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World File Search System横向尺寸
获胜者效应的攻击回路中的多阶段可塑性
贝塞尔束（BB）发现了各种形式的光片显微镜的广泛采用。然而，对于单光子荧光，梁的横向轮廓由于旁观者的有害效应而构成挑战。在这里，我们通过使用计算机生成的相位元素来生成被抑制的贝塞尔束（SSBB）来减轻此问题。然后，我们进步以对使用SSBB与标准BB进行灯页几何形状进行生物成像进行比较。SSBB峰强度大于比第一个旁观者高的数量级。与标准的BB灯表相反，SSBB不需要反卷积，并且在幻影样品中的深度超过400 µm，其横向尺寸为5 µm。最后，我们通过成像固定的早期斑马鱼幼虫来证明使用SSBB光片用于生物应用的优势。与标准BB相比，我们观察到对对比度比（CNR）的增加两倍，当成像标记的细胞眼结构和脊索时。我们的结果提供了一种有效的方法来生成和使用SSBB灯表，以增强单片灯页显微镜的对比度。
石墨烯纳米片的尺寸影响对高密度聚乙烯纳米复合材料的性能：形态，热，电和机械表征
制造了抽象的高密度聚乙烯（HDPE）基于基于三种不同类型的石墨烯纳米纤维素（GNP）的纳米复合材料（GNP），以研究GNP的尺寸效应，以横向大小和厚度对形态，热，电气和机械性质的侧向尺寸和厚度。结果表明，GNP的包含增强了基于HDPE的纳米复合材料的热，电和机械性能，而不论GNP大小如何。然而，使用较大的侧向大小的GNP实现了热导电和最低电渗透阈值的最显着增强。这可能归因于以下事实：较大的侧向尺寸的GNP在HDPE中表现出更好的分散体，并形成了在扫描电子显微镜（SEM）图像中易于观察到的诱导途径。我们的结果表明，与其厚度相比，GNP的横向大小是上述纳米复合材料的更调节因素。对于给定的侧向尺寸，较薄的GNP显示出明显更高的电导率，并且渗透阈值低于较厚的电导率。另一方面，就热导率而言，仅在某个填充浓度上方观察到了显着的增强。结果表明，与其他相比，由于分散度较差，横向尺寸较小且厚度较大的GNP会导致样品机械性能的增强。另外，GNP的尺寸对HDPE/GNP纳米复合材料的熔化和结晶特性没有相当大的影响。
用软、硬 X 射线比较光电子能谱分析石墨烯纳米片形貌对功能化的影响
自从分离出来以来，石墨烯就因其独特的性质而受到学术界和工业界越来越多的关注。然而，“我的材料是什么”的障碍阻碍了进一步的商业化。X 射线光电子能谱 (XPS) 被认为是一种确定元素和化学组成的首选方法。在这项工作中，研究了石墨烯颗粒形貌对 XPS 结果的影响，并调查了其作为 X 射线能量的函数的关系，使用具有 Al K 𝜶 辐射的传统 XPS 和使用 Cr K 𝜶 辐射的硬 X 射线光电子能谱 (HAXPES)。因此，信息深度在 10 到 30 纳米之间变化。为此，对两种含有石墨烯纳米片的商业粉末进行了比较，它们的横向尺寸约为 100 纳米或在微米范围内。这些较大的粉末以石墨烯层堆栈的形式存在，用扫描电子显微镜进行检查。然后用氧或氟对这两种粒子进行功能化。发现石墨烯颗粒的尺寸会影响功能化程度。只有 XPS 和 HAXPES 的结合才可以检测颗粒最外层表面甚至堆叠层的功能化，并为功能化过程提供新的见解。
聚氨酯泡沫-粘土复合材料制成的网状玻璃碳
