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World File Search System武器化
人工智能武器化：公众需要注意什么
技术进步带来了机器的出现，它们能够在不受人类控制的情况下夺走人类的生命。这对人类构成了前所未有的威胁。本文以《日内瓦议定书》现已禁止在世界范围内使用的化学武器为例，说明最初旨在造福人类的技术发展最终如何产生了现在所谓的“人工智能武器化”。自主武器系统 (AWS) 不符合所谓的歧视原则，但广大公众在很大程度上并未意识到这个问题。鉴于军事部门正在进行的 AWS 科学研究通常不向公众开放，因此不同媒体上表达的关于这一主题的许多观点都基于常识，而不是科学证据。然而，我们作为科学家的工作，尤其是在人工智能领域，可能被武器化的影响比一些人想象的要深远。对于公民利益相关者来说，部署 AWS 的潜在后果是无法估量的，现在是时候提高公众对已识别的潜在威胁类型的认识，并鼓励制定法律政策确保这些威胁不会成为现实。
承诺控制武器化人工智能 - DAM
重要的是，欧安组织关于人类控制和武器化人工智能的政治宣言或指南不会破坏或否定《特定常规武器公约》的努力，而会在此基础上进一步发展。将讨论转向武器化人工智能的当前影响而不是“杀手机器人”未来的潜在影响将有助于减轻这些技术固有的风险。这将表明，特别是在政治不信任的氛围中，达成共识是可能的。虽然《特定常规武器公约》的辩论仍在继续，但欧安组织参与国武装部队进一步自主的作战趋势已成为现实。与使用武器化人工智能相关的实践有可能影响战争规范。然而，这种轨迹并非不可避免，只要采取正确的方法，一项包含人类控制共同定义的政治宣言将是一个现实的成就。
将法律武器化：对媒体自由的攻击
媒体自由组织记录了全球被监禁记者的创纪录数量。据保护记者委员会 (CPJ) 统计，截至 2022 年底，有 363 人被监禁，而使用不同方法的记者无国界组织记录的人数为 533 人。虽然只有少数国家监禁大量记者，但法律攻击无处不在，包括在世界主要民主国家。这些威胁从简单的骚扰到“法律战”——旨在扼杀批判性报道和压制基本权利的系统性法律行动。在许多情况下，政府本身利用法律制度破坏新闻界的工作，但私人行为者——包括政客、商人、名人，甚至犯罪组织的所谓领导人——也找到了创造性的方式将法律作为棍棒。
武器化和过度炒作：高超音速技术
高超音速武器主要有两种类型：高超音速巡航导弹 (HCM) 和高超音速滑翔飞行器 (HGV)。北约科学技术组织等一些机构还将高超音速“后隐形”攻击和侦察机列入其中，预计到 2030 年代问世。HCM 是现有巡航导弹的加速版，飞行高度为 20-30 千米。它们由称为超音速燃烧冲压发动机的吸气式喷气发动机推进。这些“超燃冲压发动机”在燃烧阶段之前将进入的空气压缩在一个短漏斗中，使发动机在高速下极其高效地运转。由于超燃冲压导弹直接从大气中获取必要的氧气，因此体积更小、机动性更强。相比之下，HGV 则是无推进式，依靠火箭助推滑翔技术升入高层大气。在 40-100 公里的高度释放后，它们以高超音速飞行，无需关闭动力即可打击目标。它们能够机动并在不同高度释放，这使得它们的轨迹难以预测和计算。
武器化生物技术时代的中美竞争
中美在生物技术领域的竞争相对平静，经济层面吸引了大部分注意力。然而，生物技术具有双重用途。它既可用于民用，也可用于军事。后者可能包括从精确瞄准到大规模杀伤。基因工程、合成生物学、数据驱动的机器学习（“人工智能”）、纳米技术和神经技术的快速创新使领先大国——美国和中国——能够获得可用于和平、防御或进攻目的的基因能力。在大国竞争加剧的背景下，中国政策制定者和战略家如何看待生物技术的力量？中国在双重用途或可武器化的生物技术方面的能力和意图是什么？本报告通过探讨三种假设的合理性来回答这些问题，证据来自政府报告和专家访谈等一手和二手资料。调查揭示了生物技术在中国追求经济发展和国家安全方面的核心作用。这是中国寻求赶上美国、超越美国并充分发挥其文明潜力的手段之一。尽管公开数据不足以得出有关北京在生物技术方面意图的全面结论，但现有和预期的双重用途能力、宏伟抱负和技术发展的仓促性确实带来了严重的风险，即可能产生具有大规模破坏潜力的意外后果。这些后果包括引发新的致命流行病的事故和基因军备竞赛。
发现并阻止伊朗武器化行动
尽管伊斯兰共和国寻求炸弹的快捷方式，但特朗普的第二个任期是总统提出的历史性机会，可以扭转拜登政府失败的伊朗政策，并防止德黑兰开发核武器。的确，自从上任以来，特朗普一再宣布伊朗不能拥有核武器。2要使该目标成为现实，他应该立即召集美国国家安全机构的全部重量，以面对这一紧急威胁。，尤其是既然伊朗有一个团队致力于加速炸弹的道路，并且已经为多种核武器生产了足够高度丰富的铀，那么新政府必须专注于检测和停止德黑兰的其他秘密动作，以推动其武器化计划的其他秘密动作，即，即能够启用功能性的核心核心核心和脉动的核心机制，并启动了脉络机构的核心机制，并启动了脉络核心，并启动了脉络核心。3
达尔文效应：网络犯罪分子将人工智能武器化
查尔斯·达尔文的自然选择理论表明，能够生存下来的并不是最强大或最聪明的，而是那些适应能力最强、最能抵御变化的。1 人工智能革命已经到来，尽管人工智能具有无限的美好和实现美好的可能性，但网络犯罪分子仍在不断开发人工智能以用于网络攻击。在争夺统治地位的最终斗争中，人工智能将在网络犯罪分子和网络安全捍卫者之间的军备竞赛中检验达尔文的自然选择理论。如果达尔文的理论是正确的，那么在不断发展的人工智能面前，最能适应和抵御变化的群体（无论是犯罪分子还是捍卫者）将生存下来并蓬勃发展。本文探讨了网络犯罪分子将生成式人工智能武器化和用于犯罪的情况。本文的目的是创建有关该主题的术语资源，解释网络犯罪分子利用的策略和技术，并提供这些技术如何用于利用公司进行网络攻击的示例。通过创建语言和意识，我们可以更好地让我们的组织和社区做好准备，以抵御人工智能驱动的网络攻击。进化的网络犯罪分子善于利用人员、流程和技术来实施网络攻击。截至 2024 年，犯罪分子使用三种常见的人工智能来实施网络攻击：(1) 利用汇总的被盗数据对人类进行社会工程；(2) 创建合成媒体和深度伪造 2 使用音频/视频过滤器冒充另一个人 3 ；(3) 创建恶意代码。4 这种可访问性和独创性的结合对网络防御者提出了艰巨的挑战。
网络犯罪分子利用人工智能武器化的五种方式
近年来，人工智能 (AI) 在企业和个人中越来越受欢迎。这项技术的应用非常广泛，但最常见的应用包括计算机视觉解决方案、自然语言处理系统以及预测和规范分析引擎。尽管人工智能技术肯定可以在网络安全领域带来好处，但它也有可能被网络犯罪分子利用。因此，企业必须了解与这项技术相关的网络风险，并实施策略以尽量减少这些担忧。以下是网络犯罪分子利用人工智能技术的五种方式，以及帮助企业防范其武器化的技巧。