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World File Search System步态
虚拟现实在恢复神经系统疾病中的平衡和步态的尚未开发的潜力
动态系统理论通过识别有机体与环境之间的持续相互作用来改变我们对运动控制的理解。移动不再仅仅是作为对刺激模式的响应或先前意图的证明；运动取决于上下文，并因周围世界的持续动态而不断地重塑。虚拟现实是一种方法论变量，它使我们能够控制和操纵这种环境环境。存在大量文献，以支持视觉流，视觉条件和视觉感知对运动计划和执行的影响。在康复实践中，这项技术主要是用作动机和享受体育锻炼的工具。在实践中通常会忽略通过虚拟世界参数调节运动行为的机会。在本文中，我们介绍了实验室和其他实验的结果，表明通过不同的感官方式介绍虚拟世界的特定特征将改变平衡和运动行为。我们将讨论虚拟世界中的运动如何打开电动机计划过程的窗口，并向我们通知视觉和体感信号的相对权重。最后，我们讨论了这些发现应如何影响未来的治疗设计。
使用基于混合EEG-FNIRS的BCI系统对人步态进行分析：评论
人类步态是一种复杂的活动，需要中枢神经系统，肢体和肌肉骨骼系统之间的高配位。需要进行更多的研究，以了解后者协调在为步态疾病设计更好，更有效的康复策略方面的复杂性。脑电图（EEG）和功能性近红外光谱（FNIRS）是由于便携性，非侵入性和与其他人相比相对较低的成本，用于监测大脑活动的最常用技术之一。融合脑电图和FNIRS是一种众所周知的既定方法，被证明是根据分类精度，控制命令的数量和响应时间来增强大脑 - 计算机接口（BCI）性能。尽管有显着的研究探索了涉及不同类型的任务和人类活动的脑电图和FNIRS的混合BCI（HBCI），但人体步态仍然不足。在本文中，我们旨在阐明使用基于混合EEG-FNIRS的BCI系统分析人体步态的最新发展。当前的审查遵循了在数据收集和选择阶段期间对系统评价和荟萃分析（PRISMA）的首选报告项目的指南。在这篇综述中，我们特别关注常用的信号处理和机器学习算法，并调查了步态分析的潜在应用。我们提炼了本调查的一些关键发现。首先，应仔细考虑硬件规格和实验范例，因为它们对步态评估质量的直接影响。第二，由于脑电图和fnirs均对运动伪影，仪器和生理噪声敏感，因此寻求更健壮和复杂的信号处理算法。第三，通过融合EEG和FNIRS并与皮质激活相关的杂种时间和空间特征可以帮助更好地识别脑激活与步态之间的相关性。总而言之，与较高的肢体相比，由于其复杂性，HBCI（EEG + FNIRS）系统尚未对下肢进行太多探索。现有用于步态监控的BCI系统往往只关注一种模式。我们预见到在步态分析中采用HBCI具有巨大的潜力。使用基于Hybrid EEG-FNIRS的BCI来控制辅助设备和
未分类// 常规 R 101338Z 5 月 19 日 FM CNO 华盛顿特区至 NAVADMIN INFO CNO 华盛顿特区 BT 未分类 NAVADMIN 108/19 传递给办公室代码：FM CNO 华盛顿特区//N1// INFO CNO 华盛顿特区//N1// MSGID/GENADMIN/CNO 华盛顿特区/N1/MAY// SUBJ/通用训练预防措施，以降低运动相关虚脱和死亡风险// REF/A/DOC/OPNAV/11JUL11// NARR/REF A IS OPNAVINST 6110.1J，身体准备计划。// RMKS/1。本 NAVADMIN 提醒所有人员注意通用训练预防措施 (UTP) 以降低运动相关虚脱和死亡风险的重要性，并指示修改参考 (a)，即进行海军体能准备测试 (PRT) 的程序。不幸的是，在过去的一年里，有四名水兵在看似正常的体能训练中去世。一次损失太多，让每名水兵了解运动相关死亡的风险因素和将这些风险降至最低的策略至关重要。指挥官和主要领导人员，包括指挥体能领袖 (CFL)，必须培养一种推广这些 UTP 的训练文化，识别早期痛苦迹象，并在出现明显痛苦迹象时立即终止劳累活动。2. 与运动相关的虚脱和死亡相关的风险因素可能是个人、环境或外部的。个人风险因素包括缺乏适当的环境或运动适应、脱水、近期或当前患病、累积疲劳、基线体质不佳、易患或潜在的心脏病、运动诱发的哮喘、镰状细胞性状 (SCT)、体内脂肪过多 (BMI > 30) 和之前 PRT 表现不佳。过度动机同样是一种重要的风险因素，因为个人可能会努力工作，而忽略身体不适的体征和症状的出现。环境或外部风险因素包括：高海拔运动、高环境温度和湿度以及含有兴奋剂的膳食补充剂，包括产热和能量饮料。3. 在训练过程中识别紧急情况并及时准确地做出反应至关重要。