空气通道。聚氨酯前体泡沫所用的浸渍树脂一般为酚醛树脂、环氧树脂或糠醇。研究发现，糠醇浸渍聚氨酯泡沫的碳化速度高于酚醛树脂和环氧树脂浸渍泡沫的碳化速度[8]。前体泡沫的泡孔尺寸分布是决定所得碳泡沫泡孔尺寸分布的重要因素[8]。Vinton 等人 [9] 和 Franklin 等人 [10] 研究表明，RVC 的泡孔结构与前体泡沫几乎相同。据报道，通过在沿一个方向压缩前体的同时对其进行碳化，可以生产出具有特定长宽比泡孔的各向异性碳泡沫[11]。因此，要从开孔聚氨酯泡沫中获得具有不同泡孔尺寸（通常表示为每线性英寸的孔隙数，ppi）的 RVC，需要在聚氨酯发泡过程中控制泡孔尺寸。在聚合物基质中添加少量粘土可显著改善多种性能 [12,13]。复合材料合成中最广泛使用的粘土是蒙脱石 (MMT)。粘土颗粒具有层状片状结构，其中片状厚度约为 1 纳米，横向尺寸可达 1 微米。蒙脱石粘土被发现是聚氨酯泡沫的强效开孔剂 [14]。
国际传热传质杂志
纳米级界面能量耦合的重要性日益凸显，这与微纳电子学的快速发展相一致。纳米级界面热阻 (ITR) 受温度影响很大，但由于纳米级表征的极端挑战，迄今为止人们对其了解甚少。这项工作报告了一项开创性的高水平研究，研究了温度如何影响横向尺寸 < 8 纳米的单壁碳纳米管 (SWCNT)-SiO 2 界面的 ITR。从 297 到 77 K，ITR 从 530 增加到 725 到 (1.56 – 1.74) × 10 4 K ⋅ m ⋅ W − 1。报道的室温下 ITR 与 SWCNT/SiO 2 界面的数据一致。将 ITR 随温度的变化与基于声子漫射失配模型 (DMM) 的预测进行了比较。然而，在线性色散的德拜近似下，DMM 低估了 ITR，因此观察到了很好的定性一致性。我们对温度的 ITR 依赖性采取 T − n 的形式，其中对于样品的两个不同位置，n 分别为 2.4 和 2.56。这种观察结果类似于远低于德拜温度时比热对温度的依赖性。我们引入了一个称为有效界面能量传输速度 (vi,eff) 的概念，试图排除比热在 ITR 温度依赖性中的作用，以揭示温度对界面能量耦合的固有影响。非常有趣的是，对于报告的各种界面，vi,eff 在很宽的温度范围内变化很小。预计在未来的研究工作中将进一步探索和完善这一概念。
胶体锡卤化物钙钛矿纳米结构的结构动力学和可调性
以铅（Pb 2 +）[1,2]为二价阳离子的金属卤化物钙钛矿纳米晶体（NC）由于其尺寸和形貌可调、光学性能增强和化学稳定性，在光伏、[3]光发射和检测、[4,5]激光[5]和水分解[6]等应用方面具有吸引力。然而，据报道，当用毒性较低的[7,8]二价金属（如Sn 2 +）[9,10–12,13]取代铅时，所得NC的化学稳定性较差，缺乏可调性，光学性能也不太理想。相比之下，自50多年前首次被探索以来，Sn卤化物钙钛矿块体[14,15,16]和薄膜[17]已经得到了强有力的发展。 [18] 它们在光伏电池中的性能提高是由于使用添加剂（如SnF2 [19]和离子液体[20]）或通过从三维结构转换为二维混合钙钛矿（Dion-Jacobson [8,21]和Ruddlesden-Popper（RP）[22,23]）成功稳定了活性层。由于两个主要挑战，块体材料中获得的稳定性增强不能简单地转化为纳米尺度：i）对于 L 1 = 10 nm 以下的 NC，表面体积比很高（其中 L 1 是长方体的最小横向尺寸），这会导致大量金属离子从 Sn 2 + 氧化为 Sn 4 + ，以及 ii）存在光学带隙相差多达 1.25 eV 的多晶型物 [15,16]（即具有强光致发光 (PL) 的高导电黑色立方相 (Pm3m)、γ-正交相 (Pnma) 和非导电黄色正交相 (Pnma)）。[15,16,24]
