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用户手册 - Leadshine
DM856 是一款基于 DSP 的多功能全数字步进驱动器，具有先进的控制算法。DM856 是下一代数字步进电机控制器。它带来了独特的系统平滑度，提供最佳扭矩并消除中程不稳定性。电机自动识别和参数自动配置技术可为不同的电机提供最佳响应，并且易于使用。与市场上大多数驱动器相比，驱动电机运行时噪音更小、发热更低、运动更平稳。其独特的功能使 DM856 成为需要低速平滑度的应用的理想解决方案。与 DM432C 相比，更宽的输入电压和输出电流范围使 DM856 可以驱动比 DM432C 多得多的电机。此外，得益于更高性能的DSP，驱动电机可以达到比DM432C更高的速度（3000RPM以上），提供类似伺服的性能。它可以看作是DM556的改进型号，同时支持更宽的输入电压范围。
先进的 FT-IR 光谱
在过去十年中，技术的显著创新和进步已使先进的 FT-IR 光谱仪成功商业化。现代研究级 FT-IR 光谱仪为各种要求极高的实验开辟了新的可能性，这些实验在过去要么极其困难，要么几乎不可能完成。这些实验将红外光谱技术推向了新的极限。作为全球领先的高科技仪器供应商，其客户范围从诺贝尔奖获得者的实验室到初创公司，赛默飞世尔科技有义务提供这本更新的实用指南，其中包含适合先进 FT-IR 光谱最活跃领域的理论深度。本书包含有关研究级赛默飞世尔科技 FT-IR 光谱仪的设计、操作和性能的信息。本书广泛介绍了先进 FT-IR 光谱（尤其是步进扫描 FT-IR）的基本原理和应用。本书介绍的主要应用包括：
RF 微波和毫米波产品选择指南
低噪声放大器 5 低相位噪声放大器 5 宽带分布式放大器 5 线性放大器和功率放大器 5 GaN 功率放大器 5 数字步进衰减器 5 I/Q 下变频器/接收器 5 I/Q 上变频器/下变频器/收发器 6 集成 LO 的 I/Q 解调器 6 V 波段发射器/接收器 6 集成 VCO 的整数 N PLL 6 模拟可调低通/带通滤波器 6 数字可调滤波器 6 SPDT 开关 7 SP3T、SP4T、SP6T、SP8T 开关 7 波束形成器 7 高速模数转换器 >20 MSPS 7 高速数模转换器 ≥30 MSPS 7 时钟发生器和同步器 7 5G 毫米波网络无线电解决方案和大规模 MIMO 解决方案7 业界最完整的24 GHz 至 29.5 GHz MMW 5G 网络无线解决方案 8 业界最完整的37 GHz 至 43.5 GHz MMW 5G 网络无线解决方案 9 大规模 MIMO (M-MIMO)：5G 速度竞赛的快车道 10
RF 微波和毫米波产品选择指南
本版新增内容 5 低噪声放大器 5 低相位噪声放大器 5 宽带分布式放大器 5 线性放大器和功率放大器 5 GaN 功率放大器 5 数字步进衰减器 5 I/Q 下变频器/接收器 5 I/Q 上变频器/下变频器/收发器 6 集成 LO 的 I/Q 解调器 6 V 波段发射器/接收器 6 集成 VCO 的整数 N PLL 6 模拟可调低通/带通滤波器 6 数字可调滤波器 6 SPDT 开关 7 SP3T、SP4T、SP6T、SP8T 开关 7 波束形成器 7 高速模数转换器 >20 MSPS 7 高速数模转换器 ≥30 MSPS 7 时钟发生器和同步器 7 5G 毫米波网络无线解决方案和 Massive MIMO 解决方案 7 业界最完整的 24 GHz 至 29.5 GHz MMW 5G 网络无线解决方案 8 业界最完整的 37 GHz 至 43.5 GHz MMW 5G 网络无线解决方案 9 Massive MIMO（M-MIMO）：5G 速度竞赛的快速通道 10
MICCAI2024-详细口头和海报会议计划.pdf
