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![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
通过呼吸道感染对肺泡景观的形成和肺免疫的长期后果 人类小亚基的核仁成熟 饮食能量水平对压力肉鸡的性能，血浆参数和中央AMPK水平的影响 使用组合优化的可再生发电资产 “我的数据组织和您的数据组织一样好”谬误 优化均质M4钢微结构的有向能量沉积过程的激光功率 基于大脑的预测的挑战和前景 在格陵兰收集风能并将其作为电或能量富含能量的分子出口 鳞茎的神话般的故事。 | Rev Sen 欧洲多学科肿瘤委员会支持Cross 微生物外多糖的进步 b''
呼吸道感染，尤其是病毒感染以及其他外部环境因素，已显示出深远影响肺中巨噬细胞种群。尤其是，肺泡巨噬细胞（AMS）是呼吸道感染期间重要的前哨，其消失为招募的单核细胞（MOS）开辟了一个细分市场，以区分居民巨噬细胞。尽管这个话题仍然是激烈辩论的重点，但AMS的表型和功能在炎症性侮辱后重新殖民地殖民地的殖民地（例如感染）似乎部分取决于其起源，但也取决于局部和/或系统的变化，这些变化可能在表观遗传学水平上被划界。呼吸道感染后的表型改变具有长期塑造肺免疫力的潜力，从而导致有益的反应，例如保护过敏性气道侵入或对其他感染的保护，但与免疫病理发展相关时也有害反应。本综述报告了病毒诱导的肺巨噬细胞功能改变的持续性，并讨论了这种烙印在解释个体间和终生免疫变化中的重要性。
全球破坏性机会 - 欧洲 - ACC
以D. Trump返回椭圆形办公室的标志，收入季节的开始和DeepSeek现象，一月份非常多事。MSCI世界（EUR）上升了3.15％，类似于标准普尔500指数（+2.38％的欧元），而与众不同的是，Stoxx Europe 600（+6.87％）和CAC 40（+7.72％）（+7.72％）却胜过美国的独立领域。尽管美国为期10年的美国财政收益率（-3至4.54％）和美元（DXY：-0.07％）在本月中略有下降，但两者保持较高。他们在1月中旬达到顶峰，受到额外关税的风险和美国经济强度的驱动：12月的ISM和PMI指数（49.3用于制造业，服务54.1），而服务的期望值为48.2和53.5），以及仍然强大的劳动力市场（通货膨胀量劳动力市场）（通货膨胀的劳动力劳动劳动力市场）的预期和无效的预期）。这些因素导致通货膨胀的加速（ +2.7％后 +2.9％），并保持了率的压力。然而，一月份的复合PMI的放缓（52.4 vs. 55.4在12月）和季度增长低于预期（2.3％的同比比预期的2.7％）缓解了本月下半年的通货膨胀预期，从而为美联储提供了更多的余地，并使大世率降低了（自01/14自01/14以来）。在欧洲，欧洲央行在面对欧元区季度停滞的季度增长（+0.0％QOQ的第四季度QOQ+0.0％QOQ，季节性调整）的季度增长（尽管12月的通货膨胀率略有加速度）（+2.4％，+2.4％，+2.4％，但在+2.2％之后，+2.2％的稳定率在11月+2.2％的情况下，在+2.4％的情况下，欧元区的季度增长（+0.0％QOQ）在欧元区的季度增长（+0.0％QOQ）中继续进行了货币（01/30的25％至2.75％）。领土（1月份50.2，12月49.6个）。确认这一趋势，法国银行的州长在一月份提到，可以想象，六个月内的关键利率总数总计100个基点。在公司方面，季度业绩正在涌入并支持欧洲指数的表现。的确，STOXX 600的季度出版物中有将近70％的季度出版物在1月底对销售量显示出积极的惊喜，而标准普尔500指数约为55％。In sector terms, only Information Technology (-1.90%) is in negative territory, hit hard by the emergence of the Chinese AI DeepSeek, while Utilities (+1.81%), Consumer Staples (+1.43%), and Real Estate (+1.59%) also underperform, offsetting some of the positive impact from Communications Services (+8.28%), Healthcare (+5.85%), Financials （+6.07％）和材料（+4.70％）。本月颠覆性世界的关键要点： - 繁荣的超音速XB -1示威者飞机已成为第一架破坏声音障碍的民用飞机，在加利福尼亚州莫哈韦沙漠（Mojave Desert）的第12次测试飞行中实现了这一里程碑。飞机达到1.1马赫，并保持超音速速度约四分钟。测试飞行员特里斯坦·勃兰登堡（Tristan Brandenburg）成功完成了航班，该航班在XB-1首次揭幕之后八年。XB-1是Boom Future 64-Passenger Airliner的三分之一标度原型，名为Overture，已有美国和日本航空公司的订单。Scholl将这一成就与SpaceX的Falcon 1发射进行了比较，强调XB-1的飞行代表了超音速旅行的新时代，与Concorde这样的政府领导的项目不同。BOOM的首席执行官Blake Scholl承认，尽管重要的工作仍需扩大到序曲，包括计划于今年晚些时候计划的发动机测试，但XB-1的成功飞行是商业航空中的关键时刻。