开发计算图像处理方法，用于定量分析从HS-AFM（AFMNANOQ）获得的纳米孔结构
摘要。高速原子力显微镜（HS-AFM）可实现具有特殊空间（X-Y平面中1 nm的生物结构的纳米级成像； z方向〜0.1 nm）和时间分辨率（每帧〜20 ms）。hs-afm在二维（2d）的前进中编码三维（3D）信息，其中结构的横向尺寸（x，y）与图像中的空间姿势相对应，而高度（z）信息则嵌入到像素强度中。这种独特的数据结构在分割和形态分析中提出了重大挑战，需要专门的计算方法。为了克服这些局限性，我们开发了“ AFMNANOQ”，这是一个由特征驱动的组合框架，用于分割HS-AFM数据的分割和形态测量。我们的方法独立于标记的培训数据，使数据稀缺性可靠，同时又是为未来深入学习应用程序提供高质量标记的数据集的强大工具。我们使用合成和实验性AFM/HS-AFM DATASET来验证AFMNANOQ，包括对α-蛋白素（αHl）的构象和动力学的半自动分析，一种β-桶孔形成孔（PFT），由葡萄球菌分泌的expaph-ylococcus a ylococcus a a paph-ylococcus a nurus。我们的方法通过深度学习模型实现竞争性能，同时保持各种HS-AFM数据集的卓越适应性。作为未来的观点，我们计划将其进一步开发或将其与深度学习模型相结合，以增强分割性能并从实验性AFM图像中重建3D结构。这将利用本研究中产生的构象文库，从而实现两种甲基化合物之间的交叉验证，并最终在AFM图像分析中弥合特征驱动和数据驱动的AP之间的差距。
脑健身房的原始研究文章对青少年注意力和焦虑的效果 - 一项实验研究Lubna Khan * 1，Rutika Shivd
意识到感知或思想，事物或一个人的注意[4]。学生注意力障碍的可能因素缺乏压力管理，缺乏关注，身体问题，生活方式，外部因素，例如环境噪音等。[5]缺乏睡眠也会损害包括注意力（6]的学术成功的功能，其功能的重要因素。焦虑是一种令人恐惧和不安的感觉，其特征是由于忧虑，张力，颤抖，躁动，不安，难以集中以及增加呼吸和心律。最常见的焦虑原因是父母，同伴压力，创伤，药物滥用和社交媒体的高期望[7]。当人们试图达到受他人的遗嘱判断，失败，自我怀疑或对失败的期望影响的目标时，我们还会看到焦虑[8]。大脑健身运动是保罗和盖尔·丹尼森（Paul and Gail Dennison）在1970年代由26种活动组成的干预措施。它通过特定的运动，过程和程序集，改善了协调，重点，学术，集中，记忆，写作和阅读等领域[9]。当我们面对挑战时，可以使用这些活动，并且所有学习障碍都可以发布。根据大脑体育馆的文献，大脑活动沿三个维度定义：1。横向尺寸（刺激）2。聚焦维度（版本）3。这些活动建立了身体与大脑之间的神经路径和联系，促进电磁的流动中心维度（放松）[10]用于刺激这些维度的26个活动被描述为横向性维度的中线运动，有助于整合大脑和身体的左侧和右侧，以延长尺寸的活动，将注意力集中在范围内，有助于他们加强在脑中，以使其在大脑和大脑的能力之间进行锻炼，并在大脑的背景下进行连接，并在diiN上进行连接。放松系统并帮助人们处理信息。
低温加热银介导的 MoS2 剥离