使用随机步进对齐的基于扩散的域自适应医学图像分割 演讲者：Wen Ji，香港科技大学，香港特别行政区 CoReEcho：用于 2D+时间超声心动图分析的连续表征学习 演讲者：Fadillah Maani，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学，阿拉伯联合酋长国 少量切片就足够：具有主动交叉注释的多方面一致性学习用于几乎无监督的 3D 医学图像分割 演讲者：Zhe Xu 和 Xinyao Wu，香港中文大学，香港特别行政区 使用神经隐式 k 空间表示进行运动分辨腹部 MRI 的自监督 k 空间正则化 演讲者：Veronika Spieker，亥姆霍兹慕尼黑/慕尼黑工业大学，德国 用于高分辨率医学图像增强的临床导向轻量级网络 演讲者：Osmar R. Zaiane，阿尔伯塔大学阿尔伯塔机器智能研究所，加拿大
晶圆粘结后的晶圆边缘平面化
使用Tencor的HRP-250来测量轮廓。使用了来自Cabot的SS12和来自AGC的CES-333F-2.5。在将晶片粘合到粘合之前（氧化物到氧化物和面对面），将顶部晶圆的边缘修剪（10毫米），并同时抛光新的斜角。这可以防止晶片边缘在磨/变薄后突破[1]。将晶圆粘合后，将散装硅研磨到大约。20 µm。之后，通过反应性离子蚀刻（RIE）将粘合晶片的剩余硅移到硅硅基（SOI） - 底物的掩埋氧化物层（盒子）上。另一个RIE过程卸下了2 µm的盒子。之后，粘合晶片的晶圆边缘处的台阶高为3 µm。随后沉积了200 nm的氮化物层，并使用光刻和RIE步骤来构建层。此外，罪被用作固定晶片的si层的固定。必须将设备晶圆边缘的剩余步骤平面化以进行进一步的标准处理。为此，将剩余的罪硬面膜（约180 nm）用作抛光止损层。在平面化之前，将4500 nm的Pe-Teos层沉积在罪恶上。这有助于填充晶圆的边缘。在第一种抛光方法中，将氧化物抛光至残留厚度约为。用SS12泥浆在罪过的500 nm。在这里，抛光是在晶片边缘没有压力的情况下进行的。然后将晶圆用CEO 2泥浆抛光到罪。用CEO 2浆料去除氧化物对罪有很高的选择性，并且抛光在罪恶层上停止。第一种抛光方法花费的时间太长，将氧化物层抛光至500 nm的目标厚度。此外，在抛光SIO 2直到停止层后，用SS12稍微抛光了罪。最后，高度选择性的首席执行官2 -lurry用于抛光罪。结果表明，步进高度很好，但是弹药范围很高（Wafer＃1）。第二种方法的抛光时间较小，并在500 nm上停在SIO 2上，而最终的抛光和首席执行官2 -slurry直至罪显示出良好的步进高度，并具有更好的罪恶晶圆范围（Wafer＃2）。
15 kW Ecogen™
控制两行纯文本多语言LCD简单的用户界面，以便于操作。模式按钮：自动自动启动实用程序故障。手动从启动器控制开始，单元一直处于启动状态。如果实用程序失败，则会转移到负载。停止单元。电源被删除。控制和充电器仍在运行。Ready to Run/Maintenance messages Standard Engine Run Hours Indication Standard Programmable start delay between 2-1500 seconds Standard (programmable by dealer only) Utility Voltage Loss/Return to Utility adjustable (brownout setting) From 140-171 V / 190-216 V Run/Alarm/Maintenance logs 50 events each Engine start sequence Cyclic cranking: Engine cranks a maximum of five times at factory set intervals and durations.入门锁定起动器直到发动机停止五秒钟才能重新接触。