一些综合症可能导致迅速昏倒，而其他综合症则可能慢慢发展为最初的意识昏倒。了解可能导致运动相关昏倒的综合症有助于指导治疗。a. 心脏骤停 (SCA)。心血管性猝死导致的 SCA 通常很突然，会立即失去意识，有时还会出现短暂的癫痫样动作。在确认患者反应迟钝和脉搏消失后，必须开始高质量的心肺复苏术 (CPR)、部署自动电子除颤器 (AED) 并启动紧急医疗服务 (EMS)。b. 与 SCT 相关的劳力性猝死 (ECAST)。ECAST 患者可能是领跑者，也可能是开局强劲，但在崩溃之前，人们会注意到他们行动迟缓、落后和挣扎。他们开始失去平稳的协调性，跑步姿势和步态变得笨拙，双腿看起来僵硬或颤抖。受害者可能会抱怨逐渐虚弱、疼痛、痉挛或呼吸急促。
未分类// 常规 R 101338Z 5 月 19 日 FM CNO 华盛顿特区至 NAVADMIN INFO CNO 华盛顿特区 BT 未分类 NAVADMIN 108/19 传递给办公室代码：FM CNO 华盛顿特区//N1// INFO CNO 华盛顿特区//N1// MSGID/GENADMIN/CNO 华盛顿特区/N1/MAY// SUBJ/通用训练预防措施，以降低运动相关虚脱和死亡风险// REF/A/DOC/OPNAV/11JUL11// NARR/REF A IS OPNAVINST 6110.1J，身体准备计划。// RMKS/1。本 NAVADMIN 提醒所有人员注意通用训练预防措施 (UTP) 以降低运动相关虚脱和死亡风险的重要性，并指示修改参考 (a)，即进行海军体能准备测试 (PRT) 的程序。不幸的是，在过去的一年里，有四名水兵在看似正常的体能训练中去世。一次损失太多，让每名水兵了解运动相关死亡的风险因素和将这些风险降至最低的策略至关重要。指挥官和主要领导人员，包括指挥体能领袖 (CFL)，必须培养一种推广这些 UTP 的训练文化，识别早期痛苦迹象，并在出现明显痛苦迹象时立即终止劳累活动。2. 与运动相关的虚脱和死亡相关的风险因素可能是个人、环境或外部的。个人风险因素包括缺乏适当的环境或运动适应、脱水、近期或当前患病、累积疲劳、基线体质不佳、易患或潜在的心脏病、运动诱发的哮喘、镰状细胞性状 (SCT)、体内脂肪过多 (BMI > 30) 和之前 PRT 表现不佳。过度动机同样是一种重要的风险因素，因为个人可能会努力工作，而忽略身体不适的体征和症状的出现。环境或外部风险因素包括：高海拔运动、高环境温度和湿度以及含有兴奋剂的膳食补充剂，包括产热和能量饮料。3. 在训练过程中识别紧急情况并及时准确地做出反应至关重要。一些综合症可能导致迅速昏倒，而其他综合症则可能慢慢发展为最初的意识昏倒。了解可能导致运动相关昏倒的综合症有助于指导治疗。a. 心脏骤停 (SCA)。心血管性猝死导致的 SCA 通常很突然，会立即失去意识，有时还会出现短暂的癫痫样动作。在确认患者反应迟钝和脉搏消失后，必须开始高质量的心肺复苏术 (CPR)、部署自动电子除颤器 (AED) 并启动紧急医疗服务 (EMS)。b. 与 SCT 相关的劳力性猝死 (ECAST)。ECAST 患者可能是领跑者，也可能是开局强劲，但在崩溃之前，人们会注意到他们行动迟缓、落后和挣扎。他们开始失去平稳的协调性，跑步姿势和步态变得笨拙，双腿看起来僵硬或颤抖。受害者可能会抱怨逐渐虚弱、疼痛、痉挛或呼吸急促。
混合人机界面，用于步态通过EEG和EMG分类器的贝叶斯融合
尽管大脑计算机界面（BCI）领域的进步，但由于其不可靠，目前使用唯一的脑电图（EEG）信号来控制步行康复设备的临床环境中目前不可行。混合界面（HHMIS）代表了提高单信号方法性能的最新解决方案。这些是结合多个人机界面的分类方法，通常包括至少一个BCI与其他生物信号，例如肌电图（EMG）。但是，它们用于解码步态活动的使用仍然有限。在这项工作中，我们提出和评估了混合人机界面（HHMI），以从EEG和EMG信号的贝叶斯融合中解释双腿的步行阶段。即使在暂时或永久（例如弱点）暂时损害了肌肉活动的可靠性（例如疲劳）或永久性的（例如疲劳），即使肌肉活动的可靠性受到暂时损害（例如疲劳），也可以通过提供较高和稳定的性能来超过其单个信号对应。的确，杂种方法在临时EMG改变后显示了分类性能的平稳降解，而EMG分类器的精度为30％，其精度的75％以上，其性能降低了精度的60％。EEG和EMG信息的融合有助于在EMG降解的永久性水平下独立地对每个步态阶段保持稳定的识别率。根据我们的研究和文献发现，我们建议使用混合界面的使用可能是增强技术在临床应用和实验室环境外恢复或协助更广泛患者人群的技术的可用性的关键。