他表示希望在商业航空中进行更多的企业家企业，从而强调了对军事应用以外的创新需求。虽然Boom与美国空军合作，但Scholl的主要重点是恢复超音速乘客旅行，他认为这将增强全球连通性并创造美国就业机会。尽管该行业其他公司面临的挑战仍然对商业超音速航空的未来保持乐观。- OpenAI已宣布与软银，Oracle和其他合作伙伴合作，以建立Stargate项目，旨在在美国建立多个AI数据中心该倡议将在德克萨斯州的一个重要数据中心开始，并计划在未来四年中投资1000亿美元。在白宫举行的新闻发布会上，特朗普总统和参与公司的主要高管参加了会议，据指出，《星际之门》项目将支持美国的重新工业化和支持国家安全。软银的Masayoshi儿子将担任董事长，Openai负责运营。第一个数据中心将位于德克萨斯州的阿比林，计划到2029年在全国范围内最多20个安装。每个设施都将是实质性的，建筑物的尺寸为半百万平方英尺。在一月份，该基金的绩效与MSCI世界指数紧密吻合。该项目还涉及与微软，ARM和NVIDIA等科技巨头的合作伙伴关系，旨在与半导体公司合作开发AI芯片。- UC Berkeley Spinout的Ambi Robotics揭幕了Ambistack，Ambistack是一种自动托盘堆积系统，其机器人手臂采用机器人的手臂，该机器人使用抽吸杯抬起和堆叠盒子。这项创新将采摘和堆叠组合为一个工作流程，从而降低了人类工人受伤的风险。经过200,000多个小时的仓库数据培训，Ambistack可以处理各种包装尺寸。预售已经开始，预计将于2025年中期部署，并计划于2026年初进行扩展。成立于2018年，Ambi已筹集了超过6700万美元的资金，并与Pitney Bowes等主要运输服务签订了合同。该公司在竞争环境中运营，面对帕克，右翼和协变量等竞争对手，以及波士顿动力学，该动力学引入了自己的仓库机器人，斯图斯特。最初，本月初具有强大的绝对和相对性能；但是，在1月20日从DeepSeek发行R1之后，大部分优势都丢失了。此公告显着影响了AI计算基础设施，并引起了人们对AI支出潜在放缓的担忧。因此，AI资本支出（CAPEX）主题受到负面影响，特别是在计算和数据中心电气化领域。虽然数字经济的总体表现显得中立，但表面下方存在很大的可变性。前沿半导体和计算暴露损害了性能。但是，这种下降被中型增长软件公司（例如Nutanix，Elastic，Confluent和MongoDB）的强劲表现所抵消。这些公司在数据中心上方的基础架构层中起着至关重要的作用，提供了基本的数据基础架构服务。他们受益于AI采用的加速，这是由于模型成本较低的驱动。另一方面，地球维度产生了负面影响，这主要是由于与伊顿，日立和约翰逊控制公司等公司相关的能源效率主题。电气化工业也受到DeepSeek浪潮的影响，该浪潮正在加速培训的商品化周期。这种转变可能导致更快的推理过渡。这种过渡的突然越突出，对电力需求的影响和对每一代GPU的各种冷却需求的影响就越大，预计将在越来越高的温度下运行。这种表现不佳反映在基础设施资本预算的近期降低中，这是我们预期的趋势。在整个月中，行业4.0维度做出了积极的贡献，这主要是由于在挑战性的12月之后恢复了，其特征是对自动驾驶汽车的担忧。MedTech主题还经历了强劲的表现，尤其是波士顿科学公司，该科学最近宣布收购Bolt Medical，Inc。该公司专门研究基于冠状动脉和周围动脉疾病的高级血管内碎石疗法（IVL）激光平台。此过程涉及分解钙的硬沉积物，例如钙，以恢复血流。此外，直觉手术的第四季度前公告超过了对程序和DA Vinci系统的共识期望，这表明对下一代DV5的强劲需求以及机器人手术中强烈的总体趋势。一月份，我们退出了Netflix和AMD，收益增加了工业和医疗保健领域的多元化。
欧洲远程办公现状报告
还要感谢以下人员做出的重要贡献：Christian van Asbroeck（比利时远程工作协会）、Imogen Bertin（科克远程工作中心）、Andrew Bibby、Marc Bonazountas（Epsilon）、Elise Briand（Martech International）、Kitty de Bruin（荷兰远程工作平台）、Rui Cartaxo（Associação Portuguesa para o Desenvolvimento do Teletrabalho）、Ian Culpin（Martech International）、Alan Denbigh（电信小屋协会）、Constantine Dikaios（Epsilon）、Thomas Frovin Jensen、Josef Hochgerner（Zentrum für sociale Innovation）、Lilian Holloway（瑞典电信小屋协会）、Chris Hudson（通信工人工会）、Ursula Huws（Analytica）、Michel Ickx（Ecomail）、Katalin Kolosy（AEIDL）、Paul Jackson（布鲁内尔大学国际远程工作基金会主席）、Jos Janssens (EUROPS)、Werner Korte (Empirica)、Paul Lagasse (根特大学 IST 项目顾问)、Manon van Leeuwen (Fueva 项目、Junta de Castilla