前言 本技术文档全面回顾了核子测量方法和技术作为核子控制系统 (NCS) 应用于广泛工业工程过程的现状和未来前景。它介绍了国际原子能机构关于工业中核子控制系统新兴应用的咨询小组会议的结果,该会议旨在讨论和评估该领域目前的“最新技术”。技术文档提供了有关核子测量原理、其设计、安全操作和应用的基本信息。这涵盖了更传统和成熟的应用和方法,以及新核子测量仪在现代工业中的新兴应用趋势。具体回顾了核子测量方法和技术在石油工业、采矿和矿石加工、材料建筑和环境等国际优先工业部门中的应用。有关核子测量仪的信息,包括最相关的最新成就和发展,有效地增强了现有的相关出版物,甚至经常取代这些出版物,其中许多出版物已经失去了相关性。核子控制系统在帮助更有效地勘探、开采和加工自然资源以及进行环境监测方面发挥着至关重要的作用,有助于提高工业绩效。该报告旨在提高国际原子能机构成员国和各相关方(政府当局、最终用户和公众)对核子控制系统应用的认识,并通过改善工业绩效和提高社会经济效益来提供帮助。国际原子能机构感谢咨询小组会议的与会者以及为本出版物做出贡献的该领域的其他专家,特别是起草核子控制系统方法和技术原则的 J. Charbucinski。负责该出版物的国际原子能机构官员是物理和化学科学部的 J. Thereska。
在混凝土隧道衬砌中,裂缝通常在严重且无法忍受的使用寿命损坏之前出现和发展,这是结构退化的早期迹象。监测和评估裂缝空间分布可以突出长期隧道结构行为并促进隧道维护。本研究描述了一种使用机器人安装的成像技术在像素级范围内进行裂缝监测的远程自动化系统。该系统远程收集裂缝图像并将它们拼接在一起以创建隧道表面的全景图像。本研究采用迁移学习,对具有轻量级主干的最先进的语义分割模型 DeepLab V3plus 进行微调和改进,以自动检测裂缝。在全景图上实施了一种新颖的平滑混合预测方法,以呈现长距离隧道裂缝分布,从而缓解高分辨率图像推理中遇到的错误分类问题。此外,根据 CERN 隧道裂缝数据库特征,已经开发了迁移学习、定制损失函数和正则化技术,以保持所提方法的高性能和泛化。在 CERN 隧道中进行的现场试验证明了所提出的裂缝监测系统的可行性。结果表明,所提出的系统可以识别严重裂缝损坏的隧道段和特定的裂缝模式,这与隧道衬砌的结构行为有关。
智能手机、清洁机器人、自动驾驶汽车……人工智能(AI)融入社会各个方面的步伐正在加快。虽然过去有过几次AI热潮,但仅限于实验室研究。终于,AI融入社会的时候到了。AI具有巨大的潜力,可以帮助解决日本社会面临的各种问题,日本是全球第一个经历高级老龄化的国家。值得注意的是,AI的作用不仅仅是提高运营效率或降低成本。相反,AI还将承担起改善各行业服务质量的角色。例如,在医疗保健领域,AI能够分析肺部X光图像并检测出人类无法观察到的肺癌迹象。再比如,人工智能适合于快速检测影响发电风车稳定运行的问题。换句话说,人工智能在检测人类容易忽视的现象方面非常有效。另一方面,社会上仍有许多现象只有人类才能理解。人类和人工智能所拥有的智能的“质量”根本不同。人工智能的未来可以被视为探索将两种类型的智能结合起来以解决问题的方法
• Hired necessary staff and students to support the center's expansion • Finalized the designs of a state-of-the-art research and education facility which includes an expanded microgrid system which will be connected to up to 9 campus buildings • Expanded partnership network locally, nationally, and internationally • Enhanced significantly the center's modeling, prototyping, and simulation capabilities through state- of-the-art advanced prototyping testbeds支持能源启动,研究和创新•创建了一个在线存储库,以围绕分布的能源资源和网格技术创建一个在线存储库,这将明尼苏达州置于创新的领先地位,并为人工智能和机器学习创新打开了大门,以实现人工智能和机器学习创新•通过谈判,社交媒体的范围,社会媒体的范围,社交媒体,社交媒体,社会媒体,社会媒体,社会媒体的范围,•杠杆资金以在微电网控制,电动汽车,网络安全和插件通讯领域与美国陆军工程兵团获得2年的1100万美元研究赠款。此外,该联邦资金支持该中心的研究基础设施,并将完成微电网扩展
