(e) 本公告(及其所含信息)仅供参考,不构成或构成任何发行或出售要约的一部分,也不构成任何购买、认购或以其他方式收购本公司在美国(包括其领土和属地、美国任何州和哥伦比亚特区)或任何其他此类要约或出售为非法的司法管辖区的任何证券的要约的一部分。本公司认为其为“外国私人发行人”(“ FPI ”),该术语定义见 1933 年美国证券法(经修订)(“美国证券法”)第 405 条,并打算尽可能地开展业务以保持其作为 FPI 的地位。本公司证券(“证券”)未根据美国证券法或美国任何州或其他司法管辖区的任何证券监管机构登记,亦不会在该等登记下登记,且不得直接或间接地在美国境内或向美国境内发售、出售、转售、质押、转让或交付,但根据美国证券法的豁免或不受其登记要求约束的交易以及遵守美国任何相关州或其他司法管辖区的任何适用证券法的情况除外。证券未曾在美国公开发售,也不会在美国公开发售;
Xiaotong Song是转化医学科学系生物科学技术研究所(IBT)的副教授,德克萨斯州A&M医学院。他于1993年从北京医科大学获得了北京医学院的博士学位。此后,Song博士在2003年在BCM的细胞和基因治疗中心(CAGT)进行了博士后培训。2010年,Song博士被任命为CAGT的终身助理助理教授,在那里他领导了一个专注于收养细胞疗法,疫苗和溶瘤病毒疗法的小组。 他在CAGT/BCM的研究通过NIH R01和DOD奖获得了资金。2010年,Song博士被任命为CAGT的终身助理助理教授,在那里他领导了一个专注于收养细胞疗法,疫苗和溶瘤病毒疗法的小组。他在CAGT/BCM的研究通过NIH R01和DOD奖获得了资金。
M. DELLEANI 1、S. D'AMICO 1、E. SAUTA 1、G. ASTI 1、E. ZAZZETTI 1、A. CAMPAGNA 1、L. LANINO 1、G. MAGGIONI 1、M. GRONDELLI、A. FORCINA、P. MORANDINI 1、M.UBEZIO 1、G.TODISCO 1、A. RUSSO 1、C. TENTORI 1、A. BUIZZA 1、A. BONOMETTI 1,2、C. LANCELLOTTI 3、L. DI TOMMASO 1、D. RAHAL 1、M.BICCHIERI 1、V. SAVEVSKI 1、A. SANTORO 1、V. SANTINI、F. SOLE、U. PLATZBECKER、P. FENAUX、M. DIEZ-CAMPELO、RS KOMROKJI、G. GARCIA-MANERO、T. HAFERLACH、S. KORDASTI、A. ZEIDAN、G. CASTELLANI 和 M. DELLA PORTA 1
报告期内,公司主营业务属于计算机、通信和其他电子设备制造业,分为精密部件业务、智能音频设备业务和智能硬件业务三个板块。公司主要业务涉及消费电子、汽车电子等行业,主要产品包括声学、光学、微电子、结构件等精密部件,以及虚拟现实(VR)/增强现实(AR)产品、TWS智能耳机、智能穿戴设备、游戏主机及配件、智能家居等智能硬件产品。公司服务于科技和消费电子行业的全球领先客户,为其提供精密部件和智能硬件的垂直一体化产品解决方案以及相关的设计、研发和制造服务。
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在迅速发展的全球行业格局中引入,转向电动机的转变以及运输,能源和数字部门的整合,“三重过渡”是一种重要的转型,它显着重塑了经济和行业的政策动态。这一变化是由于技术创新和可持续性的推动力所推动的。在整个大西洋地区,特斯拉(Tesla)通过其最先进的技术和简化的生产过程推动了电动汽车的采用。与此同时,在欧盟(EU)中,大众汽车和宝马等建立的品牌正在努力与中国竞争对手缩小差距,旨在确保中国和本国草皮的市场份额。
摘要智能运输和海上技术包括区块链和智能合约技术,信息感知技术,智能决策技术,智能路由技术,海洋通信网络安全技术,路线计划技术,自主导航技术,州监测和故障诊断技术等。尽管如此,这些进步带来了实际和法律的挑战,以及数字时代的新威胁:网络犯罪。本文介绍了与数字技术在运输和运输中的集成相关的主要挑战和机遇,例如智能合约和无人船,以及网络问题如何影响海上行动的安全,保障和效率。第一部分研究了智能合约是集成和运行的技术背景,即术语区块链和技术分布式分类帐技术。进一步分析了海事行业中智能合约的机制和类型。此外,还研究了新技术的各个方面及其提出的挑战。第二部分重点关注智能合约的法律潜力,以检查其问题和海事行业的网络挑战。在本文的末尾列出了批判性言论和结论。关键字:数字化,网络安全,智能合约,自动船。JEL分类:K12,K20,K22,K24 DOI:10.62768/TBJ/2024/2024/20/2/2/09
摘要 - 如今,人工智能 (AI) 正在几年内改变药物发现的实践,并彻底改变了该领域。药物发现中使用了多种人工智能和机器学习技术。本文介绍了 AI 和 ML 在药物开发中的应用,以使结果更加准确和高效。借助与上下文、方法和全文相关的可用数据库中的关键字搜索,对评论进行了有组织的评估。简短的调查描述了 AI 和 ML 在药物发现中的应用,使其在时间和金钱上都具有成本效益。AI 和 ML 方法的普遍应用表明制药行业前景光明。这将有助于研究人员和制药行业在药物发现发展中利用 AI 和 ML。
2008 年,美国海军战争学院成立了非正规战争和武装团体研究中心 (CIWAG)。该中心的主要任务是将作战人员、从业人员和学者聚集在一起,分享学术专长、知识和作战经验,以应对暴力和非暴力非正规战争挑战。我们致力于让更广泛的利益群体和联合专业军事教育 (JPME) 课程都能获得这一重要研究成果。我们的目标是支持民事和军事从业人员应对现代复杂国际安全环境挑战的需求。作为该中心广泛而持续的研讨会、座谈会、讲座、研究和写作工作的一部分,CIWAG 发布了两个独立的案例研究系列。
2008 年,美国海军战争学院成立了非正规战争和武装团体中心 (CIWAG)。该中心的主要任务是将操作员、从业人员和学者聚集在一起,分享学术专长、知识和应对暴力和非暴力非正规战争挑战的作战经验。我们致力于将这项重要研究提供给更广泛的利益群体和联合专业军事教育 (JPME) 课程。我们的目标是支持民事和军事从业人员的需求,以准备应对现代、复杂的国际安全环境的挑战。CIWAG 发表了两个独立的案例研究系列,作为该中心广泛而持续的研讨会、座谈会、讲座、研究和写作工作的一部分。