步态疾病的脑小血管疾病患者的大脑功能改变：静止状态的功能性MRI研究
步态障碍是脑小血管疾病（CSVD）的重要临床特征，它增加了跌倒和残疾的风险。大脑结构改变和CSVD患者的步态障碍已得到很好的证明。然而，步态障碍患者的内在静止脑功能模式在很大程度上尚不清楚。58名CSVD患者已参与我们的研究，并根据步态检查分为步态障碍组（CSVD-GD，n = 29）和NOT-NGAIT障碍组（CSVD-NGD，n = 29）。步态通过定时和GO测试以及能量消耗和活动的智能设备（IDEEA）进行定量评估。使用低频频率（FALFF）分析的功能性MRI和分数幅度用于探索局部固有的神经振荡改变。基于Falff结果的功能连接性被计算出来，以检测远程连接的潜在变化。与CSVD-NGD组相比，CSVD-GD组在主要位于感觉运动网络和额叶网络的区域中显示出Falff的下降，例如左侧补充运动区域（SMA.L）和左侧的顶壁回和左下角，并增加了右下角的Falff，在右下角吉里（Orbital Gyrus（Orbital Part）中，左下角是左侧的Pureane，以及左CARAINE，以及左CARAINE，以及左侧的caudate，pured caudaud of puretaud of caud od pured of tod of tod。此外，CSVD-GD患者在SMA.L和颞叶之间表现出较低的连通性，这与步态速度有关。sma.l的falff值与节奏有关。这项研究强调了步态障碍的CSVD患者中SMA的区域和网络相互作用异常。这些发现可以进一步了解CSVD中步态障碍的神经机制。
o r i g i n a l r e s a a r c h疼痛强度和功能性结果，用于日常生活，步态和平衡活动的活动，以获取OUTP
目的：向老年人转介门诊物理疗法以提高其功能能力。本研究的目的是确定疼痛是否对参加门诊身体康复计划的老年人的功能结果有影响。患者和方法：对65岁及65岁及以上的患者进行门诊物理治疗以改善身体功能的患者的病历进行了回顾性研究（n = 178）。疼痛强度（11点数字疼痛量表）和功能结果度量（tug tug]，伯格平衡量表[BBS]，10米步行测试，6分钟步行测试和功能自主性测量系统[SMAF] [SMAF]）在初始（T1）和Fifin（T1）和Fifinal（T2）咨询中提取。配对的t检验，以确定所有患者的功能结果度量是否存在差异。患者被分解为患有疼痛的患者（疼痛，n = 136）和没有疼痛的患者（无疼痛，n = 42）。在具有不平等方差的独立t检验的组之间比较了T1和T2之间的功能结果度量差异。皮尔逊相关系数在初始疼痛强度与功能结果度量的变化之间（T2-T1）之间进行了相关系数。校正多个PLE比较，p≤0.01的p值在统计上被认为是显着的。结果：TUG，BBS，10米步行测试，6分钟步行测试都证明了T1和T2之间的改进（所有P <0.01）。关键字：疼痛，功能，物理治疗，老年人，残疾小组的拖线分数（p = 0.14），BBS（P = 0.03），10米步行测试（P = 0.54），6分钟步行测试（P = 0.94）和SMAF（P = 0.23）没有差异。Pearson相关系数在初始疼痛强度和T1和T2之间功能结果得分的变化之间较弱（r = - 0.16至0.15，所有p值> 0.10）。结论：这些结果表明，疼痛并不是参加门诊身体康复计划的老年人的功能改善的障碍。
ÿ 基于 BMI 的步态障碍康复治疗
RC, Gitti CM, Augusto PB, Tripodi S, Pires CG, Pereira GA, Brasil FL, Gallo S, Lin AA, Takigami AK, Aratanha MA, Joshi S, Bleuler H, Cheng G, Rudolph A, Nicolelis MAL：长期使用基于脑机接口的步态协议进行训练可使截瘫患者获得部分神经恢复。Sci Rep ù÷øý； ý ：ú÷úÿú øý) García-Cossio E, Severens M, Nienhuis B, Duysens J,
Yamuna河水质量的状态，位于印度德里的主要火葬场 在 - 发现中发现的计算生物学 - ... 最终效应器设备对患有神经系统疾病的儿童步态恢复的影响 急性 - 静脉炎和反应性 - 呼吸膨出 - ... 通过跨学科培训和研究合作增强历史上黑人医学院的数据科学和基因组学能力 Glophyt：通过混合随机和确定性方法拟合非线性和多维曲线的用户友好，通用程序 内部效应器的定量评估和...