y Leon)、Tuula Lind (Regionet Oy)、Joan Majó (信息社会论坛)、Patrizio di Nicola (Micromatica)、Jack Nilles、Rainer Pollman (TeleArbeit)、Victor de Pous、Klaus Rapf (Forshungsgesellschaft für Informatik)、Gerhard Reisecker (Forshungsgesellschaft für Informatik)、Ian Simmins (凯雷信息服务公司)、David Skyrme (David Skyrme Associates)、Lisbeth Spangaard (丹麦技术研究所)、Wendy Spinks (城西大学副教授)日本大学）、Lars Tollet (Taitoverkko)、Thomas Tuttenei (Verband Telearbeit)德国）
青年在欧洲能源转型未来中的作用
欧洲青年能源网络 (EYEN) 是欧洲能源青年组织的联合联盟。EYEN 的使命是通过重塑青年参与、简化青年的声音并为他们创造行动空间，将青年置于欧洲能源转型的核心。EYEN 是一个由青年领导的国际非营利组织，代表 11 个活跃于欧洲、国家和地方 15 多个国家的青年组织。在此背景下，EYEN 与欧洲能源机构网络 (EnR) 和葡萄牙能源机构 (ADENE) 共同组织了首届欧洲青年能源论坛 (EYEF)。主要目的是联系青年，让他们有机会就欧洲能源部门决策层面缺乏青年参与的问题发表意见。
在289-603-欧洲议会中
87。注意到，委员会采取的措施解决了出院当局提出的担忧，其中包括发布佣金服务指南以及筛选其合同投资组合以确定哪些协议不符合指导的要求；深切关注续委员会在委员会在2024年2月意识到这个问题的那一刻与终于采取行动的那一刻之间的时间延迟；认为委员会到目前为止采取的措施不足以减轻出院当局概述的风险，因为委员会发布的指南并不能阻止受益人使用欧盟资金游说或影响工会立法程序；指出该指南提到了由支持实体可以执行的非详尽活动清单；指出委员会认为，不应将这些活动包括在授予协议中，以表明受益人必须特别针对欧盟机构及其某些代表的更详细的活动，因为这可能会带来声誉风险；认为明确排除某些活动从赠款协议中排除在外并不一定意味着不会在欧盟资金的支持下进行此类活动；
欧洲职场中的人工智能 从招聘广告中洞察
一种基于机器的系统，旨在以不同程度的自主性运行，部署后可能表现出适应性，并且为了明确或隐含的目标，根据收到的输入推断如何生成输出，例如预测、内容、建议或可以影响物理或虚拟环境的决策。
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概览及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在科技驱动的时代，企业使用 AI 来提高生产力、更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。该研究基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和商业战略。该研究旨在为进一步研究罗马尼亚人工智能初创企业环境的论文创建一个框架，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人，
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在技术驱动的时代，企业使用人工智能来提高生产力，更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架，该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru，2019)。据统计，到 2024 年，全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元（Statista，2021a），预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元（Statista，2021b）。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速，普及度不断提高，但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人，他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词，以及它的构建和测试（Anyoha，2017，第 1 页）。随着图灵测试的引入，他
对欧洲人工智能领导力的愿景
政府可以通过作为AI解决方案的早期采用者来推动创新，但是复杂的采购规则通常排除了初创企业。2025年欧盟计划对采购规则的修订，为简化流程提供了关键的机会。提高直接授予的阈值，简化申请流程以及减少报告要求将有助于公共机构利用创业公司的创新潜力。朝这个方向迈出的第一步是法国最近决定提高国防和安全部门初创企业以获得公共合同而无需通过公共招标程序从100,000到300,000欧元的门槛。这应该包括AI驱动分析等项目，以优化公共交通或自动化行政工作流程以提高效率。