当受试者阅读包含句法歧义的句子时,从 13 个头皮电极记录了事件相关脑电位 (ERP)。与“首选”句子结构不一致的单词会引发脑电位 (P600),这与之前在上下文不适当的单词 (N400) 后观察到的电位截然不同。此外,通常被判断为不可接受的句子中的最后一个单词会引发类似 N400 的效应,相对于通常被判断为可接受的句子中的最后一个单词而言。这些发现表明 ERP 对句法异常很敏感,包括在错误分析句法歧义字符串后消除歧义材料而产生的异常(“花园小径”效应)。我们评估了 P600 和 N400 效应是作为异常类型(分别为句法和语义)的函数而引发的推测。© 1992 Academic Press. Inc.
目标该实习的目的是为歧义设置A制定简单的自动选择程序,以有效地解决数据驱动的学习环境中的安全限制。1。首先,我们旨在完善DRO方法中的粗大风险定量。这个问题起源于使用过度广泛的分配变化范围,从而导致ML从业者在选择正确的分配转移家族方面的不确定性。目标是开发自动化方法,以选择歧义性设置a,以适应可能遇到的数据变化,从而在模型精度和这些高维问题的可溶性之间达到平衡[2]。2。第二,我们旨在开发量身定制的最小最大问题结构的随机一阶方法,尤其是受歧义集的几何形状的影响。与先前在[3]中观察到的一般最低最大问题相比,这种方法可能会提高效率。在该领域的成功将导致开源软件和数值基准的发布。
首先,您应尽快通知大厦物业管理处处理事件,尽量减少损失。您可以拍照并保留受损物品。然后尽快通知苏黎世保险有限公司(一家在瑞士注册成立的有限责任公司)提出索偿。此常见问题仅供参考,并不构成保险合约的任何部分。有关所有条款及细则及除外责任,请参阅保单文件本身,如有歧义,以保单文件为准。如中英文版本有任何歧义,以英文版本为准。苏黎世保险有限公司(一家在瑞士注册成立的有限责任公司)保留对所有事宜的最终批准及决定权。
抽象是在网络安全事件中 - 公众舆论问题。但是,选民如何在歧义笼罩的网络攻击后形成意见?人们如何解释网络空间固有的不确定性以在攻击后伪造偏好?本文试图通过引入不确定性阈值机制来回答这些问题,以预测公众在网络攻击后支持经济,外交或军事回应所需的归因确定性水平。使用与2,025名受访者的离散选择实验设计,我们发现较低的归因确定性与对报复的支持较少有关,但是这种机制取决于攻击者和党派身份的可疑身份。外交盟友拥有善意的储备,可以放大不确定性的影响,而竞争对手的疑问则不太频繁。我们证明,不确定性鼓励使用认知模式克服歧义,并且人们落在了对袭击背后的可疑国家的先前且政治指导的观点之上。如果通常将围绕网络攻击的歧义作为运营和战略性关注,则本文将注意力的重点转移到人类层面上,并将大众公众定位为在网络冲突中被遗忘但重要的政党。