摘要 — 提出了一种可变阈值电压保持器电路技术,用于同时降低多米诺逻辑电路的功耗和提高速度。在电路运行期间,保持器晶体管的阈值电压会动态修改,以减少争用电流,而不会牺牲抗噪性。与标准多米诺 (SD) 逻辑电路相比,可变阈值电压保持器电路技术可将电路评估速度提高高达 60%,同时将功耗降低 35%。与 SD 电路相比,使用所提出的技术可以增加保持器尺寸,同时保持相同的延迟或功率特性。与具有相同评估延迟特性的 SD 电路相比,所提出的多米诺逻辑电路技术可提供高 14% 的抗噪性。与具有相同保持器尺寸的 SD 电路相比,还提出了对保持器晶体管进行正向体偏置以提高抗噪性。结果表明,通过应用正向和反向体偏置保持电路技术,可以同时提高多米诺逻辑电路的抗噪能力和评估速度。
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逆向物流是公司整体物流的一部分,涉及客户退回给制造商的货物的处理,涵盖决定这些退货命运的所有活动 [28]。除了产品的正向流动之外,大多数公司还有产品的逆向流动,这些产品要么被客户退回,要么被公司自己主动回收,通常是为了重复使用或转售 [23]。逆向物流过程包括一系列收集过时、未使用或处置产品所需的活动,以便通过回收或在二级市场转售产生收入,同时也保证环保处置 [44]。根据 Nicolau,JJN [27] 的说法,“逆向物流提供两大效益:环境效益和经济效益。在环境方面,具有逆向物流的供应链可以收集和使用来自最终用户市场的退货。这一行动减少了存放到垃圾填埋场或焚化炉的材料量,从而保护了我们的生态系统。在经济效益方面,退货的成本被认为低于原材料。因此,随着退货数量的增加,供应链的总采购成本可以降低。” 传统观点认为,逆向物流会增加成本、减缓生产率增长并阻碍竞争力 [15]。与正向物流相比,逆向物流及其相关活动会导致供应链中产生额外成本,而不管额外的潜在相关收入如何。正向链涉及传统条件:从供应商处采购、生产产品和分销给最终客户。另一方面,逆向物流是以退货形式与传统正向供应链相反的任何事物 [6]。再制造和转售中最大的规划问题是从客户那里收集的物品数量不确定 [39]。为了减少这些不确定性,有必要尽可能多地获取有关产品状态、位置和状况的准确和及时的信息。此外,有效的绩效管理是企业逆向物流计划的一个重要方面。组织在面对市场时要处理许多不确定性,其特点是由于产品组合的扩大和产品生命周期的缩短而产生的高回报率,这对公司的战略产生了决定性的影响 [44]。作者将分析逆向物流中的挑战以及可以促进逆向物流信息管理的技术。本文的目的是分析如何改进逆向物流中的信息管理,同时考虑到正在应用于逆向物流的新技术。研究问题源于逆向物流操作成本增加和预测精度不足。本文回顾了涉及此主题的研究论文。研究结果有助于更好地理解逆向物流中的信息管理。
脑电图 (EEG) 已广泛用于脑功能研究,目前仍是如此。EEG 相较于其他神经成像方式具有优势。首先,它不仅直接对神经元的电活动进行成像,还具有更高的时间分辨率。此外,当前先进的技术能够从 EEG 数据中进行精确的数学计算和复杂的定位。使用这些先进技术进行 EEG 分析时,应考虑几个重要因素。首先,原始 EEG 数据包含生理或非生理伪影。因此,已经提出并开发了用于检测和去除这些伪影的预处理方法和算法。在分析预处理后的 EEG 时,需要解决正向和逆向问题,并且已经应用了几种提出的模型。为了解决正向问题,EEG 来源的源信息和矩阵参数至关重要。因此,需要一个精确的头部模型。相比之下,根据在有限数量的电极处测量的 EEG 反向计算出的电流源的可能组合是无限的,这指的是逆问题。逆问题可以通过基于解剖学和生理学假设对电流源的产生和传播设置限制来解决。因此,提出了偶极子源模型和分布式源模型等方法。源定位需要考虑许多因素,例如原始EEG数据的预处理、伪影去除、准确的头部模型和正向问题以及逆计算问题。本综述总结了应用于上述EEG源定位过程的方法和考虑因素。它还介绍了EEG源定位在癫痫和其他疾病以及脑功能研究中的应用,并讨论了未来的发展方向。
