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超出项目风险管理中的概率影响矩阵：一种定量风险优先级的方法
处理风险管理的项目经理通常面临着确定影响该项目的各种风险来源的相对重要性的困难任务。此优先级对于直接管理努力至关重要，以确保更高的项目能力。风险矩阵是由各个部门的学者和从业者广泛认可的工具，可以根据其发生的可能性和对项目目标的影响进行评估和对风险进行排名。但是，现有文献强调了使用风险矩阵的几个局限性。响应其使用的弱点，本文提出了一种优先考虑项目风险的新方法。Monte Carlo Simulation（MCS）用于使用模拟软件MCSimulrisk对风险进行定量优先级。与项目活动的定义一起，该模拟通过对其对成本和持续时间的影响和影响进行建模，包括确定的风险。使用这种新颖的方法，可以对每种风险的影响进行定量评估，这是通过对项目持续时间及其总成本的影响来衡量的。这允许根据其对项目持续时间的影响来区分关键风险，如果将成本视为优先目标，则可能会有所不同。这项提案对项目经理来说很有趣，因为他们一方面将了解每个风险对其项目持续时间和成本目标的绝对影响，另一方面，他们能够区分每个风险对持续时间目标和成本目标的影响。
极寒气候下加热和冷却负荷对电池储能系统尺寸的影响
电池储能系统的有效运行要求电池温度保持在特定范围内。当前的技术经济模型忽略了加热和冷却操作对这些设备的寄生负载，假设它们在恒定温度下运行。在这项工作中，考虑到在寒冷环境中部署电池储能系统的最佳尺寸，研究了这些影响。峰值调节应用作为线性规划问题呈现，然后用 PYOMO 优化编程语言将其表述出来。建筑能量模拟软件 EnergyPlus 用于模拟电池储能系统外壳的供暖、通风和空调负载。对美国八个地点进行了案例研究，考虑了镍锰钴氧化物锂离子电池类型以及电源转换系统是在外壳内部还是外部。结果显示，能量容量大小增加了 42% 至 300%，额定功率增加了 43% 至 217%，资本成本增加了 43% 至 296%，具体取决于位置。该分析表明，供暖、通风和空调负荷会对电池储能系统的最佳尺寸和成本产生很大影响，值得在技术经济研究中考虑。
CEEGS周期，相关系统表征
可交付的D3.1定义了CEEGS项目系统基本设计中的主要参数和组件集成。用于分析和设计，考虑了两个功率尺度，5 MW和100 MW，以识别应用程序，涉及过程和组件之间的潜在差异。它介绍了任务3.1的第一部分的结果，该结果在项目的前十二个月内执行。这些结果为任务3.2中组件的特定设计提供了框架，并且它们用于WP3和WP4中的后续任务。过程和组件是使用模拟软件建模和模拟的，该软件具有针对项目中不同应用程序/解决方案的分析的特征。在工程方程求解器（EES）和Python中已经开发了优化参数值，组件集成和初步表面组件地质环路的模型。这些结果为组件和操作模式的设计提供了框架。它们基于成熟的组件模型，包括传热，压力损失，涡轮机械和循环热力学。它们已被用来评估不同电荷和放电方案的周期和组件性能，并从可用组件和集成的初步定义中，在优化的操作，系统和流程集成的定义方面进行了推进。可交付的关键部分包括：
Jurnal Mekanikal - 作者指南
人体工程学可能对生产力水平产生间接影响。本研究的目的是找出案例研究公司存在的人体工程学问题，并针对已发现的问题提出改进方法。该项目在位于芙蓉的新加坡飞机制造 (SAM) 有限公司进行。使用危害识别、风险评估和风险控制 (HIRARC)、快速全身评估 (REBA) 和帕累托图来识别和分析问题。研究发现，预清洁过程是该公司发现的三大人体工程学问题之一。提出了一种新的工具设计，以支持工人在预清洁时的手动操作。进行了 REBA 分析以确定改进后现有姿势和动作的得分。实施了形态图、功能分析和 SolidWorks 模拟软件来设计和分析新设计的强度。研究目标已经实现，人体工程学危害的得分从 10（高风险）降低到 7（中等风险）。关键词：人体工程学方法论、HIRARC、REBA、帕累托图、飞机部件 1.0 简介 人体工程学可以定义为人类生物科学与工程科学之间的相互作用，以实现人与工作之间的最佳兼容性。其效益以人的工作方式的舒适度和在工作中采用良好的安全实践来衡量
