1数学和信息科学学院,华沙技术大学,UL。Koszykowa 75,00-662波兰华沙; krachwal@ibspan.waw.pl(K.R. ); danastas@ibspan.waw.pl(A.D.); karolina.bogacka@ibspan.waw.pl(K.B. ); maria.ganzha@ibspan.waw.pl(M.G.) 2,波兰科学院系统研究所,UL。 Newelska 6,01-447波兰华沙; marcin.paprzycki@ibspan.waw.pl 3中央劳动保护局个人防护设备部 - 北部研究所。 Wierzbowa 48,90-133 Lodz,波兰; mokob@ciop.lodz.pl(M.K. ); andab@ciop.lodz.pl(A.D.)4复杂系统部,电气和计算机工程学院,Rzeszow技术大学。 POWSTA´NCów Warszawy 12,35-959Rzeszów,波兰; andrzejp@prz.edu.pl(A.P. ); marekb@prz.edu.pl(M.B.) *信件:piotr.sowinski@ibspan.waw.plKoszykowa 75,00-662波兰华沙; krachwal@ibspan.waw.pl(K.R.); danastas@ibspan.waw.pl(A.D.); karolina.bogacka@ibspan.waw.pl(K.B.); maria.ganzha@ibspan.waw.pl(M.G.)2,波兰科学院系统研究所,UL。 Newelska 6,01-447波兰华沙; marcin.paprzycki@ibspan.waw.pl 3中央劳动保护局个人防护设备部 - 北部研究所。 Wierzbowa 48,90-133 Lodz,波兰; mokob@ciop.lodz.pl(M.K. ); andab@ciop.lodz.pl(A.D.)4复杂系统部,电气和计算机工程学院,Rzeszow技术大学。 POWSTA´NCów Warszawy 12,35-959Rzeszów,波兰; andrzejp@prz.edu.pl(A.P. ); marekb@prz.edu.pl(M.B.) *信件:piotr.sowinski@ibspan.waw.pl2,波兰科学院系统研究所,UL。Newelska 6,01-447波兰华沙; marcin.paprzycki@ibspan.waw.pl 3中央劳动保护局个人防护设备部 - 北部研究所。Wierzbowa 48,90-133 Lodz,波兰; mokob@ciop.lodz.pl(M.K.); andab@ciop.lodz.pl(A.D.)4复杂系统部,电气和计算机工程学院,Rzeszow技术大学。POWSTA´NCów Warszawy 12,35-959Rzeszów,波兰; andrzejp@prz.edu.pl(A.P. ); marekb@prz.edu.pl(M.B.) *信件:piotr.sowinski@ibspan.waw.plPOWSTA´NCów Warszawy 12,35-959Rzeszów,波兰; andrzejp@prz.edu.pl(A.P.); marekb@prz.edu.pl(M.B.)*信件:piotr.sowinski@ibspan.waw.pl
摘要。基于模态的降阶模型因其在工程问题中的计算效率而成为结构建模的首选。经典模态方法的一个重要限制是它们是几何线性的。本研究提出了一种快速校正方法来解释由悬臂梁的大挠度引起的几何非线性。该方法依赖于预先计算的校正项,因此在时域响应分析期间增加的额外计算工作量可以忽略不计。在直梁模型和国际能源署 (IEA) 15 MW 风力涡轮机叶片模型上检验了该方法的准确性。结果表明,对于所研究的两种情况,所提出的方法显著提高了模态方法在轴向和扭转运动等非线性引起的二次挠度方面的准确性。
摘要:本文全面综述了飞机静态气动弹性效应预测与修正方法的研究进展,包括气动弹性的损伤与防护等。相似条件的确定和静态气动弹性缩放建模对于获得准确的气动特性具有重要的风洞试验意义。同时,相似的刚度分布、制造材料和加工工艺与飞机结构动力学模拟密切相关。详细描述了静态气动弹性模型的结构布局,包括板式、梁式、轴承蒙皮式和全结构相似式。此外,风洞和试验技术在静态气动弹性试验中也起着重要作用。值得注意的是,计算流体动力学(CFD)和计算结构动力学(CSD)在流场气动弹性分析中的应用越来越受到研究者的重视。详细介绍了飞机气动弹性数值模拟的研究现状和关键技术。另外,本文还简要介绍了静态气动弹性预测与修正方法,特别是目前应用广泛的K值法。
数学能力是指认知信息通信的一个分支,它研究与数学相关的任何人工和自然认知能力的组合,包括从低级算术运算到高级符号推理的广泛领域。认知信息通信 (CogInfoCom) 的概念在论文 [1] 中引入。它的一些进一步的一般属性在论文 [2] 和 [3] 以及书籍 [4] 中进行了描述。[5-12] 中研究了 CogInfoCom 和数学能力的教育方面,而 [13-20] 中介绍了其他与 CogInfoCom 相关的认知能力应用。
本文旨在比较生物识别应用中各种异常值校正方法对心电图信号处理的效率。主要思想是校正心电图波形各个部分中的异常,而不是跳过损坏的心电图心跳,以获得更好的统计数据。实验是使用自收集的利沃夫生物特征数据集进行的。该数据库包含 95 个不同人的 1400 多条记录。未经任何校正的基线识别准确率约为 86%。应用异常值校正后,基于自动编码器的算法的结果提高了 98%,滑动欧几里得窗口的结果提高了 97.1%。在生物特征识别过程中添加异常值校正阶段会导致处理时间增加(最多 20%),但在大多数用例中这并不重要。
