 隐 式 地 存 储 在 参 数 之中 ， 难 以 显 式 地 对 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 进 行 分 析 和 利 用 。 同 时 ， 预 训 练 语 言 模 型在 知 识 和 推 理 上 的 表 现 并 不 可 靠 ， 常常 会 出 现 “ 幻 觉 ” 现 象 ( Ji et al., 2022 ) ， 给 出 与 知 识 冲 突 的 预 测 结 果 。 这 些 因 素 阻 碍 了 预 训 练 语 言 模 型 提 供 可 靠 的 知 识 服 务 。 因 此 ， 探 究 模 型 掌握 知 识 的 机 理 、 研 究 如 何 提 取 和 补 充 语 言 模 型 中 的 知 识 成 为 近 期 的 研 究 热点 。 本 次 讲 习 班 主 要 内 容 包 括 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 分 析 、 预 训 练 语 言 模 型 的 知 识 萃 取 、 知 识 增 强 的 预 训 练 语 言 模 型 三个 部 分 ， 听 众 将 在 本 次 讲 习 班 中了 解 到 近 期 研 究 中 对 预 训 练 语 言 模 型 掌握 知 识 情 况 的 认识 、 从 预 训 练 语 言 模 型 中 提 取 符 号 知 识 的 实 现 方 案 、 利 用 外 部 知 识 增 强 模 型 弥 补 缺 陷 的 各 类 方 法 。