I IT 的技术资源
网络技术：STM-1 (OC-3) 分析仪光纤网络技术：：路由器：VoIP 数据包生成和数据包扫描设置：温度稳定光纤 Cisco 2600/2500/1700 系列协议应用程序开发工具包源模块：交换机：：WDM 多路复用器 Cisco2950/1900 系列 Computer Associates Inc 实验室：熔融光纤耦合器 Intrasys 交换机：CA Unicenter 网络和系统：基于 PC 的光功率计 D-Link 交换机管理：STM-1 (OC-3) 分析仪 Cisco Pix 防火墙：515 系列：CA Unicenter 网络性能：光纤终端套件 Boson 和 RouterSim 模拟器选项网络管理和安全电信技术：无线技术：技术：：逻辑分析仪：Linksys Wireless-G 路由器：IP 流量测试和测量：数字存储示波器：Linksys Wireless-G 桥接软件：ZTI Inc：GL通信：：CDMA 演示器：Checkpoint Safe@Office 400W Dual Ultra T1 / E1 分析仪：GSM 演示器系列设备 ISDN 分析仪：GPS 演示器：Cisco Pix 防火墙：515 系列 SS7 分析仪：逻辑分析仪 ATM 分析仪：数字存储示波器 GSM 分析仪：高级模拟软件的 Trau 分析仪
气候变化和技术创新对未来城市能源性能和建筑形式的影响
摘要：建筑和交通部门占城市能源消耗的最大比例。虽然它们与城市建筑形式和密度有着内在联系，但气候变化和技术创新正在影响它们的相对贡献。本文旨在开发一个优化框架，以便为未来的建筑环境确定最节能的城市建筑形式和城市几何形状，以适应不断变化的气候和持续的技术发展。它研究了 2050 年伦敦市作为温带气候区（作为案例研究）的未来情景，并将其与当前情况进行了对比。具体来说，研究了气候变化以及可通过屋顶光伏充电的电动汽车进入交通系统的影响。本研究首先开发了四种选定城市建筑形式的几何模型，其次使用城市能源模拟软件分析了它们的能源性能。结果显示了未来情景对建筑能源性能、城市建筑形式和密度的影响，表明庭院和隧道庭院建筑形式在未来发展中表现出更好的能源性能。因此，建议对于伦敦未来的城市发展，采用层数较少、截角较大的深层庭院和隧道庭院建筑，在建筑能耗方面更有利，以适应预期的气候变化。最后，模拟试验的结果表明，由于额外的冷却负荷和电动汽车充电负荷，2050 年的建筑总能耗将大大高于目前的气候。
撒哈拉以南非洲的综合可持续能源
摘要：撒哈拉以南非洲的人口中有近60％的人口仍然无法使用电力。比较该地区该地区的访问率，马拉维将其排名最低的国家之一，截至2018年，电力仅为其人口的14.6％。这个问题使马拉维成为了这项研究的案例研究，并提出了一个研究问题：“如何解决马拉维的低电力通道率？”。提出了基于本地可用的能源资源（极度，风能和柴油）的可能脱离电网，综合，可持续的能源系统的问题。Homer Pro Microgrid模拟软件的多年和敏感性分析功能用于分析柴油发电机，风力涡轮机，太阳能光伏和电池存储的拟议组合的关闭网格性能，从而为400个家庭和非住宅的Machinga Boma估算的估算提供了动力。基于分析，太阳能光伏/柴油发电机/电池系统组合组合由750 kWP太阳能光伏阵列组成，460 kW（575 kVa）柴油发电机和3000 kWh的名义容量电池库是最佳的最佳电池系统，其整体能源成本最高，其整体能源成本为0.339/kwh。在强加的设计限制和敏感性分析下进行了分析改变基本燃料价格，变化负载增长，更改太阳照射以及风能对系统性能的影响的影响，最佳系统仍然是首选的系统选择。