卓越学科领域计划 – 鼻咽癌研究中心 (AoE/M-06/08) 概要 我们的鼻咽癌研究中心旨在加强香港鼻咽癌和 EBV 专家在基础科学、临床实践和转化研究方面的联系,以提高我们对鼻咽癌患者的基本了解和临床护理。我们为鼻咽癌/EBV 国际研究界建立了重要资源,例如鼻咽癌组织库,其中有来自 5 家医院的标本,以促进基因组/生物标志物研究。我们构建了组织微阵列,这对于研究生物标志物的临床意义很重要。我们建立了 EBV+ 鼻咽癌细胞系和动物模型用于药物测试,以及鼻咽癌细胞系库和永生化正常鼻咽上皮 (NPE) 细胞系供研究界使用。我们的新 EBV+ 鼻咽癌细胞系经过了广泛的表征,是基础功能研究和新型鼻咽癌治疗方法临床前评估的极佳模型。我们还利用它们研究了鼻咽癌肿瘤微环境和临床反应的作用。通过识别驱动发展和转移扩散的关键基因和途径来了解鼻咽癌发展的遗传基础,可以作为诊断或治疗目标的生物标记。我们识别并表征了几种新基因,以确定它们在癌症中的作用。我们研究了决定鼻咽癌遗传易感性的因素,因为有鼻咽癌家族史的人患鼻咽癌的风险更高。我们利用下一代测序 (NGS) 来阐明与鼻咽癌遗传易感性相关的基因。确定的首要候选基因是 MST1R,它与鼻咽癌早期发病有关。我们研究了已知与鼻咽癌风险相关的鼻咽癌 MHC 区域,并确定了与鼻咽癌风险或保护相关的新型非 HLA 基因位点。EBV 引起的宿主免疫失调以及病毒向免疫系统的呈递似乎在遗传易感性中发挥着重要作用。我们对鼻咽癌肿瘤的全球 NGS 方法还确定了鼻咽癌中至关重要的 NFkB 通路基因的遗传变异。香港鼻咽癌多中心病例对照研究采用流行病学方法。研究发现,牛奶消费这一新因素与较低的鼻咽癌风险相关。维生素 D 缺乏与较高的鼻咽癌风险相关。我们对 3 大洲 8 个地区的综合研究表明,咸鱼消费量的下降并不能完全解释鼻咽癌的下降。我们的研究还提供了最有力的观察证据,表明吸烟是鼻咽癌的致病因素。我们正在为中国鼻咽癌 GWAS 联盟做出贡献,该联盟是规模最大、最全面的鼻咽癌研究合作组织。EBV 在鼻咽癌发展中起着重要作用。它有助于使细胞永生化并驱动细胞致癌。EBV 存在于所有中国鼻咽癌肿瘤中。我们使用特异性抑制剂靶向鼻咽癌细胞中的 EBV,以显示其在动物模型中的有效性。我们检查了鼻咽癌中的 EBV 基因组多样性,以确定是否存在鼻咽癌特异性遗传
智能手机、清洁机器人、自动驾驶汽车……人工智能(AI)融入社会各个方面的步伐正在加快。虽然过去有过几次人工智能热潮,但仅限于实验室研究。人工智能融入社会的时代终于到来了。人工智能具有巨大的潜力,可以帮助解决日本社会面临的各种问题,日本是全球第一个经历高龄化的国家。值得注意的是,人工智能的作用不仅仅是提高运营效率或降低成本。相反,人工智能还将承担起改善各行业服务质量的角色。例如,在医疗保健领域,人工智能能够分析肺部X光图像并检测出人类无法观察到的肺癌迹象。再比如,人工智能适合快速检测可能影响发电风车稳定运行的问题。换句话说,人工智能在检测往往被人类忽视的现象方面非常有效。另一方面,社会中仍有许多现象只有人类才能理解。人类和人工智能所拥有的智能“性质”是根本不同的。人工智能的未来可以看作是探索如何将两种智能结合起来,以解决
1988 年 12 月,随着中能重离子加速器 (MEHIA)(14 UD Pelletron 加速器)设施的投入使用,该国首次获得了足够高能量的重离子束,适合进行核物理的高级研究。在这一年中,Pelletron 加速器设施周围的四条光束线和相关实验设备的设置已经完成。实验设施包括通用散射室、BGO 伽马射线探测器多重装置、用于放射化学研究的靶辐照设施和基于 CAMAC 的多参数数据采集系统。虽然许多基础核物理研究项目都利用了 Pelletron 加速器设施,但也有几项研究项目是利用 Trombay Van de Graaff 加速器和加尔各答 VEC 的带电粒子束进行的。特朗贝 Cirus 反应堆产生的中子束也用于裂变研究。