智能电池充电器标准充电器故障/AC警告标准低电池/电池问题保护和电池状况指示标准自动电压调节，电压保护标准和下电压保护标准标准频率下频率/过载/步进过度/步进过电流保护标准安全融合/融合问题问题保护/融合问题保护/保险丝保护/保险丝保护自动防护标准低油压/高油压停机标准超速升高（@ 72 hz/rp ins@ 72 HZ）接线保护标准通用外部故障能力标准升级固件标准评级定义 - 可选备用：适用于执行正确维护的公用事业电源持续时间的备份功率。该评分没有过多功能。（根据BS5514，ISO3046，UL2200和DIN6271的所有评级）。*最大千洛氏放大器和电流受燃料BTU/Megajoule含量，环境温度，高度，发动机功率和状况等因素的限制。最大功率可降低海平面以上1,000英尺（304.8 m）的约3.5％；并且每10°F（6°C）高于60°F（16°C）的每10°F（6°C）也将减少约1％。**声音级别是从发电机的前部获取的。从发电机的其他侧取的声音级别可能会更高，具体取决于安装参数。
在风险地形上学习敏捷运动
摘要 - 四倍的机器人通过强化学习在各种地形上表现出了显着的能力。然而，在存在稀疏的立足点和危险的地形（例如步进石材和平衡梁）的情况下，需要精确的脚部放置以避免跌倒，经常使用基于模型的方法。在本文中，我们表明端到端的强化学习还可以使机器人能够通过动态动作遍历风险的地形。为此，我们的方法涉及培训一项通才政策，以实现无序和稀疏的垫脚石的敏捷运动，然后通过将其可重复使用的知识从中转移到更具挑战性的地形上。鉴于机器人需要在这些地形上快速调整其速度，我们将任务作为导航任务而不是常用的速度跟踪，从而限制了机器人的行为并提出探索策略来克服稀疏的奖励并实现较高的健壮性。我们通过在Anymal-D机器人上进行模拟和现实实验来验证我们提出的方法，从而达到峰值前进速度≥2。5 m/s在稀疏的垫脚石和狭窄的平衡梁上。视频：youtu.be/z5x0j8oh6z4
扩散模型的自适应时间步长计划
本文研究了如何在扩散模型中调整步进计划，该模型主要在当前实践中固定，缺乏理论基础和在Che sectizatizanized点上对最佳性能的保证。在本文中，我们提出了使用自适应时间稳定时间表的使用，并设计了两种具有优化的samper误差限制的算法EB：（1）连续扩散，我们将EB视为损失函数，将EB视为损失函数，以分散梯度点和运行梯度下降来调整它们； （2）对于离散扩散，我们提出了一种贪婪的算法，该算法仅调整一个离散点指向其在每种迭代中的最佳位置。我们进行了广泛的实验，这些实验表明了（1）在训练有素的模型中具有突出的产生能力，以及（2）在训练不足的模型中却过早可用的生成能力。该代码可在https://github.com/cyzkrau/adaptiveschedules上找到。
将生物催化与化学分析整合进行选择性转化
可以与级联反应中的酶结合起来，以实现广泛的有趣转换[7 E 9]。For instance, Poelarends and coworkers reported a one- pot cascade synthesis of enantioenriched g -amino- butyric acids (GABA) by combining enantioselective Michael addition catalyzed by an engineered 4- oxalocrotonate tautomerase, aldehyde oxidation cata- lyzed by aldehyde dehydrogenase, and nitro reduction enabled by基于镍的化学还原（图1 A）[7]。这种步进经济学方法提供了高总产率（产量高达70％）和出色的对映选择性（高达98％EE）的药物活性GABA类似物。Greaney，Turner和同事开发了由单胺氧化酶N（MAO-N）组成的兼容的跨脱水耦合过程 - 催化有氧氧化和金介导的C E C键形成，以实现N-Aryl tetrahydroisoquinelines的一盘烷基化[8]。本报告展示了用于C E C键形成的功能组转化的生物催化与过渡金属催化之间的兼容性。