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COP29：代表本地和其他次国政府的500多名代表动员
可持续性（ICELI）和LGMA焦点与UNFCCC。“整个2024年，从IPCC的特别报告到响应损失和损害（FRLD）的基金，从缓解工作计划到冠军的多层次行动承诺，LGMA选区积极从事INFCC程序，以确保进度进度。然而，由于现有的不平等，短期国内政治议程，复杂的地缘政治紧张局势以及到达每个社区，城市，国家，大陆的复杂地缘政治紧张局势和气候紧急情况的压力越来越大，全球努力的努力受到了质疑。通过多层次合作，LGMA对局部到全球气候行动和倡导的愿景有望成为COP29期间气候社区胜利的最有效工具之一。”
各国政府如何增加次国气候行动的财务
首席作者Barbara Samuels博士是一位公认的开发金融专家，经验超过30年，超过1,100亿美元的投资。客户和合作伙伴包括地方政府组织（被指定为UCLG执行办公室的主要财务顾问；撒哈拉以南非洲市长盟约国际财务合作伙伴； C40，FMDV，ICELEI AFRICAN的顾问）；联合国联合国的专家支持（AFD，非洲开发银行和合资企业平台，GIZ，瑞士开发银行，瑞士发展与合作局，瑞士发展与合作局，世界银行城市信贷倡议）私人投资者顾问（银行，资金，财务担保人，评级机构），基金会（洛克菲勒基金会，比尔和梅琳达·盖茨基金会，福特基金会）和研究与教育组织（乔治敦大学哥伦比亚大学世界经济论坛，哥伦比亚大学世界经济论坛）。Samuels博士曾在Chase Manhattan银行担任副总裁兼国家评估总监，负责全球范围内超过1000亿美元的贷款，并担任穆迪新兴市场服务的董事总经理。
第六次国际数据科学会议和...
Data Science: Pattern recognition, Non-linear Statistical Models, Data handling and Visualization, Time series forecasting, Optimization Techniques, Data Mining Techniques, Big Data applications, Computer Vision, Natural Language Processing, Human and Social Behaviour Analysis, Robotics and Embedded Systems, Applied mathematics and informatics, Predictive analytics and Segmentation, Data compression, Data clustering, Classification, Block chain Technology.Models and Algorithms: Data Fusion Models, Cognitive computing, Probabilistic Reasoning, Supervised and Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Neural Networks, Self-Organizing Maps, Support Vector Machine, Machine Learning techniques, Deep Neural Networks, Fuzzy Logic based computing, Nature Inspired Optimization, Evolutionary Computation, Swarm Intelligence, Genetic Algorithms, Ant Colony Optimization, Multi and多目标优化。Signal & Image Processing: Digital Signal Processing, Adaptive Signal Processing, Multi-rate signal Processing, Audio and speech signal Processing, Wavelet transform, S Transform, Image Processing techniques, Image segmentation, Detection and Estimation algorithms, Remote Sensing Image Analysis, Biomedical Signal and Image analysis, Radar and Sonar Signal Processing, Seismic Signal processing, VLSI architectures for Signal Processing, Natural language processing.Data Analytics in 4G, 5G and 6G Communication: Data handling in Digital Communication, Data acquisition and processing in Wireless and Mobile Communication, Data in Optical Communication, Data in Satellite Communication, Data in Underwater Communication, Data in Software Defined Radio and Cognitive Radio, Data in 4G and 5G Architectures and applications, 6G and beyond data, Data analysis in Antenna and Wave Propagation, Data in Wireless Sensor Networks.Data Science Applications: Data Granularity, Large Scale Optimization, Digital marketing and analysis, Bioinformatics, Power system analysis, Intelligent System Design, Expert Systems, Internet of vehicles, Electric Vehicles, Robotics and automation, Internet of everything , Data curation, Data privacy, Data Security, Industrial applications, Industry 4.0, Computational Finance, Agriculture and environment, Seismicity Analysis, and other applications.