热泵热水器能教会加州鸭飞翔吗？
加州已制定了雄心勃勃的可再生电力、能源效率和温室气体减排目标。可再生电力目标的实现已经带来了被称为“鸭子曲线”的电网平衡挑战。热泵热水器能否为该州的能源效率和排放目标做出贡献，同时帮助缓解鸭子曲线并整合深度可再生能源？热泵热水器以其高效率而闻名，但在利用其热存储能力为电网提供灵活需求资源并帮助平衡可再生能源资源方面经验很少。到目前为止，灵活的热水器主要集中在电阻技术上。本研究分析了热泵热水器的需求灵活性潜力，使用软件模拟和实验室测试来评估利用其热存储能力将运行时间从高价时段转移到低价时段的技术潜力。实验室测试在四种型号上进行，这些型号代表使用 R134a 制冷剂的混合技术和使用 CO 2 作为制冷剂的纯热泵技术。这些产品用于绘制压缩机在高温下的性能、校准模拟模型并验证模拟结果。然后，使用模拟软件模拟了几种不同容量的热泵热水器在一系列条件和控制策略下的运行情况。结果表明，热泵热水器可以同时提供效率和灵活性优势，但它们需要更复杂的控制策略来平衡热存储和高温造成的效率损失。
基于人工智能 (AI) 的多区域商业建筑以居住者为中心的供暖通风和空调 (HVAC) 控制系统
摘要：建筑物占全球能源消耗的近一半，而暖通空调 (HVAC) 系统消耗了约 40% 的总建筑能源。传统的 HVAC 控制器无法应对占用率和环境条件的突然变化，因此能源效率低下。尽管传统楼宇自动化系统的建筑热响应模型过于简单，占用传感器也不精确，但对更高效、更有效的无传感器控制机制的研究仍然完全不够。本研究旨在开发一种基于人工智能 (AI) 的以占用者为中心的 HVAC 制冷控制机制，该机制不断改进其知识，以提高多区域商业建筑的能源效率。这项研究使用了土耳其伊斯坦布尔一家购物中心两年的占用率和环境条件数据。研究模型包括三个步骤：预测每小时占用率、开发新的 HVAC 控制机制以及通过模拟比较传统和基于 AI 的控制系统。确定商场占用率的因素后，使用真实数据和人工神经网络 (ANN) 进行每小时占用率预测。借助上一阶段获得的占用率数据、建筑特征和实时天气预报信息，开发了一种无传感器 HVAC 控制算法。最后，使用 IDA 室内气候和能源 (ICE) 模拟软件对传统和基于 AI 的 HVAC 控制机制进行了比较。结果表明，将 AI 应用于 HVAC 操作可节省至少 10% 的能耗，同时为居住者提供更好的热舒适度。本研究的结果表明，所提出的方法可以成为可持续发展的非常有利的工具，并且随着方法的改进，也可以用作独立的控制机制。
1 需求说明标题：综合训练环境...
作为陆军下一代训练环境合成训练环境 (STE) 初步开发的一部分，训练与条令司令部 (TRADOC) 联合兵种训练中心 (CAC-T) 正在寻求一种全面的技术解决方案，用于在通用全球地形能力上运行的可重构虚拟集体训练器。当前的虚拟联合兵种战术训练器需要高昂的开销；主要基于设施；并且全球地形能力非常有限。当前的能力不允许部队在需求点 (PoN) 进行训练 - 他们在将要战斗的地形上进行训练。问题陈述：综合训练环境 (ITE) 训练辅助、设备、模拟器和模拟 (TADSS) 目前无法让部队和士兵在世界任何地方进行逼真的多级集体训练，无缝衔接从小队到陆军服务组成司令部 (ASCC) 梯队，并且需要大量的训练开销（时间、金钱、人员）。需求和策略描述：根据他们的梯队和训练目标，士兵需要多种方式参与 STE 演习，这些演习在由全球地形或单一世界地形 (OWT) 功能支持的训练模拟软件上运行。CAC-T 的总体战略是通过迭代技术演示方法加速这些 STE 功能的开发，利用其他交易机构 (OTA) 来快速创建原型。这些原型将交到作战单位手中，以获得用户反馈并确保我们的开发工作满足用户需求。这项工作将遵循开发运营 (DEVOPS) 方法，该方法被定义为作战人员和开发人员共同努力，以便快速、频繁地向作战人员提供能力，以告知潜在的记录计划。