放大器将以等于正电源的共模输入电压工作。然而,在此条件下,增益带宽和斜率可能会降低。当负共模电压摆动至负电源的 3V 以内时,可能会出现输入失调电压增加的情况。LF411 由齐纳参考偏置,允许在 g 4�5V 电源上正常电路工作。低于这些的电源电压可能会导致较低的增益带宽和斜率。LF411 将在整个温度范围内驱动 2k X 负载电阻至 g 10V。如果放大器被迫驱动更大的负载电流,但是,在负电压摆动上可能会出现输入失调电压增加,并最终在正向和负向摆动上达到有效电流限制。应采取预防措施,确保集成电路的电源永远不会反转极性,或者不会无意中将设备反向安装到插座中,因为无限电流通过 IC 内部产生的正向二极管产生的浪涌可能会导致内部导体熔断,从而导致设备损坏。
有效且高效的金融系统和资源管理可营造有利于技术和创新进步的社会经济环境,从而促进长期经济增长。该研究使用了 2009 年至 2017 年期间 72 个金融欠发达国家的面板数据,以检验经济自由和包容性增长在金融发展中的作用。对于长期估计,我们利用了线性动态面板 GMM-IV 估计量、面板校正标准误差 (PCSE) 线性回归方法和同期相关估计量(广义最小二乘法)。我们的分析表明,经济自由、包容性增长和资本存量对金融发展有显著的正向贡献。此外,包容性增长通过提高经济自由度对整体金融发展有正向贡献。无论存在外生冲击还是内生冲击,我们发现,以整体金融发展指数衡量,税负和投资自由都是金融发展的负向驱动因素。相反,产权保护、政府支出、货币自由和金融自由则是经济增长的积极且重要的驱动力。
关键使能技术 (KET) 因其多学科性质以及连接遥远知识领域的能力而受到科学和政策的关注,使其在重组创新过程中发挥核心作用。然而,关键使能技术是否通常比非关键使能技术对创新过程有更大的影响仍未得到充分研究。本研究使用倾向得分匹配和回归分析来解决这个问题。首先,通过将关键使能技术专利与来自可比环境的非关键使能技术专利进行匹配来创建平衡的数据集。随后,分析关键使能技术专利是否与非关键使能技术相比具有更高的正向引用频率。结果表明,关键使能技术平均获得更多的引用,但这种影响似乎是由少数非常有影响力的专利推动的。结果进一步表明,并非所有关键使能技术都对正向引用产生可衡量的影响,并突出了各个关键使能技术之间的异质性。这些发现要求对关键使能技术概念进行更严格的评估,并在研究和政策中采取细致入微的方法。
行为的连续性要求动物在相互排斥的行为状态之间平稳过渡。控制这些转变的神经原理尚不清楚。秀丽隐杆线虫自发地在两个相反的运动状态(向前和向后运动)之间切换,这种现象被认为反映了中间神经元 AVB 和 AVA 之间的相互抑制。在这里,我们报告说,自发运动及其相应的运动回路不是单独控制的。AVA 和 AVB 既不是功能等效的,也不是严格相互抑制的。AVA 而不是 AVB 保持去极化的膜电位。虽然 AVA 在快速时间尺度上阶段性地抑制了正向促进中间神经元 AVB,但它在较长的时间尺度上保持了对 AVB 的紧张性、突触外兴奋。我们提出,AVA 在不同时间尺度上具有相反极性的紧张性和阶段性活动,充当主神经元,打破了底层正向和反向运动回路之间的对称性。该主神经元模型为由互斥的运动状态组成的持续运动提供了一种简约的解决方案。