商业行为公开(Busse,2016; Busse等,2017)。由此产生的负面新闻对购买公司可能非常有害。例如,大赦国际发布了一份报告,指责几家欧美制造商的消费品,包括宝洁和赌博,雀巢,Reckitt Benckiser,Colgate-Palmolive和Kellogg侵犯人权。notably,这些公司都没有直接从事批评的任何不人道的违规行为。相反,威尔马及其在印度尼西亚的种植园供应商(即他们的第二层和第一层供应商)经营的棕榈油炼油厂一直依靠儿童和强迫劳动,歧视女性工人,并支付低等工资(Amnesty International,2016年)。仍然将购买公司描绘成同谋(Scherer&Palazzo,2011年)。在发布该报告的3天内,宝洁公司的股价下跌了1.25%,雀巢的股价下跌了1.66%,Reckitt的2.27%,高露洁 - 帕尔莫利维's,2.32%,而凯洛格(Kellogg)则下降了3.61%。,即使假设说,购买公司也忽略了供应商可持续性 - 与可持续性相关的违法行为,也肯定不会说上述股票价格影响。因此,重要的是要了解与与可持续性相关的违法行为相关的直接财务后果。有关这些主题的首次出版物提供了不同的结果。相反,Kim等人。我们想知道,哪些新闻强调供应链可持续性相关的违法行为或多或少地对购买公司有害?Jacobs and Singhal(2017)在一项专门针对Rana Plaza灾难的研究的研究中发现,来自孟加拉国的39家零售商并未受到严重的股票市场惩罚。(2019年)以及金和瓦格纳(Kim and Wagner,2021)发现,关于司法破产的公告以及与产品和过程相关的可持续性违法行为,对购买公司的股票市场绩效产生了负面影响。在这种背景下,我们的第一个目标是通过全面的样本和严格的方法来评估新闻对供应商与可持续性相关的违法行为的影响。为此,我们的研究考虑了(i)广泛的ESG相关跨性别,(ii)从各个区域起源中购买公司,(iii)可能通过混淆事件进行干扰,以及(iv)需要考虑各种控制变量。假设实际上存在有意义的股票价格效应,那么了解影响其幅度的因素在理论上很有趣,而且很重要。与其他人相比,某些与可持续性相关的违法行为肯定比其他人的眼睛更不合适,某些媒体可以将各自的信息发布给全球受众,而其他人则不能将这些信息发布到全球,而某些跨性别者(例如,来自
概要 1-1 研究名称:在日本队列中使用人工智能作为第二读取器进行乳房X光检查的有效性验证研究 1-2 此项研究已获得医院院长的许可。 1-3本研究已经我院伦理审查委员会审查并批准。 2-1 研究机构:癌研究所有明医院AI医疗中心 研究主任:大口雅彦 2-2 合作研究机构:Google LLC 3-1 研究目标:调查专科医生的解读对日本女性乳腺癌筛查的影响。我们将研究与诊断相当的“读取乳房X光照片的人工智能”。 3-2研究意义:乳腺癌是日本女性最常见的癌症。自 1990 年以来,日本的乳腺癌死亡率一直在上升,尽管其他发达国家的乳腺癌死亡率有所下降。通过乳房 X 线照相进行大规模筛查可以在早期发现乳腺癌,此时仍有可能进行治愈性治疗。但遗憾的是,日本的筛查率仅为42.3%,与欧美75%以上的筛查率相比较低。在日本,建议由不同的放射科医生进行双重阅读,而放射科医生的短缺阻碍了筛查数量的增加。谷歌有限责任公司 (Google LLC) 的人工智能模型近年来取得了进步,现在其图像阅读能力等于或超过专家。本研究的目的是验证该人工智能在日本筛查乳房X光检查病例中的表现,并与日本放射科医生进行比较。 4-1研究方法:回顾性观察研究。 4-2 以下医疗信息及乳房X光检查图像将被匿名化,以验证人工智能的性能。 ① 乳腺钼靶X线检查 ② 临床信息(年龄、性别、病史、访谈、疾病信息、临床分期) ③ 医学影像诊断报告(乳腺钼靶X线检查、超声、CT、MRI、PET) ④ 组织病理学诊断信息 4-3 研究时间:自研究开始之日起批准截止日期为 2023 年 3 月 31 日 5 被选为研究对象的理由:您是 2006 年 4 月 1 日至 2020 年 3 月 31 日期间在癌症研究机构有明医院健康检查中心和乳房中心工作的患者。这适用于那些已经接受过检查的人。 6 研究对象的负担和预期风险(包括不良事件):无
