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努纳武特议会记录
精神健康和成瘾问题部长兼卫生部副部长 Ya'ara Saks 阁下以线上方式参加了会议。部长 David Joanasie、部长 John Main 和部长 Daniel Qavvik 和我一起参加了会议。议长先生，会议讨论了框架的观点以及国际北极政策、北极和北方安全和防御、北方住房和基础设施以及精神健康和成瘾问题。我借此机会概述了在北极进行重大投资的迫切需求，这些投资既能满足当地社区的需求，又能为经济发展提供更多的就业机会，解决和解问题，并满足我国在北极主权和安全方面的地缘政治利益。议长先生，《北极和北方政策框架》于 2019 年启动，阐述了对未来的共同愿景，即强大、自力更生的人民和社区共同努力，在国内外建设一个充满活力、繁荣和可持续的北极和北方地区。它指导了加拿大政府在2030年及以后在北极的优先活动和投资，并使加拿大的国家和国际政策目标与原住民以及生活在北极和北方的每个人的优先事项更好地保持一致。作为北方省长和原住民领袖，我们投入了大量时间来实施北极政策和北方政策框架的愿景，并为北方开发持久的机会。议长先生，我在会上强调，联邦政府加紧对北方进行变革性投资以实现该框架的愿景还为时不晚。谢谢议长先生。>>掌声 议长：部长发言。经济发展和交通部部长大卫·阿基阿戈克先生。
努纳武特住房需求研究
努纳维克的因纽特人社区具有一些地区特色，这可能是由于他们地处偏远所致。努纳维克因纽特人社区目前面临的主要问题之一是住房供应问题。更具体地说，地处偏远使得建造和维护住房更加困难，这导致了一些问题，包括缺乏体面且负担得起的住房。
市政工程技术员 - 努纳武特政府 |
该职位存在的主要原因、背景以及最终结果是什么。市政工程技术员 (MWT) [巴芬/基瓦利克/基蒂克梅奥特] 是一名技术专家，为该地区的市政当局提供社区基础设施运营方面的指导和建议，并负责支持维护管理战略和程序的实施。该职位的主要职责是通过水许可合规性帮助社区遵守公共卫生和环境保护。为了实现监管合规性，需要进行大量的采样、数据收集和报告，并且必须精确执行。MWT 为市政饮用水质量以及水和废物沉积物的提取提供直接支持，以限制对环境的任何潜在有害影响并遵守监管要求。该职位需要深入了解北部基础设施、饮用水处理、废水处理、固体废物管理、实验室测试协议和设施检查程序的复杂性。MWT 还参与加拿大皇家原住民关系和北方事务部 (CIRNAC) 开展的年度水许可证检查，以支持其所在地区的市政当局。该职位负责为市政基础设施运营商（水/废水/固体废物）提供培训和指导，以支持主要市政基础设施的最佳运营和维护。该职位每年至少一次前往每个社区，与负责饮用水、废水处理和固体废物管理的市政工作人员一起主持培训课程，以确保有熟练的工作人员开展必要的活动以保持合规性。这包括饮用水和环境合规的细菌、化学和物理采样程序，以及准备报告所需的法律文件。市政工作人员每年都会发生变化，程序也会随着时间的推移而发展，MWT 必须保留最新的联系人列表并根据需要定期进行培训。MWT 还负责为每个社区准备和更新针对饮用水和环境基础设施的培训材料，以方便他们开展培训，并为市政工作人员提供参考。该职位支持努纳武特地区政府的 Taraaqtavut 授权中的以下优先事项：
Z0405（新墨西哥州、努纳武特、北卡罗来纳州）
No.99 Shenzhen Street, Jilin City, Jilin Province, China. 邮编： 132013 Post Code: 132013 总机： 86-432-64678411 Tel ： 86-432-64678411 传真： 86-432-64665812 Fax ： 86-432-64665812 网址： www.hwdz.com.cn Web Site ： www.hwdz.com.cn 销售业务部 MARKET DEPARTMENT 地址：吉林省吉林市深圳街 99 号 ADD: No.99 Shenzhen Street, Jilin City,
人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。
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