本文包括文献综述和人工智能(AI)心脏杂音检测模型的案例研究,以分析在低或中收入国家(LMIC)中在心血管医疗中部署AI的机遇和挑战。这项研究有两个平行的组成部分:(1)文献综述评估了AI有助于解决高收入国家和低收入国家之间的医疗保健差异的能力。讨论了机器学习模型有限部署的原因以及模型的概括。此外,文献综述讨论了新兴以人为中心的部署研究是克服部署障碍的有前途的途径。(2)在巴西农村的心脏杂音检测案例研究中开发并测试了一种预测性AI筛选模型。我们的二进制贝叶斯重新连接模型利用了患者心脏声音记录的重叠的徽标MEL频谱图,并通过XGBoost整合人口统计数据和信号特征以优化性能。这是关于模型的局限性,鲁棒性以及阻止其实际应用的障碍的讨论。还讨论了该模型和其他最先进模型的难度,还讨论了分布数据的概括。通过将案例研究的结果与文献综述的结果相结合,使用了NASSS框架来评估在低收入环境中部署AI支持的心脏杂音检测方面的关键挑战。这项研究突出了支持AI的医疗保健的变革潜力,尤其是对于低收入环境中的可负担得起的筛查系统。它还强调了有效实施和集成策略的必要性,以确保这些技术成功地部署。
在美国,超过三分之二的育龄妇女 (20-39 岁) 超重或肥胖,20-49 岁女性的蛋白质摄入量是推荐量的 1.6 倍 (75.4 克/天 vs. 46 克/天),可以被视为相对高蛋白饮食 (HPD)。妊娠期肥胖和妊娠期间的 HPD 都会对后代健康产生不利影响。本研究调查了妊娠和哺乳期喂养的 HPD 对 Wistar 大鼠肥胖母亲及其后代的影响。母鼠随机分配到正常蛋白质饮食 (NPD) 或 HPD (n = 12/组)。每个母鼠组的幼崽断奶后分别喂食 NPD 或 HPD 17 周 (n = 12/组)。未观察到母鼠饮食或断奶饮食对食物摄入量、体重或体脂/体重比的影响。然而,与 HPD 母本相比,NPD 母本的曲线下面积更大(p < 0.03)。断奶时,NPD 母本所生子代的空腹血糖(p < 0.03)和胰岛素/葡萄糖比(p = 0.05)高于 HPD 母本所生子代。NPD 母本所生子代(p < 0.04)和第 17 周断奶为 NPD 的子代(p < 0.05)的稳态模型胰岛素抵抗评估 (HOMA-IR) 指数更高。这些研究结果强调了高蛋白孕期和断奶期饮食对肥胖母亲妊娠结果的作用,特别是在血糖稳态方面,尽管妊娠期肥胖可能会掩盖其他参数。需要进一步研究以充分了解对母子健康的影响及其潜在机制。
细胞如何死亡是细胞生物学的一个基本方面,因此,现实地假设,尽管对各种细胞死亡的各种模式和途径进行了数十年的研究,但我们仍在学习很多。也许是矛盾的,细胞死亡的领域仍然充满活力,这是由于这个分子和细胞生物学领域的频繁进步和出版物所证明的。从一开始就可以考虑三种一般类型的细胞死亡(我与I型,II和III型的早期描述;我在此不使用的术语)。我们首先可以考虑“谋杀”,也就是说,该牢房被积极杀死。谋杀的一些例子是冻融,低渗性休克,补体介导的裂解和细胞毒性细胞杀死。这些不需要简单(冻融),而可以包括垂死细胞的参与(细胞毒性细胞杀死),并且可以在有机生物学中起重要作用。第二种要考虑的类型是“破坏”,也就是说,细胞生存所必需的过程的破坏。这也可能涉及细胞的积极参与 - 就像如果机器不运行的话,木制鞋子不会被工业织机破坏一样。(虽然通常建议此图像是“ Sabot”或木制鞋的“破坏”一词的起源,但该术语实际上源于删除Sabot或Railroad Tie的效果,以损害移动的火车。在任何一种情况下,销毁积极参与其自身破坏的东西的效果都充分传达了这里的重点)。如果我们认为许多基因及其产品对于细胞至关重要细胞破坏的一个例子是铁凋亡的过程,还有许多其他命名的细胞死亡方式可以以这种方式进行分类。第三种类型可以被视为“自杀”,即至少在参与时导致细胞死亡的途径的激活。这些是细胞凋亡,坏死和凋亡的充分描述的过程,可能还有其他。罗伯特·霍维茨(Robert Horwitz)多年前,在第一次关于细胞死亡的会议上,在第一次会议上指出,可能有很多方法可以杀死细胞,并且通过扩展,一个细胞可能会自杀。
晚结直肠癌患者(CRC)缺乏有效的疗法。CRC肿瘤微环境由于代谢改变和与微生物群的接近度改变了代谢废物。代谢物废物在肿瘤发育,进展和耐药性中的作用尚不清楚。我们生成了CRC的自自转移小鼠模型,并使用了无偏的多OMIC分析来揭示肿瘤氨的稳健积累。高氨水水平诱导T细胞代谢重编程,增加衰竭并减少增殖。CRC患者的血清氨含量增加,与氨相关的基因信号与T细胞反应改变,患者不良结局以及对免疫检查点封锁的反应不足有关。我们证明,增强氨清除率会重新激活T细胞,减少肿瘤生长并延长生存率。此外,降低肿瘤相关的氨们会增强抗PD-L1疗效。这些发现表明,增强氨排毒可以重新激活T细胞,突出了一种增强免疫疗法功效的新方法。