电子邮件：indioning@gmail.com摘要：该研究反映了十个优先地点的硝酸盐和磷酸盐水平，以评估夏季和季风季节在德里河，德里河的富营养化水平。 结果表明，在所有采样地点，发现在季风季节，磷酸盐和硝酸盐浓度均增加。 将国内和工业废物排放到Yamuna河中，造成了巨大的硝酸盐和磷酸盐污染负荷，并加速了德里Yamuna河的“ Eutriphication”过程。 Yamuna River的物理化学特征，营养状态和污染研究，在2011年夏季和季风季节进行了深入研究。 磷酸盐在夏季的0.029-029-0.245 mgl -1不等，季风中的磷酸盐不等，从0.038-0.256 mgl -1。 同样，与冬季相比，夏季（1.38 - 2.9 mgl -1）的硝酸盐浓度较高（1.38 - 2.9 mgl -1）（1.51 - 3.1 mgl -1）。 研究表明，硝酸盐和磷酸盐在两个季节中都有足够的量化藻华的生长。 藻类开花与水生植物竞争光合作用，从而消耗了水生生物的氧气。 此外，这些藻华还释放了一些杀死鱼类和其他水生生物的有毒化学物质，从而使水体臭。 在水处理期间，在农业径流（作为许多肥料的一部分）期间，它们也可以在洗水过程中加入水体（因为磷酸盐是许多市售清洁材料的主要组成部分）。 对水质的监测是可以导致水生生态系统管理和保护的第一步。电子邮件：indioning@gmail.com摘要：该研究反映了十个优先地点的硝酸盐和磷酸盐水平，以评估夏季和季风季节在德里河，德里河的富营养化水平。结果表明，在所有采样地点，发现在季风季节，磷酸盐和硝酸盐浓度均增加。将国内和工业废物排放到Yamuna河中，造成了巨大的硝酸盐和磷酸盐污染负荷，并加速了德里Yamuna河的“ Eutriphication”过程。Yamuna River的物理化学特征，营养状态和污染研究，在2011年夏季和季风季节进行了深入研究。磷酸盐在夏季的0.029-029-0.245 mgl -1不等，季风中的磷酸盐不等，从0.038-0.256 mgl -1。同样，与冬季相比，夏季（1.38 - 2.9 mgl -1）的硝酸盐浓度较高（1.38 - 2.9 mgl -1）（1.51 - 3.1 mgl -1）。研究表明，硝酸盐和磷酸盐在两个季节中都有足够的量化藻华的生长。藻类开花与水生植物竞争光合作用，从而消耗了水生生物的氧气。此外，这些藻华还释放了一些杀死鱼类和其他水生生物的有毒化学物质，从而使水体臭。在水处理期间，在农业径流（作为许多肥料的一部分）期间，它们也可以在洗水过程中加入水体（因为磷酸盐是许多市售清洁材料的主要组成部分）。对水质的监测是可以导致水生生态系统管理和保护的第一步。因此，在本研究中，尝试研究了穿过德里NCR的Yamuna River的物理化学参数，尤其是磷酸盐和硝酸盐，以得出有关河流的结构和功能方面的某些结论，并为其保存提供了方法和手段。关键词：Yamuna河，水污染，硝酸盐，磷酸盐，富营养化。