XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System步长
ad9361.pdf - ADI 公司
集成 12 位 DAC 和 ADC 的 RF 2 × 2 收发器 TX 频段：47 MHz 至 6.0 GHz RX 频段：70 MHz 至 6.0 GHz 支持 TDD 和 FDD 操作 可调通道带宽：<200 kHz 至 56 MHz 双接收器：6 个差分输入或 12 个单端输入 出色的接收器灵敏度，800 MHz 时噪声系数为 2 dB LO RX 增益控制 用于手动增益的实时监视器和控制信号 独立的自动增益控制 双发射器：4 个差分输出 高线性宽带发射器 TX EVM：≤−40 dB TX 噪声：≤−157 dBm/Hz 本底噪声 TX 监视器：≥66 dB 动态范围，精度为 1 dB 集成小数 N 分频合成器 2.4 Hz 最大本振 (LO) 步长 多芯片同步 CMOS/LVDS 数字接口 应用 点对点通信系统 毫微微蜂窝/微微小区/微小区基站 通用无线电系統
C14E 双轴云台
产品规格 美国国际单位制 机械质量 3.8 lbm 1.72 Kg 输出步长 0.0625 度 空载时的转换率 >9 度/秒 环境温度下 4 度/秒时的输出扭矩 125 in-lb 14 Nm 无动力保持扭矩（最小值） 8 in-lbf 0.90 Nm 扭转刚度 20,000 in-lbf/rad 2,260 Nm/rad 电气 绕组电阻（标称值） 57 Ω 绕组电感（典型值） 30 mH 输入电压范围 24-32 Vdc 位置传感器 电位器 执行器 独立负载额定值（有关组合负载，请咨询 Sierra Space Engineering） 轴向 725 lbs 3.2 kN 径向 725 lbs 3.2 kN 力矩 350 lb-in 39.5 Nm 热工作温度 -22 °F 至 +149 °F -30 °C 至 +65 °C 非工作温度 -40 °F 至 +167 °F -40 °C 至 +75 °C 注意：此数据仅供参考，可能会更改。请联系 Sierra Space 获取设计数据。
基于除湿空调与电力储存相结合的多联产系统
摘要：本研究是对作者最近发表的一篇论文的扩展。特别是，本文重点介绍了为住宅应用开发的多联产系统添加电力存储。与以前的工作不同，它旨在设计一个离网设施。多联产厂为西班牙阿尔梅里亚的单户住宅提供电力、空间供暖和制冷、生活热水和淡水。主要的系统技术是光伏/热能收集器、反渗透和干燥剂空调。添加了铅酸电池存储作为电气系统的备用。该系统在 TRNSYS 模拟环境中运行了一年，时间步长为 5 分钟。进行了参数研究，以调查根据安装的电池数量对电网的依赖性。还进行了设计优化，以提供离网情况下的最佳系统配置。太阳能集热器效率为 0.55，干燥剂空调性能系数为 0.42。所有需求都得到了充分满足，一次能源节约和二氧化碳减排量达到100%。全年几个小时内电池充电状态最低达到30%。
现代嵌入时间段的消失
动态系统通常是时间变化的，其建模需要相对于时间发展的函数。最近的研究（例如神经普通微分方程）提出了一个时间依赖性的神经网络，该神经网络提供了随时间变化的神经网络。但是，我们声称建立时间相关神经网络的建筑选择显着影响其时间意识，但仍缺乏足够的验证。在这项研究中，我们对模式依赖性神经网络的结构进行了深入的分析。在这里，我们报告了消失的时间段嵌入的脆弱性，这会削弱时间依赖时间的神经网络的时间意识。fur-hoverore，我们发现在扩散模型中也可以观察到这种漏洞，因为它们采用了类似的体系结构，该体系结构结合了时间步长以在扩散过程中区分不同的时间段。我们的分析提供了这种现象的详细描述以及解决根本原因的几种解决方案。通过对神经普通微分方程和扩散模型的实验，我们观察到，通过提出的解决方案确保活着的时间意识提高了其性能，这意味着他们当前的实现缺乏足够的时间依赖性。
一种基于潜在的FDTD的耗散理论，用于无损不均匀媒体
I.涉及差异时间域（FDTD）算法[1]，[2]被广泛用于求解麦克斯韦方程。最近，将FDTD与量子模型整合[3] - [8]的兴趣增加了。电磁信号与量子状态之间的相互作用在被考虑的量子计算的许多结构中起着至关重要的作用[9]，呼吁可以共同模拟量子和电磁现象的算法。量子粒子相互作用的量子模型通常涉及电势，而不是传统的FDTD中计算的字段。对量子建模中电势知识的要求使电势成为量子应用中FDTD未知数的自然选择[7]，[8]。早些时候，已经研究了基于电位的FDTD（P-FDTD）制剂，例如，作为减少计算要求的手段[10]，[11]。p-FDTD方法仍然缺乏针对基于领域的FDTD提出的许多进步，包括子生产[12]，模型订单降低[13]等。创建此类新方案的困难之一是确保稳定性的复杂性。对于基于传统的FDTD的情况，需要选择下方的时间步长以下
