XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System正确性
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达卡南城公司的气候行动计划
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每日更新2025年2月11日
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住宿模块指南 - 韩国注册
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地球观测人工智能用例 Digital Flanders
大部分为负面 大部分属于可耕地、草地、森林/自然类别。这些类别很容易检测，因此绝大多数确实会是“真正负面”。在对搜索区域内所有田块进行时间序列分析时，默认情况下超过 90% 的田块将属于此类别。这对“混淆矩阵”作为统计指标会产生影响：我们处理的是“不平衡类别”：必须遵循所有地块，但我们感兴趣的变化却很少。这可以实现高精度，但正确性和完整性仍然较差