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抽象引入囊性纤维化(CF)是一种限制生命的常染色体隐性遗传条件。它是由编码氯化物和碳酸氢盐传统通道的基因突变引起的。X射线速度法(XV)是一种新型的X射线成像形式,可以通过呼吸周期生成肺通风数据。XV技术已在多种动物模型中得到验证,包括CF肺疾病的β -ENAC小鼠模型。此后在成人人类受试者的早期临床试验中进行了评估。但是,小儿队列中的数据很少,包括CF。这项试验研究的目的是研究对CF的儿科患者以及患有正常肺部的患者进行单中心队列研究的可行性,以证明在这些队列中对XV进行进一步研究的适当性。方法和分析这是一项横截面单中心,试点研究。进行XV肺成像以及配对的肺功能测试将招募3-18岁的儿童。该研究的目的是招募20名没有CF的儿童,患有正常肺和20名CF儿童。主要结果将是招募儿童和进行XV测试的可行性。次要结果将包括XV与肺功能和结构的当前评估之间的比较。道德和传播该项目获得了妇女和儿童医院人类研究伦理委员会授予的伦理批准(HREC ID 2021/ HRE00396)。发现将通过同行评审的出版和会议来传播。试用注册号ACTRN12623000109606。
在过去的十年中,多项研究报告了可能促进或预测痴呆症发展的主要危险因素,包括年龄,教育,性别,精神障碍,糖尿病等(3,4)。很少有人关注MCI正常认知功能的风险或原因。此外,随着成像的发展,磁共振成像(MRI)可以提供不同脑损伤的可视化,例如缺血性中风,白质超强度(WMH)和脑萎缩,越来越多地用于诊断和病因学区分认知功能障碍(5,6)。很少有研究集中于临床和图像因素的组合,以确定MCI的未来风险。与科学家手动完成的数据分析相比,人工模型在检测不同变量的重要性并平衡每个变量和周期之间的重量方面可能更强大且准确。
量子状态估计[1],即概念确定量子系统的完整说明的过程,对于NUMER应用至关重要,范围从量子化处理处理到量子模拟。在D维量子系统中,可以通过带有单位迹线的阳性半明确复合物来描述状态。因此,量子状态估计需要了解至少D 2-1线性独立的遗产运算符的期望值。传统的提出这些期望值的方法是测量D 2-1广义的Gell-Mann矩阵[2,3]。但是,这种方法需要大量的实验资源和D大范围的时间。一种替代方法是测量d + 1个不偏的碱基[4-8]。虽然此组提供了更好的缩放,但它仍然是线性的,并且它不知道是否存在相互无偏的基础
摘要目的:与使用光学相干性层析成像(OCT)和OCT血管造影(OCTA)相比,与具有正常认知的对照组相比,用Lewy身体(DLB)评估具有Lewy身体(DLB)的个体的视网膜和脉络膜微脉管和结构。方法:进行了DLB和认知正常对照患者的机构审查委员会批准的横断面比较。使用Angioplex(Carl Zeiss Meditec)的Cirrus HD-OCT 5000获得OCT和OCTA图像。结果:分析了18例DLB患者的34例和48位认知正常患者的眼睛。DLB组的平均毛细血管灌注密度(CPD)高于对照组(p = .005)。DLB组的平均毛细血管通量指数(CFI)和神经节细胞内侧层(GC-ILP)厚度低于对照组(分别为P = .016和P = .040)。结论:与正常认知患者相比,DLB患者的周围乳腺CPD增加了,CFI下周围CFI降低和GC-IPL厚度减弱。
查询:华盛顿贸易中心(seogil.chang@kotra.or.kr)2023.12.12。(周二)第23-134号
研究文章| Alpha节奏的行为/认知发展与视觉白质途径和视觉检测性能有关https://doi.org/10.1523/jneurosci.0684-23.2023收到:2023年4月14日收到:2023年11月21日接受:2023年11月21日接受:2023年11月29日
抽象目的目前关于甘油三酸酯与高密度脂蛋白胆固醇(TG/HDL-C)的比率之间的关联与糖尿病前期与正常血糖的逆转之间的相关性。这项研究的目的是研究糖尿病患者中TG/HDL-C与正常血糖的逆转之间的关联。方法这项回顾性队列研究包括15,107名来自32个中国地区和11个城市的糖尿病患者,他们从2010年到2016年完成了健康检查。COX比例危害回归模型检查了基线TG/HDL-C,并从糖尿病前期回归为正常血糖。COX比例危害具有立方样条函数的恢复和平滑曲线拟合确定TG/HDL-C与恢复到正常血糖之间的非线性连接。我们还进行了灵敏度和亚组分析。通过将进度表征为对糖尿病前期事件的逆转的竞争风险,创建了具有竞争风险的多元COX比例危害回归模型。在调整协变量后的结果时,发现表明TG/HDL-C与返回正常血糖的同样是负相关性(HR = 0.869,95%CI:0.842–0.897)。此外,观察到TG/HDL-C与逆转概率之间的非线性关系,其拐点为1.675。拐点左侧的HR为0.748(95%CI:0.699,0.801)。通过竞争风险多元COX的回归和一系列灵敏度分析,我们的结果的鲁棒性得到了巩固。结论本研究揭示了TG/HDL-C与中国前糖尿病患者中TG/HDL-C之间的负相关性和非线性相关性。这项研究的发现预计将成为临床医生在糖尿病前患者管理血脂异常方面的宝贵资源。旨在通过降低TG或HDL-C水平升高来降低TG/HDL-C比的干预措施可能会大大提高患有糖尿病患者中正常血糖的可能性。
结果:在对照胎儿中,所有参数随着胎龄的显着变化(p,.05)。与对照组相比,胎儿的胎儿在所有旋转参数中都显着减少(p#.02)。同样,在多个参数中检测到多粒孕妇的胎儿(p#.001)检测到显着降低。3个怀疑的胎儿表现出正常的回旋拟合瓣膜,支持MR成像诊断。XGBoost线性算法在脑脑和对照胎儿(n¼32)之间获得了分类的最佳结果(n¼32),曲线下的面积为0.90,召回0.83。同样,随机的森林分类显示了胎儿分类的多毛和对照胎儿(n¼33)的最佳性能,曲线下的面积为0.84,回忆为0.62。
共纳入 1634 名年龄 ≥ 18 岁且可进行 AscAo 超声检查的患者。采用前缘到前缘法测量舒张末期升主动脉,在胸骨旁长轴视图中垂直于主动脉长轴,在其最大可识别尺寸处。探讨了 AscAo 和以身高 (AscAo/HT) 或体表面积 (AscAo/BSA) 标准化的 AscAo 与人口统计学和代谢特征的相关性。还使用多变量回归来识别影响单变量相关性的潜在混杂因素。使用心血管 (CV) 结果进行敏感性分析。这三种主动脉测量值与年龄、估计肾小球滤过率、收缩压 (BP) 和心率 (HR) 的相关性相似。女性的 AscAo 较小,但 AscAo/BSA 较大,AscAo/HT 抵消了性别差异。肥胖和糖尿病与 AscAo 和 AscAo/HT 较大有关,但与 AscAo/BSA 较小有关(所有 P < 0.001)。在多变量回归模型中,所有主动脉测量值均证实了它们与性别和代谢特征的关系,与年龄、血压和心率无关。在 Kaplan-Mayer 分析中,只有扩张的 AscAo 和 AscAo/HT 与心血管事件风险增加显着相关(所有 P < 0.008)。