八次国际阿斯特里会议
digitecon小组特别会议 - 数字经济中的生活和工作条件：朝着“平台化工作”室3主席：V。Cirillo讨论者：Bonifacio，Cirillo，Cirillo，Guarascio，Guarascio，Kassem，Punzi•亚马逊对意大利劳动力市场的影响亚马逊机械土耳其人工人（S. Kassem）[讨论者：瓜尔西奥]•平台工人不是偶然的：一种用于数字劳动力市场的机器学习方法（V. Cirillo，D。Guarascio和C. Punzi）[讨论者：Bonifacio：Bonifacio]•企业平台化和对工人的影响：企业对工人的影响： punzi]•融合到平台：（重新）食品交付工作差异（F. bonifacio）[讨论者：cirillo]
首次国际航空运输研发研讨会
自1997年以来，联邦航空管理局（FAA）和EuroControl共同组织了两次著名的航空运输中的Scien Tific会议：空中交通管理（ATM）研发（R＆D）研讨会（R＆D）研讨会和空中运输研究国际会议（ICRAT）。这些事件已在美国和欧洲的各个地点托管，最近在亚洲举办，促进了研究结果的交换，并就航空跨性别和ATM的关键问题建立共识。这些会议在建立和增强领先专家和研究人员之间的专业关系方面起着重要作用。介绍的论文在我们的网站上公开可用，构成了航空运输研究的宝贵存储库。
乌兹别克斯坦共和国的第四次国家传播
项目协调员，Khabibullaev SH.KH. Uzhydromet的总干事项目经理，技术科学候选人，Agzamov F.S项目的科学主管，化学科学候选人，Taryannikova R.V.国家执行机构，乌兹别克斯坦共和国水信服务机构（Uzhydromet）在生态，环境保护和环境保护和气候变化范围内的乌兹别克斯坦共和国的环境变化和环境变化的环境变化，乌兹别克斯坦共和国共和国的第四次沟通中，以下方乌兹别基斯坦共和国乌兹别基斯坦共和国经济与财政部的能源范围乌兹别克斯坦uzkimyosanoat股份公司UZBEKNEFTGAZ JSC UZTRANSGAZ JSC JSC JSC KHUDUDGAZTAMINOT企业协会“ Uzpromstroymertoymertoymertoymertoymertoymertoymertoymerationallometleology研究”准备“根据《联合国气候变化》（UNFCCC）的《联合国第四次国家传播》的准备”。：（998 71）235 84 61传真：（998 71）233 20 25联系水信服务局（Uzhydromet）72，100052 Tashkent，乌兹别克斯坦共和国100052第1通道Bodomzor Yuli。
组委会成员谨向以下赞助商表示诚挚的感谢，感谢他们为本次国际
12.00 - 12.30 Lidia Escutia Guadarrama、Maria del Pilar Cañizares Macias。 “对聚二甲基硅氧烷（PDMS）进行表面化学改性以开发用于分析应用的微流体装置”。 12.30 - 12.45 Emilio Guardado-Ruiz、Alberto Elizalde-Mata、M.E. Trejo-Caballero、Miriam Estevez。 “来自马尾藻属的纳米纤维素泡沫：使用深共晶溶剂进行可持续分离”。
摘要书第六次国际会议...
教授。 Sally Guttmacher（2024年公共卫生联合主席）Emerita公共卫生教授，美国纽约大学，高级技术顾问：社区上升非洲网络教授。博士Hardisman Dasman（公共卫生公共卫生2024年会议的联合主席和主题演讲者）医学教授（公共卫生和社区医学），印度尼西亚安达拉斯大学医学院医学院。罗莎·阿拉蒂（Rosa Alati）（主题演讲者，公共卫生2024年），澳大利亚科廷大学科廷人口健康学院校长。博士Nur Indrawaty Lipoeto（主题演讲者，公共卫生2024年），印度尼西亚安达拉斯大学医学学院。汉娜·迪格（Hannah Degge）（主题演讲者，公共卫生2024年）医学院和卫生科学学院，诺丁汉大学，英国教授。 Madya Haliza Abdul Rahman（主题演讲者，公共卫生2024）
洞悉全球大气排放数据库中全球，国家和国家次国温室气体排放的空间分布
摘要。为了减轻温室气体（GHG）和空气污染物排放的影响，了解在哪里发生排放量是最重要的。在现实世界中，大气污染物是由点来源的各种人类活动产生的（例如发电厂和工业设施），也来自分散来源（例如住宅活动和农业）。但是，由于跟踪所有这些排放源是实际上不可能的，因此通常使用领域的国家级统计数据来编制排放清单，然后使用空间信息在网格电池级别进行缩小。在这项工作中，我们开发了高空间分辨率代理，以降低由全球大气研究（EDGAR）排放数据库提供的所有世界国家的国家排放总数。，特别是在本文中，我们提供了最新的Edgar V8.0温室气体，该温室气体可在不同级别的空间粒度上提供随时可用的排放数据，该数据从一致开发的GHG发射数据库中获得。这是通过改进和发展高分辨率空间代理来实现的，这些空间代理可以更精确地分配排放在全球上。这项工作的主要新颖性是分析对欧洲特征以及美国，中国，印度和其他高级发射国家的国家温室气体排放的潜力。这些数据不仅满足大气建模者的需求，而且还可以告知在缓解气候变化领域工作的决策者。例如，欧洲的NUTS 2级别的Edgar Ghg排放量（统计级别的领土单位的命名法）在欧洲层面有助于制定欧盟的凝聚力策略，从而确定每个地区在实现碳中立性目标方面的进步，并为最高发射阶层提供洞察力。可以在https://doi.org/10.2905/b54d8149-2864-4fb9-96b9-96b9-5fd3a020c224上访问数据https://doi.org/10.2905/d67eeda8-c03e-4421-95d0- 0adc460b9658用于亚国家数据集（Crippa等，2023b）。
蒙古的第四次国家传播
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