○ 受新冠疫情蔓延等影响,基本计划从2020年延长至2022年。 ○ 最近,包括日本在内的世界各国都在努力与新冠疫情共存。考虑到日本将在2023年担任G7主席国,统一修订了基本方针和基本计划,编制了基本战略。相关部门将共同努力推动这一战略的措施。 ○ 关于传染病防治,政府接受这样的观点,即每个国家作为国际社会的一员做出贡献,都将使其在国际社会和本国的传染病防治中占据优势。因此,这一基本战略将包括通过与发达国家的合作以及与发展中国家的国际合作为国际社会做出贡献的措施。因此,这一基本战略的名称将更改为“加强新兴传染病应对措施的国际合作基本战略”。 ○ 基本战略将与《全球卫生战略》、《疫苗开发及生产体制强化战略》、《流感等新型传染病国家行动计划》、《亚洲健康促进举措基本政策》、《非洲健康促进举措基本政策》等政府相关政策相协调,综合推进。
文章标题:人工智能(AI)在医疗保健中的应用:综述 作者:Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构:沙特阿拉伯[1] Orcid ids:0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件:yiroyo1235@tmednews.com 许可信息:本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布:2021 年 9 月 25 日
组织委员会成员KH先生。Nepoleon Singh,IQAC,S。Kula妇女学院协调员,N。SardaChanu博士,协助。教授,植物学系,S。Kula妇女学院,NAMBOL SUNITA MONGJAM博士,协助。 Ng先生的S. Kula妇女学院动物学系教授。 詹姆斯·辛格(James Singh),协助。 ,NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系 N. Sonia Devi,协助。 教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。教授,植物学系,S。Kula妇女学院,NAMBOL SUNITA MONGJAM博士,协助。Ng先生的S. Kula妇女学院动物学系教授。 詹姆斯·辛格(James Singh),协助。 ,NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系 N. Sonia Devi,协助。 教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。Ng先生的S. Kula妇女学院动物学系教授。詹姆斯·辛格(James Singh),协助。,NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系 N. Sonia Devi,协助。 教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。,NambolMiss。S。Kula妇女学院计算机科学系N. Sonia Devi,协助。 教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。N. Sonia Devi,协助。教授。 教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。教授。教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。 协助。 教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。教授,库拉妇女学院食品技术系,纳莫尔·唐纳姆·chanu Anel博士。协助。教授。 ,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。教授。,环境科学系教授,5。 Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。,环境科学系教授,5。Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。Kula妇女学院,Nambol,K。ShantibalaDevi夫人,植物学系实验室助理,S。Kula妇女学院,NAMBOL S. HERIOJIT SINGH先生,S。Kula妇女学院实验室服务员。
摘要:对纳米载体治疗效果和副作用的担忧导致了将其推进为靶向和响应性递送系统的策略的发展。由于其生物活性和生物相容性,肽在这些策略中起着关键作用,因此在纳米医学中得到了广泛的研究。特别是基于肽的纳米载体,随着纯肽结构以及天然和改性肽与聚合物、脂质和无机纳米颗粒的组合的进步而蓬勃发展。在这篇综述中,我们总结了肽促进基因递送系统的进展。核酸疗法的功效在很大程度上取决于细胞内化和向亚细胞器的递送。因此,这篇综述重点介绍了纳米载体,其中肽在将核酸运送到其作用位点方面起着关键作用,特别强调了帮助阴离子、水溶性核酸跨越它们在有效发挥作用的途中遇到的膜屏障的肽。在第二部分中,我们讨论了肽如何推进纳米组装递送工具,使得它们能够穿越递送障碍并以受控的方式在特定位置释放其核酸货物。