集体自我消费对公寓的不同能源相关投资的技术经济影响
摘要。能源社区（EC）在支持欧盟低碳经济的过渡方面发挥了关键作用，因为它们将有效的能源实践的促进与预期的积极社会影响相结合。立法者正在诉诸集体自我消费的概念，以此作为一种工具，以支持能源需求的电气和可再生能源的扩散。这项工作介绍了由Emilia-Romagna地区共同资助的EnergyNius项目领域的第一个结果，重点是投资决策的经济可行性，这些决策将提高能源效率和可再生能源在家庭部门的渗透率。为此，已经开发了一个数学模型，其中包含了内部和外部能量交换的小时时间步长，以及对电费的准确建模。它已应用于意大利公寓案例研究，在电力，供暖，冷却和私人运输方面，居民的能源需求被考虑。多亏了该模型，可以比较增加电气化水平（例如，光伏面板，热泵，电动汽车和电池），并评估集体自我消耗对公寓现金流量和环境（化石CO 2排放）的好处。
基于人工智能与计算机视觉评估的上肢重复促进运动对脑卒中患者步态的影响
目的：本研究旨在评估脑卒中患侧上肢功能增强对下肢步态的影响。方法：将40例符合条件的脑卒中患者随机分为对照组和治疗组，每组20例。两组患者在治疗前均接受基于人工智能和计算机视觉的动态评估。评估主要分析步态周期中肩肘关节的活动范围，以及患侧的各种步态参数（如步长、步速、站立相百分比等）。评估后，对照组接受常规康复治疗。结果：结果显示，治疗前两组患者无明显差异。但治疗后，治疗组患者患侧肩肘关节活动度有明显改善（p<0.05），而对照组患者仅有轻微改善，但无统计学意义（p>0.05）。结论：患侧上肢功能的改善似乎也对步态恢复有积极的影响。但值得注意的是，观察期相对较短。需要进一步研究来确认这种影响是否能长期持续。
直磷酸监测的倾斜和阅读障碍物电化学传感器
DNA2VEC载体。单词嵌入被广泛用于自然语言处理（NLP），可使用固定长度向量有效地将单词映射到高维空间中[19]。这个概念也已应用于DNA序列[20]。在这项研究中，我们利用了预训练的单词向量来嵌入DNA序列。我们通过窗口大小m（m = 3）和步长s（s = 1）进行长度n的DNA样本，然后获得长度m xi∈{x 1，x 2，x 3，...，x n-2}的N-2 DNA序列。每个X I可以在衍生自DNA2VEC的预训练的DNA载体基质中找到[21]。我们使用ei∈Rk来表达缝隙I序列的k（k = 100）维矢量，然后将我们的序列x i转换为e ei∈{e 1，e 2，e 3，...，e n-2}。最后，对于每个长度n的样本，它可以嵌入为：e 1：n -2 = e1⊕e2 e 2 e 2⊕e n -2（1），其中⊕表示串联算子。
用于 A320 飞机空调状态监测和预测的遗传算法和决策树
摘要 非计划维护是航空公司的一大成本驱动因素，但状态监测和预测可以减少非计划维护操作的数量。本文表明，通过采用数据驱动方法和使用现有数据源，可以将状态监测引入大多数系统。目标是根据各种传感器输入预测系统的剩余使用寿命 (RUL)。我们使用决策树来学习系统的特性。决策树训练和分类的数据由通用参数信号分析处理。为了获得决策树的最佳分类结果，使用遗传算法优化参数。使用具有不同信号分析参数的三种不同决策树的森林作为分类器。使用来自 ETIHAD 航空公司的 A320 飞机的数据验证了所提出的方法。验证表明，状态监测可以将样本数据分为十个预定类别，以 10% 的步长表示总使用寿命 (TUL)。这用于预测 RUL。在 850 个样本中，有 350 个错误分类。降噪将异常值减少到接近零，从而可以正确预测状态。还可以使用分类输出来检测验证数据中的维护操作。
具有 0.36 dB 的 32–40 GHz 7 位双向移相器...
摘要 — 本文介绍了一种采用 65 nm CMOS 技术的数字可编程双向 7 位无源移相器。该无源矢量合成移相器的核心是混合正交发生器 (HQG)、级间匹配网络和无源矢量调制器 (PVM)。本文提出了一种基于高耦合因子的正交发生器设计方法，并用紧凑型垂直变压器进行了演示。提出了 HQG 和 PVM 之间的级间匹配网络，以释放带宽瓶颈并实现 34% 的分数频率带宽。I 和 Q 路径中的两个 6 位 X 型衰减器形成高分辨率 12 位控制字。在 32-40 GHz 下，这个 7 位 360 ◦ 移相器实现了测量的 2.8 ◦ 步长，相位误差为 0.45-1.6 ◦ RMS，幅度误差为 0.2-0.36 dB RMS。采用宽带技术，其3dB带宽达到30.2-42.7GHz，相位误差为2.8◦RMS。其带内1dB压缩点为10.2dBm。采用所提出的紧凑型HQG和PVM，该毫米波无源移相器仅占用220×630μm2，并且没有功耗。