进入门槛低。虽然经典的基于胶带的剥离方法易于学习，但在扩展方面受到严重限制。[1,2] 理想情况下，不仅应保持起始晶体的高质量，而且其横向尺寸也应反映在剥离产率中。在这里，金介导的剥离开始大放异彩，[3–8] 其中干净光滑的金表面提供了必要的相互作用，以剥离整个层状材料阵列。[4,5] 所得单层区域主要受母晶区域限制，接近 1 的剥离产率，从而允许大规模单层作用。[3,9–11] 这种相互作用本质上是非共价的，并且高度依赖于金表面的状况，即使是轻微的污染也会降低剥离产率。 [5] 最近，界面应变被认为是金介导剥离成功的另一个关键因素，通过破坏层间堆叠促进单层剥离。[12,13] 如前所述，将金的成功剥离扩展到其他贵金属被证明是困难的。[12] 以 MoS 2 为例，按照纯结合能论证，其他几种贵金属应该能够实现类似的性能。然而，金仍然无人能及，与下一个最佳竞争对手银相差两个数量级。[12] 其他金属（如铂、钯和铜）的表现甚至更差。[12] 这些金属性能不佳的原因是缺乏抗氧化性和金属贵重性降低。[12] 然而，银的表现优于铂和钯，使其成为所述趋势的异常值。这一例外是由于晶格失配导致 MoS 2 /Ag 界面处应变过大。不过，较大的应变分散暗示了应变不均匀，这是由于银界面的氧化造成的。很明显，成功的金属介导剥离的两个关键因素是均匀施加在界面上的大界面应变和无氧化物金属表面的清洁度。[5,12] 平衡这两个因素是高单层剥离产量的关键，迄今为止这对银来说很难做到。金通过高抗氧化性和在剥离前精心准备新鲜表面来实现这一点。获得适合此任务的金属表面的一种方法是模板剥离。[14,15] 使用热蒸发在光滑的模板（例如抛光硅晶片）上覆盖一层薄薄的金属层（≈ 200 纳米）。该膜可以通过
低温加热银介导的 MoS 2 剥离
进入门槛低。虽然经典的基于胶带的剥离方法易于学习，但在扩展方面受到严重限制。[1,2] 理想情况下，不仅应保持起始晶体的高质量，而且其横向尺寸也应反映在剥离产率中。在这里，金介导的剥离开始大放异彩，[3–8] 其中干净光滑的金表面提供了必要的相互作用，以剥离整个层状材料阵列。[4,5] 所得单层区域主要受母晶区域限制，接近 1 的剥离产率，从而允许大规模单层作用。[3,9–11] 这种相互作用本质上是非共价的，并且高度依赖于金表面的状况，即使是轻微的污染也会降低剥离产率。 [5] 最近，界面应变被认为是金介导剥离成功的另一个关键因素，通过破坏层间堆叠促进单层剥离。[12,13] 如前所述，将金的成功剥离扩展到其他贵金属被证明是困难的。[12] 以 MoS 2 为例，按照纯结合能论证，其他几种贵金属应该能够实现类似的性能。然而，金仍然无人能及，与下一个最佳竞争对手银相差两个数量级。[12] 其他金属（如铂、钯和铜）的表现甚至更差。[12] 这些金属性能不佳的原因是缺乏抗氧化性和金属贵重性降低。[12] 然而，银的表现优于铂和钯，使其成为所述趋势的异常值。这一例外是由于晶格失配导致 MoS 2 /Ag 界面处应变过大。不过，较大的应变分散暗示了应变不均匀，这是由于银界面的氧化造成的。很明显，成功的金属介导剥离的两个关键因素是均匀施加在界面上的大界面应变和无氧化物金属表面的清洁度。[5,12] 平衡这两个因素是高单层剥离产量的关键，迄今为止这对银来说很难做到。金通过高抗氧化性和在剥离前精心准备新鲜表面来实现这一点。获得适合此任务的金属表面的一种方法是模板剥离。[14,15] 使用热蒸发在光滑的模板（例如抛光硅晶片）上覆盖一层薄薄的金属层（≈ 200 纳米）。该膜可以通过