NAVFAC 开放环境修复资源 (OER2):确定 MEC/MPPEH 水下埋藏深度的方法军用弹药被发现在某些水下位置,这是历史处置活动以及实弹训练、测试和其他操作的结果。在水下环境中仍能发挥作用的射弹和其他弹药构成爆炸危险,可能会迁移,使人员接触到这些弹药。这种爆炸危险的管理很复杂,取决于特定地点的考虑因素,例如弹药类型、海洋环境、移动潜力以及人员如何接触和与弹药互动。本次网络研讨会的目的是总结为了解水下环境中弹药的移动性和埋藏而开发的科学。将介绍环境观测、弹药观测技术、移动性和埋藏现场观测、移动与埋藏的物理学以及埋藏的物理过程建模。演示将以将这些知识在现有场地的实际应用结束。 演讲者:Bryan Harre,NAVFAC EXWC 和 Joe Calantoni,美国 NRL 博士 日期:2022 年 11 月 9 日,星期三 时间:太平洋时间上午 11 点 | 美国东部时间下午 2 点 通过以下链接注册参加网络研讨会:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=697664&k=0468450F7D53 如果您无法点击链接,请将地址复制并粘贴到您的网络浏览器中。 州际技术与监管委员会 (ITRC) 关于可持续弹性修复 (SRR) 的网络研讨会 极端天气事件会对修复措施保护人类健康和环境的能力产生不利影响。可持续弹性修复 (SRR) 被定义为“清理和再利用危险废物场地的优化解决方案,可限制负面影响、最大化社会和经济效益并增强对日益增加的威胁的抵御能力”。该网络研讨会介绍了一些工具,可帮助将可持续和有弹性的实践融入修复项目中。主题:可持续的弹性修复演讲者:ITRC 日期:2022 年 11 月 17 日时间:太平洋时间上午 10 点 | 美国东部时间下午 1 点通过以下链接注册参加 ITRC 网络研讨会:https://clu-in.org/conf/itrc/SRR/有关更多信息,请查看 ITRC 关于此主题的报告:https://srr-1.itrcweb.org/ RPM 培训活动主题的最后一次征集 RPM 培训主题的最后一次征集:现在到 2022 年 11 月 16 日链接:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=699708&k=04684B0E7B5F RPM 培训日期更新:2023 年 3 月 14 日至 16 日*这与原始/预计日期不同* 正在评估场地,活动举办批准将决定最终日期和地点。
文章标题:抗击 COVID-19:人工智能技术与挑战 作者:Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构:毕业于杜比克大学,联系电子邮件 ID:Patelnikhilr88@gmail.com[1],IEEE 会员,毕业于 Technocrats Institute of Technology,联系电子邮件 ID:sandeep.trived.ieee@gmail.com[2],尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id:0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件:sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息:本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布:2022 年 7 月 25 日 关键词:COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
<关于AI开发相关的著作权作品的学习> 人们担心,经过多年精心创作的独特作品可能会被机器学习并轻易创作出类似的作品。 - 人工智能本身对社会来说是必要的,学习人工智能不应该被全面禁止。对于学习阶段的抄袭,需要明确日本的版权法是否真的比其他国家宽松。至少它的制度比美国更严格。海外对《AI天堂》的一些批评存在误解,有必要作出正确解释。 * 我想知道我们的版权材料是否真的正在被研究。事实上,其中一些甚至没有网上的数字数据。此外,主要的人工智能公司都在海外。 ※有些作品除非将数字数据本身发布到网上,否则无法公开。我想了解防止机器学习的技术和方法。如果在技术和服务方面也有措施确保这一点,那就令人放心了。对于受版权保护的作品,如果它们作为学习数据集出售,我们认为未经许可复制此类数据集本身是不允许的。 * 人们担心网上发布的盗版版本会受到研究。 - 商业人工智能开发者未经许可研究受版权保护的作品,且不向版权所有者支付任何补偿,这是不公平的。 - 海外也有通过集中管理运营商等综合许可的方式发放许可,并获得报酬的情况。从每家人工智能相关企业获得许可会比较困难,但有人可能会说,如果某个组织或其他实体颁发了综合许可证,就不会施加权利限制。 〇我希望可以选择退出基于人工智能的学习。 我们应该尊重版权持有者的意愿,而人工智能出现偏见也是不可避免的。我们呼吁审查当前的权利限制,使其与人工智能技术的发展相协调,同时不妨碍创作者的权利。有人说,要阻止人工智能,哪怕意味着停止科学、停止技术、停止文明。 - 看起来像是现存作者的作品,以表达对现存作者的尊重。创意世界通过这些所谓作者身份的传承而发展起来。因此,他认为学习是一件积极的事情,因为这意味着他的写作风格将会被传承下去。
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您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