摘要摘要简介:这项研究的目的是评估生物反馈训练对常氧和正常的低氧条件对柔道运动员反应时间的影响。材料和方法:实验组的参与者在配备有正常可病性缺氧产生系统的实验室(LOS-HYP1/3NU,Lowoxygen Systems,Germany)的实验室中接受了THETHA/BETA1训练,在模拟高度为2500m的海拔高度(FIO 2 = 15.5.5%)。研究的每个周期包括15个培训课程。训练会持续了20分钟,每组4套4分钟,并在两者之间进行1分钟的休息。在初始阶段,参与者每隔一天接受EEG生物反馈培训。对照组遵循与实验组相同的脑电图生物反馈训练课程的频率和持续时间,并且在常氧条件下显示出相同的模式。结果:结果表明在缺氧和正常氧组之间第5、11和15次训练课程后,theta/beta比值的显着差异。此外,与常氧条件下的对照组相比,在统计学上,正态性低氧条件下的theta/beta1方案在统计学上显着改善了其复杂的反应时间。结论:调查结果表明,在体育背景下,正常bar虫缺氧条件下的神经反馈训练可能会大大提高反应技能,尤其是复杂的反应。
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13:e2884。19。Chui HC,Victoroff JI,Margolin D等。 诊断的标准是加利福尼亚州阿尔茨海默氏病诊断和治疗中心提出的缺血性血管性痴呆。 神经病学。 1992; 42(3 pt 1):473–80。 20。 Gilman S,Wenning GK,Low PA等。 关于诊断多系统萎缩的第二次共识陈述。 神经病学。 2008; 71:670–76。 21。 Litvan I,Agid Y,Calne D等。 进行性核上麻痹(Steele-Richardson-Olszewski综合征)诊断的临床研究标准:Ninds-SPSP国际研讨会的报告。 neu-rology。 1996; 47:1–9。 22。 Relkin N,Marmarou A,Klinge P等。 诊断特发性正常压力脑积水。 神经外科。 2005; 57:S4–16;讨论II-V。Chui HC,Victoroff JI,Margolin D等。诊断的标准是加利福尼亚州阿尔茨海默氏病诊断和治疗中心提出的缺血性血管性痴呆。神经病学。1992; 42(3 pt 1):473–80。20。Gilman S,Wenning GK,Low PA等。关于诊断多系统萎缩的第二次共识陈述。神经病学。2008; 71:670–76。 21。 Litvan I,Agid Y,Calne D等。 进行性核上麻痹(Steele-Richardson-Olszewski综合征)诊断的临床研究标准:Ninds-SPSP国际研讨会的报告。 neu-rology。 1996; 47:1–9。 22。 Relkin N,Marmarou A,Klinge P等。 诊断特发性正常压力脑积水。 神经外科。 2005; 57:S4–16;讨论II-V。2008; 71:670–76。21。Litvan I,Agid Y,Calne D等。 进行性核上麻痹(Steele-Richardson-Olszewski综合征)诊断的临床研究标准:Ninds-SPSP国际研讨会的报告。 neu-rology。 1996; 47:1–9。 22。 Relkin N,Marmarou A,Klinge P等。 诊断特发性正常压力脑积水。 神经外科。 2005; 57:S4–16;讨论II-V。Litvan I,Agid Y,Calne D等。进行性核上麻痹(Steele-Richardson-Olszewski综合征)诊断的临床研究标准:Ninds-SPSP国际研讨会的报告。neu-rology。1996; 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图2:大众护卫技术的硬件组件。Sciex 7500+系统的Q0区域中的添加t杆电极积极去除污染离子(紫色符号),从而导致输入仪器的样品羽流(红色和绿色符号)。T杆电极下游的离子光学元件的视觉比较显示出对基质污染的影响较小,尽管在源窗帘板上沉积了明显的残留物(左上),当时与Sciex 7500系统上的相同组件相比,没有此保护,如右下所示。
图1基于转录组信息的癌细胞调用。(a)样品的解剖位置和突变模式。c,cecum; a,上升的结肠; D,下结肠; S,Sigmoid; R,直肠。突变(在括号中)A:APC,B:BRAF,C:CTNNB1,K:KRAS,P:TP53。(b)所有73,294个细胞的UMAP,由三种主要细胞类型室染色:上皮(蓝色),免疫(橙色)和基质细胞(绿色)。(c,d,f)仅上皮细胞的umaps。(c)颜色代码按样本原点和微卫星状态。癌症样本(MSI),红色;癌症样本(MSS),黄色;正常样本,灰色。(d)ICMS分配的癌症样品颜色代码; ICMS2(黄色),ICMS3(粉红色)或正常(蓝色),正常样品(未评分,灰色)。(f)癌症样品细胞的颜色代码。拷贝数状态异常(CNA; Orange),正常(CNN; Blue)或不适用(Na; Purple)当样本中的克隆不可分割时,样品(未得分,灰色)。(e,g)分别通过癌症样本分别汇总了ICMS和地震信息。(H)量化ICMS和UnderCNV之间的一致性呼吁,作为一个不适的情节,由患者进行了颜色编码,如所示。