Yann Joly、a Katherine Huerne、a Mykhailo Arych、b Yvonne Bombard、c Aisling De Paor、d Edward S. Dove、e Palmira Granados Moreno、a Calvin WL Ho、f Chih-Hsing Ho、g Ine Van Hoyweghen、h Hannah Kim、i Audrey Lebret、j Timo Minssen、k Katharina Ó。 Cathaoir,j Anya ER Prince,l Athira PS Nair,m Margaret Otlowski,n Michael S. Pepper,o、p Rob Sladek,q、r Lingqiao Song,a Torsten H. Voigt,s Ma'n H. Zawati,a Gratien Dalpé,a,* 代表遗传歧视观察站 (GDO) a 麦吉尔大学基因组学和政策中心,740 avenue Drive Penfield,Suite 5200,蒙特利尔,魁北克,H3A 0G1,加拿大 b 国家食品技术大学财务系,68 Volodymyrska Str.,01601 基辅,乌克兰 c 多伦多大学卫生政策、管理和评估研究所,李嘉诚圣米迦勒医院知识研究所,Unity Health Toronto 30 Bond Street,多伦多,安大略省,M5B 1W8,加拿大 d 都柏林城市大学法学院和政府学院,都柏林城市大学爱尔兰都柏林 9 区格拉斯内文校区 e 英国爱丁堡大学法学院,爱丁堡南桥旧学院,邮编 EH8 9YL f 香港大学法学院,香港薄扶林道百周年校园郑裕彤大楼 10 楼,中国 香港特别行政区中央研究院欧美研究所,台北市南港区学术路二段 128 号,邮编 115 h 比利时鲁汶天主教大学社会学研究中心,Parkstraat 45 - Box 3601,邮编 3000 鲁汶 i 韩国首尔市西大门区新村洞延世路 50 号延世大学医学院医学人文与社会学部 j 哥本哈根大学法学院福利与市场法律研究(WELMA),Karen Blixens Plads 16, DK‐2300 哥本哈根 S,丹麦 k 生物医学创新法高级研究中心 (CeBIL),法学院。哥本哈根大学,Karen Blixens Plads 16, DK‐2300 Copenhagen S,丹麦 l 爱荷华大学遗传学集群,280 Boyd 法学院大楼,爱荷华市,IA 52242,美国 m 高级法律研究国立大学,NAD 路,HMT Colony,North Kalamassery,Kochi,喀拉拉邦 683503,印度 n 塔斯马尼亚大学法律与遗传学中心,Churchill Avenue,Hobart,Tasmania 7005,澳大利亚 o 细胞和分子医学研究所,免疫学系,比勒陀利亚大学,私人信箱 x 20,哈特菲尔德 0028,南非 p 比勒陀利亚大学健康科学学院 SAMRC 干细胞研究与治疗院外单位,15 Bophelo Road,Prinshof 校区,比勒陀利亚 0084,南非 q 麦吉尔大学医学与人类遗传学系大学,蒙特利尔,魁北克,加拿大 r Genome Quebec Innovation Centre,740 Penfield,Montreal,Quebec,H3A 0G1,加拿大社会学研究所,Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen University,Eilfschornsteinstraße 7,52062 Aachen,德国 *通讯地址:gratien.dalpe@mcgill.ca (G.Dalpé)。基因歧视 (GD) 是基于基因数据对个人进行差异化或不公平的分析。本文总结了基因歧视观察站 (GDO) 在解决 GD 问题方面采取的行动以及自 2020 年底以来 GD 的最新发展。它展示了在当今快速发展的社会中 GD 的多种表现形式。